Дополнительная литература:

1. Общая теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 1998.

2. И.И. Елисеева, А.А. Терехов Статистические методы в аудите.- М.: Финансы и статистика, 1998.

3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. –М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Экономическая статистика. / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: Инфра-М, 2000.

5. А.С. Шведов. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ВШЭ, 1995.

6. Дж. Бендат, А. Пирсол. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.

7. Г. Крамер. Математические методы статистики: Пер. с англ. - М.: Мир, 1975.

8. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Г.Л. Громыко - М.: Финансы и статистика, 1999.

9. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. М.: Наука, 1970

10. Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М.: Статистика, 1978.

Материалы для подготовки к практическим занятиям Тематика практических занятий:

Тема 1: Информационная база статистических исследований.

1. основные источники статистической информации. Их классификация.

2. Сатистические совокупности. статистическая закономерность.

3. Признаки их классификация.

4. Основные этапы прикладного статистического анализа.

5. Использование возможностей пакетов прикладных программ в анализе статистических данных.

Литература:

1. Экономическая статистика. / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: Инфра-М, 2000.

2. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев Общая теория статистики. – Финансы и статистика, 2004.

3. Э. Сигел Практическая бизнес статистика.. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

4. Л.И. Ниворожкина, З.А. Морозова. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов. - Ростов н/Д: Феникс, 1999.

5. Общая теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 1998.

Тема 2: Группировка статистических материалов и ее роль в анализе информации.

1. Группировка как аналитико-синтетический процесс.

2. Виды группировок .

3. Многомерные группировки.

Литература:

1. Общая теория статистики / Под ред. М.Р. Ефимовой - М.: Финансы и статистика, 2003.

2. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев Общая теория статистики. – Финансы и статистика, 2004.

3. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. –СПб.: Питер, 2001.

4. Э. Сигел Практическая бизнес статистика.. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

Тема 3: Статистический анализ неколичественных переменных.

1. Понятие о статистическом измерении.

2. Шкалирование – как метод статистического измерения. Его особенности.

3. Основные виды шкалирования. Типы задач.

4. Формальные модели алгоритмов многомерного шкалирования.

5. Анализ статистической связи между порядковыми переменными.

Литература:

1. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для ВУЗов/ под. ред. проф. Тамашевича В.Н..- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

2. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование.-М.: Финансы и статистика,1988.

3. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации.- М.: Наука, 1978.

4. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.-М.: Наука, 1986.

5. Торгерсон У.С. Многомерное шкалирование. Теория и метод.// Статистическое измерение качественных характеристик.- М.: Статистика,1972.