ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Российиской федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Южный федеральный университет»

Экономический факультет

Рассмотрено и Рекомендовано На заседании кафедры Экономической кибернетики ЮФУ	Утверждаю декан экономического факультета ____________________Алешин В.А.
Протокол № от зав. кафедрой________Крюков С.В.	«____»_________2009г.

Учебно-методический Комплекс по курсу:

«Методы анализа и обработки первичных данных»

для студентов отделения «Математические методы в экономике»

Составитель: к.т.н., доцент Косолапова Н.А.

Ростов-на-Дону

2009

Содержание

1. Пояснительная записка	3
2. Учебно-тематический план дисциплины	5
3. Модуль 1. Методы организации экономических исследований и исследовательские стратегии.	6
3.1 Содержание модуля	6
3.2 Проектное задание	6
4. Модуль 2 Первичная обработка данных.	7
4.1 Содержание модуля	7
4.2 Проектное задание	7
5. Модуль 3. Выборочные данные в исследованиях.	8
5.1 Содержание модуля	8
5.2 Проектное задание	8
6. Модуль 4. Анализ неколичественных переменных	8
6.1 Содержание модуля	8
6.2 Проектное задание	8
7. Анализ природы данных	9
7.1 Содержание модуля	9
7. 2 Проектное задание	9
7. Список рекомендуемой литературы	9
8. Материалы для подготовки к практическим занятиям	11
9. Тестовые задания.	25
10. Глоссарий	31

1 Пояснительная записка.

Дисциплина «Методы анализа и обработки первичных данных» относится к уровню инструментальных предметов в подготовке экономистов и опирается на такие фундаментальные курсы, как «Общая теория статистики», «Социально-экономическая статистика», «Математическая статистика» и «Теория вероятностей», где формируется понятийный аппарат, и является дисциплиной специальной подготовки.

Знания, получаемые в курсе «Методы анализа и обработки первичных данных», необходимы для профессиональной подготовки современного экономиста к деятельности в качестве экономиста-аналитика, финансового менеджера, аудитора, портфельного менеджера, бизнес-аналитика. Знания, составляющие суть данной дисциплины, играют определяющую роль в подготовке современного специалиста-аналитика, так как современный уровень развития экономических взаимоотношений, требует от современного специалиста наличия навыков качественной обработки и адекватной интерпретации данных любой природы.

Для успешного освоения данного курса студенты должны обладать профессиональными компетенциями, полученными в результате изучения таких дисциплин как Экономическая теория, Общая теория статистики, Социально-экономическая статистика, Теория вероятностей и Математическая статистка.

В результате изучения данного курса студенты приобретают следующие компетенции:

Проводить подготовку и обоснование решений на основе практических расчетов с использованием статистической обработки данных.

Самостоятельно осваивать и учится применять новые методы, необходимые для практической работы.

Эффективно использовать современные компьютерные технологии и Интернет как для профессионального общения, так и в качестве средства получения необходимых дополнительных знаний и данных.

Владеть навыками самостоятельного получения знаний и повышения квалификации в сфере статистического анализа.

Наработать необходимый опыт практического применения статистических методов анализа конкретных проблем развития экономики.

Студент, прослушавший курс должен знать:

Теоретические и методологические основы статистического анализа функционирования финансового сектора экономики, ее основных институтов.

Результаты новейших исследований и публикаций в ведущих профессиональных журналах, посвященных вопросам статистического изучения различных аспектов национальной и международной экономики.

В результате изучения данного курса студент должен приобрести следующие качества:

Способность применять методы статистического анализа при изучении финансовой составляющей социально-экономических процессов.

Умение выбирать средства статистического анализа, наиболее эффективные для конкретных данных.

Владеть навыками сбора первичной организации и хранения данных для конкретного исследования.

Владеть навыками самостоятельного проведения статистических исследований с использованием современных профессиональных компьютерных статистических программ.

Уметь правильно понимать и интерпретировать полученные результаты статистического исследования, уметь критически оценивать возможности и ограничения используемых методов.

Составлять аналитические материалы по различным аспектам развития экономики.