
- •1.1. Модель радиотехнической системы передачи информации
- •1.2. Источник информации
- •1.3. Теорема дискретизации
- •1.3.1. Практические вопросы дискретизации реальных сигналов
- •1.4. Дискретизация двумерных сигналов (изображений)
- •1.5. Квантование сообщений. Ошибки квантования
- •1.6. Количество информации, энтропия источника сообщений
- •1.6.1. Энтропия сложных сообщений, избыточность источника
- •2. Основы экономного кодирования
- •2.1. Цель сжатия данных и типы систем сжатия
- •2.1.1. Сжатие без потерь информации
- •2.1.2. Сжатие с потерей информации
- •2.2. Коды без памяти. Коды Хаффмена
- •2.2.1. Алгоритм Хаффмена
- •2.2.2. Границы энтропии для кода Хаффмена
- •2.3. Коды с памятью
- •2.4. Арифметическое кодирование
- •2.4.1. Кодирование
- •2.4.2. Декодирование
- •2.5. Словарные методы кодирования. Метод Зива-Лемпела
- •2.5.1. Кодирование
- •2.5.2. Декодирование
- •2.6. Кодирование длин повторений
- •2.7. Дифференциальное кодирование
- •2.8. Методы сжатия с потерей информации
- •2.8.1. Кодирование преобразований. Стандарт сжатия jpeg
- •Или же, в матричной форме,
- •2.8.2. Фрактальный метод
- •2.8.3. Рекурсивный (волновой) алгоритм
- •2.9. Методы сжатия подвижных изображений (видео)
- •2.10. Методы сжатия речевых сигналов
- •2.10.1. Кодирование формы сигнала
- •2.10.2. Кодирование источника
- •2.10.3. Гибридные методы кодирования речи
- •3. Основы помехоустойчивого кодирования
- •3.1. Основные принципы. Типы кодов
- •3.2. Линейные блочные коды
- •3.2.1. Код с проверкой на четность
- •3.2.2. Итеративный код
- •3.2.3. Порождающая матрица линейного блочного кода
- •3.2.4. Проверочная матрица
- •3.2.5. Дуальные коды
- •3.2.6. Синдром и обнаружение ошибок
- •3.2.7. Синдромное декодирование линейных блочных кодов
- •3.2.8. Мажоритарное декодирование линейных блочных кодов
- •3.2.9. Декодирование методом максимального правдоподобия
- •Поскольку
- •Если принятый сигнал дискретизован и Si – I-й отсчет принятого сигнала.
- •3.2.10. Вес и расстояние Хемминга. Способность кодов обнаруживать и исправлять ошибки
- •3.3. Полиномиальные коды
- •3.3.1. Циклические коды
- •1.3.2. Кодирование с использованием циклических кодов
- •3.3.3. Вычисление синдрома и исправление ошибок в циклических кодах
- •3.3.4. Неалгебраические методы декодирования циклических кодов
- •4. Сверточные коды
- •4.1. Кодирование с использованием сверточных кодов
- •4.2. Синдромное декодирование сверточных кодов
- •4.3. Кодовое дерево и решетчатая диаграмма
- •4.4. Декодирование сверточных кодов. Алгоритм Витерби
- •4.5. Алгоритмы поиска по решетке
- •5. Применение корректирующего кодирования в системах связи
- •5.1. Каскадные коды
- •5.2. Кодирование с перемежением
4.2. Синдромное декодирование сверточных кодов
Предположим, что нами принята полубесконечная последовательность r, состоящая из слова сверточного кода и вектора ошибки:
r = U + e. (4.9)
Аналогично тому, как это делается для блочных кодов, можно вычислить синдром принятой последовательности:
S = r× H = e × Н. (4.10)
Однако из-за бесконечной длины принятой последовательности (а сверточный код представляет собой непрерывную бесконечную последовательность двоичных символов) синдром также будет иметь бесконечную длину и его прямое вычисление не имеет смысла.
Вместе с тем можно заметить, что для рассмотренных нами сверточных кодов влияние одного информационного кадра распространяется всего на несколько кодовых кадров. Поэтому декодер может просматривать не весь синдром, а вычислять его компоненты по мере поступления кадров кодовой последовательности, исправлять текущие ошибки и сбрасывать те компоненты синдрома, которые вычислены давно.
Для исправления ошибок при этом декодер должен содержать таблицу сегментов синдромов и сегментов конфигураций ошибок, образующих данные конфигурации синдрома. Если декодер находит в таблице полученный сегмент синдрома, он исправляет начальный сегмент кодового слова.
Схема декодера для сверточного (12,9)-кода Вайнера-Эша изображена ниже (рис. 4.4). Исправление ошибок с помощью данного декодера производится на сегментах из трех кодовых кадров - n = 12.
Декодер работает следующим образом. Во входной регистр записывается первый кадр принимаемой последовательности r (четыре символа). По первым трем (информационным) символам кадра по тем же правилам, что и при кодировании, определяется значение контрольного бита, который далее сравнивается с четвертым (проверочным) символом принятого кадра.
Рис. 4.4
При совпадении контрольного и проверочного битов (а это будет, если ошибки в первом кадре нет) в первую ячейку синдромного регистра записывается 0, если же в кадре ошибка есть, − то 1. Далее первый кадр принятой последовательности переносится в регулирующий буфер, а во входной регистр заносится очередной кадр принятой последовательности.
После аналогичных проверок для второго и третьего кадров принятой последовательности на выходе регулирующего буфера оказывается первый кадр принятой последовательности, в регистре синдрома — трехбитовый синдром, соответствующий принятому сегменту из трех кадров, а на выходе адресной логики — дешифрированный по синдрому S вектор ошибки e.
Исправленный кадр записывается в выходной регистр, при этом исправление производится только при наличии единицы на входах схем “И”, что соответствует присутствию ошибки именно в первом кадре. После исправления ошибки регистр синдрома сбрасывается. Потеря второго и третьего битов синдрома при этом не имеет значения, так как ни во втором, ни в третьем кадрах ошибки быть не должно (она была в первом кадре, а значит, во фрагменте из трех кадров ошибки больше быть не должно).
Все возможные конфигурации ошибок в первых трех кадрах и соответствующие им первые три бита синдрома приведены в табл. 4.2.
Таблица 4.2
Конфигурация ошибок в принятом сегменте |
Синдром |
|||
1-й кадр |
2-й кадр |
3-й кадр |
… |
… |
1000 |
0000 |
0000 |
|
111 |
0100 |
0000 |
0000 |
|
011 |
0010 |
0000 |
0000 |
|
101 |
0001 |
0000 |
0000 |
|
001 |
0000 |
1000 |
0000 |
|
110 |
0000 |
0100 |
0000 |
|
110 |
0000 |
0010 |
0000 |
|
010 |
0000 |
0001 |
0000 |
|
010 |
0000 |
0000 |
1000 |
|
100 |
0000 |
0000 |
0100 |
|
100 |
0000 |
0000 |
0010 |
|
100 |