
- •4. Классификация видов моделирования
- •11. Среднее значение и методы их выполнения
- •12. Вычисление среднего для интервального ряда
- •15. Оценка точности измерений
- •16. Формулировка метода наименьших квадратов
- •17. Отыскание параметров линейной ф-ии методом наименьших квадратов.
- •19. Приближённые и упрощённые методы отыскания параметров, входящих в формулы нелинейно
- •20. Отыскание параметров многочлена
- •21. Выбор оптимальной степени многочлена
- •22. Сглаживание эмпирических данных
- •25. Оценка параметров регрессионной модели
- •26. Оценка значимости коэффициентов регрессионной модели и проверка ее на адекватность
- •27.Определение области экстремума регрессионной модели.
- •28.Основные положения дробно-факторного планирования эксперимента.
- •31. Основные подходы к построению матмодели.
- •32. Основные типы моделей: непрерывно-детерминированные, дискретно-детерминированные, дискретно-стахостические, непрерывно-стахостические.
- •41.Многоканальные Системы Массового Обслуживания(смо) с отказами
- •42. Система массового обслуживания с ожиданием.
- •43. Детерминированная задача упорядочения
- •2.Задачи упорядочения работ на основе моделей мультипроцессорная системы
- •44.Детерминированная задача согласования
- •47. Априорное и итерационное ранжирование.
- •48. Принятие решений в условиях неопределенности.
41.Многоканальные Системы Массового Обслуживания(смо) с отказами
Рассмотрим n-канальную СМО с отказами. Будем нумеровать состояния системы по числу занятых каналов (или, что в данном случае то же, по числу заявок, находящихся в системе или связанных с системой). Состояния системы:
—
все
каналы свободны;
—занят
ровно один канал, остальные свободны;
—заняты
ровно к каналов, остальные свободны;
—заняты
все n
каналов.
Рис. Многоканальной СМО с отказами
Около
стрелок поставлены интенсивности
соответствующих потоков событий. По
стрелкам слева направо систему переводит
один и тот же поток — поток заявок с
интенсивностью 𝛌.
Если система находится в состоянии
(занято
к каналов) и пришла новая заявка, то
система переходит в состояние
Определим интенсивности потоков событий, переводящих систему по стрелкам справа налево. Пусть система находится в состоянии S1(занят один канал). Тогда, как только закончится обслуживание заявки, занимающей этот канал, система перейдет в S0; значит, поток событий, переводящий систему по стрелке S1 – S0 , имеет интенсивность μ. Очевидно, если обслуживанием занято два канала, а не один, поток обслуживания, переводящий систему по стрелке S2 – S1 будет вдвое интенсивнее (2μ); если занято k каналов — в к раз интенсивнее (kμ). Соответствующие интенсивности указаны у стрелок, ведущих справа налево.
Можно составить уравнения Колмогорова для вероятностей состояний:
Уравнения
называют уравнениями Эрланга. Поскольку
при t = 0 система свободна, начальными
условиями для их решения являются:
Имея
вероятности состояний
можно
найти характеристики эффективности
СМО: относительную пропускную способность
q, абсолютную пропускную способность А
и вероятность отказа
.
Вероятность
отказа. Заявка получает отказ, если
приходит в момент, когда все и каналов
заняты. Вероятность этого равна
Относительная
пропускная способность. Вероятность
того, что заявка будет принята к
обслуживанию (относительная пропускная
способность а), дополняет
до
единицы:
Абсолютная пропускная способность:
42. Система массового обслуживания с ожиданием.
Если процесс ожидание ничем не ограничен, то это система с чистым ожиданием.
Если есть ограничение по длине очереди или по времени ожидание, то это система смешанного типа.
n, m S0, S1, S2, …., Sk, Sn-1, Sn, Sn+1, Sn+2, …, Sn+m
P0, P1, P2,….. Pk, ……………………………… Pn+m
1)Система может происходить в сос-и Sn, если произойдет одно из 3 событий, событие А, зак. В том, что система находиться в состоянии Sn, и за интервал времени 𝜟t, не приняла заявка, и освоб. из постов.
2) Система состояний Sn-1, и за 𝜟t→ Sn; т.е пришла 1 заявка, и не освободился ни один из n постов.
3)Система в Sn+1, и за 𝜟t→ освобод. один из n постов и не пришла не одна заявка.
43. Детерминированная задача упорядочения
1. Детерминированная задача упорядочения Задача упорядочения – задача определения оптимальной последовательности обработки изделий ,определение наилучших маршрутов увеличения определения оптимальных алгоритмов обработки массивов информации.
1,2,t1j,t2j; Tобщ.min-?
j |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
t1j |
6 |
4 |
6 |
5 |
7 |
4 |
t2j |
5 |
2 |
3 |
6 |
6 |
7 |
Считаем что время перехода с машины на машину незначительное или одинаковое, или оно учитывается в t1j,t2j.Поэтому время перехода в явном виде не учитывается.
Tобщ.=
Алгоритм разработки оптимальной последовательности изделий включает ряд этапов:
-осуществление поиска min время обслуживания из всей таблицы
-перестановка элементов ,при этом если наименьшее время относится к 1 машине ,то эту деталь ставят на 1 место .Если наименьшее время относится ко 2 машине ,то деталь становится на последнее место. Если есть два наименьших времени в обоих строках , то деталь имеющая время на 1 машине переставляется вперед ,а относятся ко 2 машине на последнее место.
Если 2 наименьших элемента в 1 строке, то первой перемещается деталь, имеющая меньший 2 элемент.
Процедура повторяется, пока не будет составлять полный алгоритм обработки .
6,4,5,1,3,2. Tобщ=34=29+5
Алгоритм Джонсана может быть распространен на 3 машинах если выполняются условия:
1.Если минимальное время обработки на 1 машине = максимальному времени на 2
2.Если минимальное время обработка на 3 машине ≥обработки на 2
Время обработки по каждому изделию складываются