- •4. Классификация видов моделирования
- •11. Среднее значение и методы их выполнения
- •12. Вычисление среднего для интервального ряда
- •15. Оценка точности измерений
- •16. Формулировка метода наименьших квадратов
- •17. Отыскание параметров линейной ф-ии методом наименьших квадратов.
- •19. Приближённые и упрощённые методы отыскания параметров, входящих в формулы нелинейно
- •20. Отыскание параметров многочлена
- •21. Выбор оптимальной степени многочлена
- •22. Сглаживание эмпирических данных
- •25. Оценка параметров регрессионной модели
- •26. Оценка значимости коэффициентов регрессионной модели и проверка ее на адекватность
- •27.Определение области экстремума регрессионной модели.
- •28.Основные положения дробно-факторного планирования эксперимента.
- •31. Основные подходы к построению матмодели.
- •32. Основные типы моделей: непрерывно-детерминированные, дискретно-детерминированные, дискретно-стахостические, непрерывно-стахостические.
- •41.Многоканальные Системы Массового Обслуживания(смо) с отказами
- •42. Система массового обслуживания с ожиданием.
- •43. Детерминированная задача упорядочения
- •2.Задачи упорядочения работ на основе моделей мультипроцессорная системы
- •44.Детерминированная задача согласования
- •47. Априорное и итерационное ранжирование.
- •48. Принятие решений в условиях неопределенности.
11. Среднее значение и методы их выполнения
X1,X2,……...,Xi,….,X
r
=5….10
12. Вычисление среднего для интервального ряда
При расчете среднего значения бесконечно малых или бесконечно больших величин выбираем начало отсчета С и ,используя масштаб ,представляют нашу измеряемую величину в более простом виде . представляя ее в виде новой переменной
С –начало отсчета
h-масштаб
-принимает
целочисленное значение
Пример:
Xi |
mi |
ui |
35.6 |
1 |
-4 |
35.9 |
3 |
-1 |
36.1 |
3 |
1 |
36.2 |
2 |
2 |
36.6 |
1 |
6 |
C =36 10
№13 Оценка истинного значения измеряемой величины.
Оценить истинное значение измеренной величины – это:
1)указать
функцию от результатов измерений которая
даст хорошее приближение к истинному
значению
- точечная оценка
2)указать
границы интервала
,
который с заданной вероятностью покроет
истинное значение - доверительная
оценка.
Точечная оценка должна быть состоятельной, т.е. при неограниченном количестве измерений g должно стремиться к истинному значению а. Если все измерения проведены с одинаковой частотой то g = среднему значению от всех измерений.
Если
измерения неравно точны или имеют равные
веса то:
Существует два основных способа определения измерительных интервалов:
1 при известной среднеквадратичной ошибке измерения
2 при неизвестной среднеквадратичной ошибке измерения
При известной среднеквадратичной ошибке измерения
Где
n
число измерений,
- нормируемая величина в зависимости
от точности измерения.
,
При
неизвестной среднеквадратичной ошибке
измерения используются эмпирический
стандарт:
Правило 3-х сигм.
Отношение
истинного значения измеряемой величины
от среднего арифметического не превосходит
утроенной среднеквадр. ошибки этого
среднего значения.
№14 Определение необходимого количества измерений.
На практике поступает, следует образом :
1
проводят количество измерений (от 3 до
5).
2 примерно оцениваем значение q
3
определяем нормированную величину
4 примерно определяем некоторое количество измерений.
Необходимо
учитывать, что для повышения точности,
уменьшение доверительного интервала
число измерений возрастает в геометрической
прогрессии. Для повышения точности
лучше использовать более точные
инструменты и способы.
