Раздел 2. Факторный анализ экономических показателей

33. 46. Факторный анализ экономических показателей

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей, т.е. анализ влияния факторов на изменения результативного показателя. Уровень факторного анализа охватывает существующие анализируемые факторы, которые влияют в той или иной мере на отдельный эк.показатель (затраты на производство, выработка рабочего, трудоемкость и т.д.)

По характеру влияния факторов x₁, x₂ … x_n на показатель A=f(x₁, x₂ … x_n) может иметь следующий виды – пропорциональный, непропорциональный и степенной.

Его методы используются тогда, когда ставится задача рассмотреть влияние факторов (отдельного фактора) на изменение результативного показателя.

Методы проведения факторного эк.анализа:

1)метод пропорционального деления. Используется, когда мы имеем дело с аддитивными моделями (у=х_i) и смешанного типа (у=а/b+c+..+n).

2)метод относительных разниц. Используется для определения влияния факторов на результативных показатель в тех случаях, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в % или коэффициентах.

3)метод абсолютных разниц. Существенную роль играет выбор базы для сравнения и цель анализа

4)индексный метод. Основывается на использовании относительных показателей, выражающих отношение уровня данного явления к его уровню, принятому в качестве базы.

5)метод цепных подстановок. Используется для анализа обобщающего эк.показателя под влиянием многих производственных факторов.

6)интегральный анализ ресурса. Применяется, когда результативный показатель может быть представлен в виде ф-ции от нескольких аргументов. Изменение ф-ции в завис-ти от изменения аргументов описывается соответ-щим интегральным выражением. Результат расчета не зависит от места расположения факторов моделей.

7)логарифмирование. Применяется для определения влияния факторов в мультипликационной модели (у=х₁*х₂*…*х_n). Результат расчета не зависит от места расположения факторов моделей.

8)элиминирование (выявление изолированного влияния факторов). Теоретической базой данного метода является прием элиминирования. В основу расчетов с помощью данного метода положен принцип параллельного (одновременного) изменения факторов. Сущность данного метода – выявления влияния каждого фактора на изменения результативного показателя при базовых значениях всех остальных факторов.

32. Метод цепных подстановок и интегральный метод факторного анализа.

Уровень факторного анализа охватывает существующие анализируемые факторы, которые влияют в той или иной мере на отдельный эк.показатель (затраты на производство, выработка рабочего, трудоемкость и т.д.)

Метод цепных подстановок используется для анализа обобщающего экономического показателя под влиянием многих производственных факторов. Пример: возникла необходимость проанализировать отклонение факт. годового объема товарной продукции от планового (Тф от Тпл) под влиянием переменной численности рабочих n, числа рабочих дней в году m, средней продолж-сти рабочей смены t, часовой выработки пр-кции на 1 рабочего b.

Для решения - строится цепной ряд зависимости показателя от факторов. Необходимо соблюдать последовательность включения факторов в ряд, при которой каждый последующий фактор дает наиболее полную характеристику предыдущему.

В нашем случае объем товарной продукции в первую очередь зависит от численности рабочих (n), каждый из которых работал определенное число дней в году (m), при конкретной продолж-ти раб. дня (t), обеспечивая каждый час некоторую выработку (b). Именно в данной последовательности целесообразно составлять цепные ряда на плановом и фактическом уровнях.

Т_пл = n_пл*m_пл*t_пл*b_пл

Т_ф = n_ф*m_ф*t_ф*b_ф

Отклонение: ±∆Т = Т_ф - Т_пл.

Ставится задача установить значение ∆Т, обусловленное колеблемостью каждого фактора. Все факторы, предшествующие анализируемому, принимаются по фактическим значениям, а все последующие – по плановым.

±∆Т_n = (n_ф-n_пл)*m_пл*t_пл*b_пл;

±∆Т_m = n_ф*(m_ф-m_пл)*t_пл*b_пл;

±∆Т_t = n_ф*m_ф*(t_ф- t_пл)*b_пл;

±∆Т_b = n_ф*m_ф*t_ф*(b_ф- b_пл).

Здесь ∆Т_n , ∆Т_m , ∆Т_t , ∆Т_b – отклонения фактического годового объем товарной продукции от планового под влиянием соответственно численности рабочих, количества рабочих дней в году, продолжительности рабочей смены и часовой выработки одного рабочего.

Общая сумма отклонений под влиянием анализируемых факторов определяет разность между фактическими и плановыми объемами товарной продукции (n – количество факторов, включенных в цепной ряд):

Положительным аспектом данного метода является то, что может быть рассмотрено неограниченное количество факторов, но при этом есть некоторый субъективизм, связанный с правильностью включения факторов в цепной ряд.

Интегральный метод. Применяется, когда результативный показатель может быть представлен в виде ф-ции от нескольких аргументов. Изменение ф-ции в зависимости от изменения аргументов описывается соответствующим интегральным выражением. Данный метод применяется при решении 2 типов задач:

1. задачи, в которых нет информации об изменении факторов внутри анализируемого периода. Величина результативного показателя не будет зависеть от порядка расположения факторов в модели.

2 .анализ показателей динамики (находящихся во взаимосвязи), т.е. когда имеются данные о изменении факторов внутри анализируемого периода.

Данный метод дает общий подход к решению задач различного типа, независимо от количества факторов, входящих в модель, от взаимосвязей между факторами и порядка расположения факторов в модели.

Использование этого способа позволяет получить более точные результаты вычисления влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц. Но данный метод имеет существенный недостаток – с увеличением в модели числа факторов (сомножителей) резко увеличивается сложность вычислений, увеличивается объем расчетов и трудоемкость расчетов влияния каждого фактора на изменение результативного показателя.