1. Статистика как наука: предмет и метод.

Предметом исследования стат. явл.количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием а также кол-ое выражение закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Методологической основой статистики явлю положения соц.эк теории и диалектического метода познания.

Предмет статистики – количественная сторона массовых явлений, выявление их закономерностей.

Термин «статистика» употребляется в 3-х смыслах:

- область деятельности, связанная со сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о массовых явлениях;

- сам цифровой материал;

- научная дисциплина.

Методология статистики в основном опирается на результаты, полученные в математической статистике.

В математической статистике под термином «статистика» понимают также некоторую функцию от результатов наблюдения, которая имеет определенный закон распределения и используется для оценки парамет-ров или проверки статистических гипотез.

2. Сплошное и выборочное наблюдение. Понятие генеральной совокупности и выборки.

Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Первый этап, начало статистического исследования-сбор необходимой информации.

Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных признаков, относящихся к каждой единице (элементу) изучаемой совокупности, именуют статистическим наблюдением. Статистическое наблюдение может быть сплошным и не сплошным.

Сплошное наблюдение предполагает полный учет всех элементов изучаемой совокупности (например, перепись населения).

К не сплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно или трудно осуществить сплошное наблюдение.Не сплошное наблюдение, виды:

- наблюдение основного массива;

- выборочное наблюдение;

- монографическое наблюдение.

3) Репрезентативность (представительность) выборки и случайность отбора. Отбор объектов из неоднородной генеральной совокупности. Повторный и безповторный отбор.

Выборка должна быть репрезентативной (представительной), чтобы правильно отражать свойства генеральной совокупности (например, не должен быть опрос только мужчин или городских жителей).

Для однородной генеральной совокупности репрезентативность гарантируется случайностью отбора.

Отбор элементов из неоднородной совокупности предполагает разделение генеральной совокупности на однородные группы с последующей случайной выборкой внутри групп. Объекты разных групп включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.

Отбор может быть повторным (с возвращение выбранного элемента обратно в совокупность) или бесповторным (один элемент не может быть включен в выборку дважды).

4)Суть группировки. Рекомендации по выбору числа групп. Расчёт величины интервалов и определение их границ.

Группировка представляет собой разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Группировка основывается на группировочном признаке и интервале, который представляет собой промежуток между минимальным и максимальным значением признака в группе.

Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми. Под закрытым интервалом понимают интервал, имеющий как нижнюю, так и верхнюю границу, например (100;200)). Под открытым интервалом понимают интервал, одна из границ которого равна (например, свыше 500).

Рекомендации по выбору числа групп k приведены в таблице

Число наблюдений (n)	Число групп (k)
25−40	5−6
40−60	6−8
60−200	8−12
> 200	10−15

Число групп также можно определить по формуле

Величина интервала вычисляется по формуле

,

где x_max − максимальное значение признака в исследуемой совокупности;

x_min − минимальное значение признака в исследуемой совокупности.

Затем определяются границы каждого интервала:

для первого интервала: от x_min до x_min + ;

для второго интервала: от x_min+ до x_min +2 ;

для k-го интервала: от x_min+(k-1) до x_max.