Моделирование_Лаба_3
.docx
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
КАФЕДРА № 41
ОТЧЕТ ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Ассистент |
|
|
|
Иванова М.С |
должность, уч. степень, звание |
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №3
|
Моделирование уравнения регрессии |
по курсу: Моделирование |
|
|
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ ГР. № |
4616 |
|
|
|
А.В.Павлов |
|
|
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
Санкт-Петербург 2019
Цель работы:
1) Освоить методы моделирования уравнения регрессии и метод оценки его параметров;
2) Изучить возможности пакетов Excel и MATLAB по моделированию и анализу параметров
уравнения регрессии.
Вариант №8.
a=2, b =4
Создаем файл в Excel и заполняем столбец Xi числами от 1 до 50. В столбце Y делаем формулу =2+4*A2.
Рисунок 1 – Заполняем столбцы Xi и Y
Далее генерируем в столбце E случайные величины с помощью нормального закона распределения и в столбце Yi считаем числа по формуле =2+4*A2+C2
Рисунок 2 – Заполняем столбцы E и Yi
Копируем 10 пар
Рисунок 3 – Скопированные 10 пар
Далее рисуем диаграмму рассеивание, добавляем линию тренда. Полученные коэффициенты выписываем в отдельные ячейки и с помощью регрессии в анализе данных получаем еще раз коэффициенты по которым мы строем прямую, которая обозначенная синими точками на графике.
Рисунок 4 – Диаграмма рассеивания
Рисунок 5 – Коэффициенты с ^y
Рисунок 6 – Коэффициенты полученные с помощью регрессии
Рисунок 7 – Данные для 10 чисел
Вывод: В ходе лабораторной работе мы создали файл в Excel в котором промоделировали уравнение регрессий с помощью встроенных инструментов Excel, нарисовали диаграмму рассеивание. Проверили что рассчитанный нами и Excel значения совпадают на графике. При наличии пар 50 значений переменных, результаты более точные.