- •1 Пояснительная записка.
- •2 Учебно-тематический план дисциплины
- •Содержание курса. Модуль 1 Методы организации экономических исследований и исследовательские стратегии.
- •Тема 1: Информационная база статистических исследований.
- •Тема 2. Методы организации исследовательского процесса
- •Тема 3. Методы сбора данных.
- •Модуль 2. Первичная обработка данных
- •Тема 1. Представление данных.
- •Тема 2: Средние величины и изучение вариации
- •Тема 3: Группировка статистических материалов.
- •Модуль 3. Выборочные данные в исследованиях.
- •Тема 1: Организация выборочного наблюдения.
- •Тема 2. Статистическое оценивание параметров выборки
- •Модуль 4 Анализ неколичественных переменных.
- •Тема 1. Понятие о качественном анализе
- •Тема 2: Шкалирование
- •Модуль 5: Анализ природы данных.
- •Тема 1. Проверка независимости статистических наблюдений
- •Тема 2. Проверка однородности рассматриваемых статистических совокупностей
- •Тема 3. Приемы работы с «проблемными данными».
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Материалы для подготовки к практическим занятиям Тематика практических занятий:
- •Тема 1: Информационная база статистических исследований.
- •Литература:
- •Тема 2: Группировка статистических материалов и ее роль в анализе информации.
- •Литература:
- •Тема 3: Статистический анализ неколичественных переменных.
- •Литература:
- •Тема 4: Статистические распределения и их основные характеристики. Вариация.
- •Литература:
- •Тема 5: Выборочный метод и статистическое оценивание.
- •Литература:
- •Тема 6: Анализ природы данных.
- •Литература:
- •Материалы к изучению темы: Анализ природы данных.
- •Проверка соответствия выбранной модели распределения исходным данным (критерии согласия)
- •Критерий Пирсона.
- •Гипотезы об однородности двух или нескольких обрабатываемых выборок или некоторых характеристик анализируемых совокупностей.
- •Критерий однородности Смирнова.
- •Критерий Вилкоксона-Манна-Уитни
- •Взвешивание выборочных данных х1,…,хn.
- •Цензурирование выборки.
- •Урезание распределения.
- •Задания для самостоятельного решения.
- •Тестовые задания
- •14. При совпадающих ранжировках коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен:
- •Глоссарий.
2 Учебно-тематический план дисциплины
№ п/п |
Название темы |
Лекции, час |
Семинары, час |
Самостоя тельная работа, час |
Модуль 1. Методы организации экономических исследований и исследовательские стратегии |
10 |
4 |
10 |
|
1. |
Информационная база статистических исследований |
4 |
2 |
4 |
2. |
Методы организации исследовательского процесса |
2 |
2 |
2 |
3. |
Методы сбора данных. |
4 |
|
4 |
Модуль 2. Первичная обработка данных |
10 |
4 |
10 |
|
1. |
Представление статистических данных |
4 |
1 |
4 |
2. |
Средние величины и изучение вариации |
4 |
2 |
4 |
3. |
Группировка статистических материалов |
2 |
1 |
2 |
Модуль 3. Выборочные данные в исследованиях |
6 |
4 |
6 |
|
1. |
Организация выборочного наблюдения |
2 |
2 |
4 |
2. |
Статистическое оценивание параметров выборки |
4 |
2 |
2 |
Модуль 4. Анализ неколичественных переменных |
4 |
2 |
4 |
|
1. |
Понятие о качественном анализе |
2 |
1 |
2 |
2. |
Шкалирование |
2 |
1 |
2 |
Модуль 5. Анализ природы данных |
6 |
6 |
6 |
|
1. |
Проверка независимости статистических наблюдений |
2 |
2 |
2 |
2. |
Проверка однородности рассматриваемых статистических совокупностей |
2 |
2 |
2 |
3. |
Приемы работы с «проблемными данными» |
2 |
2 |
2 |
|
Итого |
36 |
18 |
36 |
Форма контроля: экзамен.
Содержание курса. Модуль 1 Методы организации экономических исследований и исследовательские стратегии.
Комплексная цель: сформировать представление и приемах, методах и механизме формирования целей исследования, составления плана выполнения исследовательского проекта.
Тема 1: Информационная база статистических исследований.
Цели и методы сбора статистических данных. Требования предъявляемые к собираемым данным. Подготовка статистического наблюдения.
Источники информации. Отчетность предприятий и организаций. Специальные обследования в условиях рыночной экономики. Регистр как форма статистического наблюдения. Основные виды и формы статистической отчетности. Возможности использования баз данных государственной и ведомственной статистики в специальных социально-экономических исследованиях. Вопросы этики использования данных.
Понятие о статистических ошибках. Источники статистических ошибок. Измерение статистических ошибок. Коэффициент достоверности. Способы уменьшения случайной ошибки.
