- •6. Сетевая модель
- •7.Реляционная модель бд.
- •8.Связи между таблицами бд.
- •9.Ключи таблиц реляционной бд.
- •1.Экономическая информация и её структурные единицы.
- •2.Внемашин. И внутримашин. Орг-ция экон.И
- •3.Основные понятия бд и субд
- •22 Вычисления в ms Access
- •23 Встроенные функции ms Access
- •24 Типы данных ms Access
- •31. Архитектура субд
- •32. Классификация субд
- •33. Характеристики субд.
- •38. Трехзвенная модель «клиент-сервер»
- •40. Хранимые процедуры и триггеры
- •49. Общая структура хд.Отличие хд от бд
- •41. РаБд и их особен-ти.
- •43. Требования к РаБд (Правила к. Дейта).
- •44. Методы интеграции РаБд.
- •45. Постреляционная модель бд.
- •46. Многомерная модель бд.
- •50. Архитектура хд (хранилище данных)
- •51 Требования к современной субд
- •53.Базы знаний и экспертные системы.
- •Экспертная система (эс)
- •Продукционная модель знаний.
- •База знаний:
- •Продукционная модель знаний.
- •Б аза знаний:
- •55. Модель знаний «семантическая сеть»
- •62.Администратор бд и его функции
- •63.Методы защиты бд
- •64.Восстановление бд
- •65.Оптимизация работы бд.
- •66.Возможности ms Access по администрированию бд.
- •67.Индексы и методы доступа
44. Методы интеграции РаБд.
1)Консолидацияция данных-сложение данных.
Бд1 |
|
Бд2 |
|
Бд3 |
Компьют. Сеть
СУБД(главн) |
БД-1 БД-2 БД-3 |
Общ. база - Здесь отд. объекты объед-ся в одну табл. или базу.
2)федерализация данных-объедин. данных осущ-ся на логич. ур-не.
Бд1 |
|
Бд2 |
|
Бд3 |
Комп.
сеть
клиент Процессор
федерализ-ии
упр-т работой всех данных База метаданных
Инф-я с размещ. отдельных фрагментов хран-ся в базе метаданных. Клиент обращ-ся к процессору федерализ. с запросом об извлечении необх. данных. Процессор федерализ. на основании инф-ии, размещ-й в базе метаданных обращ-ся к соотв. СУБД для извлеч. необх-х данных. Извлеч. данные из одн. или неск-ких узлов БД передаются клиенту, пославш. запрос. Здесь объед-я база не созд-ся.
45. Постреляционная модель бд.
Пострел. модель БД – это расшир модель реляц. БД, в котор. допуск-ся многозначн. поля, значения котор. состоят из подзначений.
№ |
название |
адрес |
заказ |
1 |
БГУ |
Минск |
100 |
2 |
ГТУ |
Гомель |
400 |
3 |
БГУ |
Минск |
300 |
4 |
ГТУ |
Гомель |
200 |
Нормализация:
код |
название |
номер |
адрес |
№ |
заказ |
название |
номер |
адрес |
заказ |
БГУ |
1 |
Минск |
100 |
3 |
300 |
||
ГТУ |
2 |
Гомель |
400 |
4 |
200 |
Достоинства: -возм-ть предоставл. связ реляц. таблиц одной постреляц. табл.(высок наглядн предост. данных, повыш. эфф-ти обраб. данных);
- отсутств. огранич-й на длину полей и их кол-во.
Недост: сложн-ть в обеспеч-ии целостности данных.
46. Многомерная модель бд.
В этой мод. инф-ия предст-ся в виде многом. массивов, котор. наз-ся гиперкубами. Различ. Гиперкубич-е и поликубич-е модели. Многомерн-ть модели означ. Многомерн логич представл. стр-ры инф-ии, а не многомерн-ть визуализ. данных. Эта мод. предназн. для аналитич. обраб-ки инф.
У
2011
A(x,y,z) 14 5 объемы продаж
6
9
2010 z
V
el
4 8
М
тс
7 15
Nokia Sony Х
A(x,y,z)
[4
8 7 15, 14 5 6 9]
О
пер.
с данными в многом. мод: 1. Срез;2. Вращение;3.
Обобщение;4. Детализ-я. 14 5
С
рез:
6 9 4 14
7 16
4 8 2010 2011
7 15
В
ращение:
Y
X
X Y
Z 2011 Z
О
бобщение:
14 4 ср знач 2010-2011гг.
6
2 9 6
2010 7 7
4 8
8 2
59. архитектура хдМЛВ в сис-х обраб-ки знаний с фреймовой моделью осн-н на:
1) обмене знан-ми м/д одноим. слотами разл. фреймов,
2) вып-нии присоед-х процедур типа «если-добавлено», «если-удалено», «если-нужно» и др.
Вопрос
к БД пост-т в старший по иерархии фрейм
А. Если ответа на ? нет в слотах этого
фрейма, то ? перед-ся во все фреймы, где
имеются слоты, имена кот. Содерж-ся в ?
или необ-мы для поиска ответа на него
(передача во фреймы B
и D).
Если в них содерж-ся искомый ответ, то
значение соот-го слота перед-ся в старший
по иерархии фрейм (из D
в A
и/или из B
в A).
При необ-ти может обрат-ся к подчин-му
фрейму С за соот-щим ответом. Значения,
перед-мые в ответ на ?? непоср-но сод-ся
в соот-х сломах фреймов или опред-ся как
рез-т вып-ния присоед-х процедур. Прог-мы:
analyst,
Tristan,
altered,
модис.
60.
OLTP
– операт. обраб-ка инф. OLAP-аналит.
обраб-ка инф. OLTP
сис-мы рассчитаны на операт. обраб-ку
данных, реализ-х в процессе вып-ния
транзакций, к числу кот. отн-ся: а) чтение,
удаление, вставка, б) перевод денег со
счета, в) резер-ние места. Резул-м вып-ния
транзакций явл-ся фиксация или откат.
Фикс-ция – это действие, обеспеч-щее
запись в базу всез изм-ний. Откат
предусм-т, если норм. заверш-е транзакций
невозм-но, то БД возвр-ся в исходн.
сост-ние и все изм-ния аннулир-ся. В
составе сУБД имеется спец. журнал
транзакций, где фикс-ся все действия по
переводу БД из одного сост-я в др. OLAP
сис-мы – совть ср-в многомерн. анализа
дан-х. Осн. назн-ние OLAP
сис-мы – поддержка аналит. деят-ти и
произв-х запросов аналит-в. OLAP
сервер формир-т гиперкуб. аналитик, с
кот. аналитики поср-вом OLAP
клиентов вып-ют все операции по анализу
дан-х. Сущ-т след. способы реал-ции
многомерн. модели БД:MOLAP-многомерн.
БД, ROLAP-реляц.
БД, HOLAP-
многомерн. и реляц. БД.
OLAP сис-ма
61.общ.хар-тика поль-лей Польз-ль БД-чел-к или прикладн. прог-ма, кот. может обращ-ся с коман-ми или запросами к БД и получ-ть от них рез-ты обращ-я. Клас-ция польз-лей: 1 по регуляр-ти обращ-я: пост-ные, разовые, 2 по степени доступа: с полн. и частичн. доступом, 3 по типу польз-лей: польз-ли-задачи (прикладн. прог-мы), польз-ли-люди, 4 в зав-ти от реал. ф-ции: админ-в БД, прикладн. програм-в, не програм-в – конечн. польз-лей. Конечн. польз-ль – спец-т предм. обл-ти, кот. треб-ся инф. из БД для вып-ния своих служебных обяз-тей. Прикладн. прог-ты – спец-ты по програм-нию, кот. создают прилож-я (прикладн. прог-мы) для решения разл. практ. задач.
