Моделирование_Лаба_3

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА № 41

ОТЧЕТ ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

Ассистент				Иванова М.С
должность, уч. степень, звание		подпись, дата		инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №3

Моделирование уравнения регрессии

по курсу: Моделирование

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №	4616				А.В.Павлов
			подпись, дата		инициалы, фамилия

Санкт-Петербург 2019

Цель работы:

1) Освоить методы моделирования уравнения регрессии и метод оценки его параметров;

2) Изучить возможности пакетов Excel и MATLAB по моделированию и анализу параметров

уравнения регрессии.

Вариант №8.

a=2, b =4

Создаем файл в Excel и заполняем столбец Xi числами от 1 до 50. В столбце Y делаем формулу =2+4*A2.

Рисунок 1 – Заполняем столбцы Xi и Y

Далее генерируем в столбце E случайные величины с помощью нормального закона распределения и в столбце Yi считаем числа по формуле =2+4*A2+C2

Рисунок 2 – Заполняем столбцы E и Yi

Копируем 10 пар

Рисунок 3 – Скопированные 10 пар

Далее рисуем диаграмму рассеивание, добавляем линию тренда. Полученные коэффициенты выписываем в отдельные ячейки и с помощью регрессии в анализе данных получаем еще раз коэффициенты по которым мы строем прямую, которая обозначенная синими точками на графике.

Рисунок 4 – Диаграмма рассеивания

Рисунок 5 – Коэффициенты с ^y

Рисунок 6 – Коэффициенты полученные с помощью регрессии

Рисунок 7 – Данные для 10 чисел

Вывод: В ходе лабораторной работе мы создали файл в Excel в котором промоделировали уравнение регрессий с помощью встроенных инструментов Excel, нарисовали диаграмму рассеивание. Проверили что рассчитанный нами и Excel значения совпадают на графике. При наличии пар 50 значений переменных, результаты более точные.

6