Тема 2. Методы организации исследовательского процесса

Методы организации исследовательского процесса. Выбор исследовательской стратегии. Использование многометодного подхода. Оценка качества результатов исследования.

Тема 3. Методы сбора данных.

Проблемы и стратегии получения доступа к информации. Сбор первичных данных методами наблюдения: внутреннее и структурное наблюдение. Сбор первичных данных методами структурированных и неструктурированных интервью. Анкетирование.

Проектное задание: Сформулируйте свое мнение относительно проблемы оценки интеллектуального капитала.

Модуль 2. Первичная обработка данных

Комплексная цель: Представить студентам возможности формализации данных и их влияние на обработку информации.

Тема 1. Представление данных.

Статистические таблицы как способ изложения сводных статистических данных. Структурные составляющие таблиц. Виды таблиц. Таблицы сопряженности.

Графическое представление статистических данных: диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Тема 2: Средние величины и изучение вариации

Однородность и вариация массовых явлений. Средние величины и изучение вариации. Вариационные ряды. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных. Графическое представление вариационных рядов.

Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации. Моменты распределения и показатели его формы. Предельно возможные значения показателей вариации и их применение.

Тема 3: Группировка статистических материалов.

Понятие о группировке и группировочных признаках. Значение и задачи метода группировок в статистике. Виды группировок: типологические, структурные, аналитические, балансовые, количественные, атрибутивные, простые, комбинированные. Интервалы группировок. Понятие о вторичной группировке. Классификация как разновидность группировки в статистике. Принципы и возможности выбора группировочного и классификационного признака. Образование групп. Группировка по признаку, измеряемому в абсолютной шкале.

Проектное задание: Сформулируйте примеры корректного и некорректного применения средних характеристик.

Модуль 3. Выборочные данные в исследованиях.

Комплексная цель: сформировать представление о прикладных аспектах использования выборки в экономических исследованиях.

Тема 1: Организация выборочного наблюдения.

Причины применения выборочного наблюдения. Дескриптивная статистика и статистический вывод. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки. Ошибки выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Малая выборка.

Подходы к оценке количества информации, содержащейся в выборке. Понятие об энтропии.

Тема 2. Статистическое оценивание параметров выборки

Оценивание функциональных характеристик: функция распределения и плотности вероятности. Числовые характеристики: начальные и центральные моменты. Порядковые статистики.

Модуль 4 Анализ неколичественных переменных.

Комплексная цель: показать студентам возможности анализа качественных данных в прикладных экономических исследованиях.