
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава It. Оценка производственных функций
- •Оценка эффективности увеличения масштаба производства в некоторых отраслях промышленности
- •Глава 11. Оценка производственных функций
- •Глава 11. Оценка производственных функций
Глава 11. Оценка производственных функций
К убические функции могут быть аппроксимированы, если будут определены параметры о, Ь, с и d в результате решения следующей системы уравнений:
= na ZXY = dLX + LX2Y = aLX2 Y =
cLX1 \
+ с1Хъ + dLX*; + clX4 + dLXs;
Предположим, что квадратичная или кубическая функции могут быть аппроксимированы путем преобразования общего уравнения с помощью представления каждой степени Хв виде независимой переменной. Тогда общее квадратичное уравнение вида
Q = а + ЬХ + сХ2 преобразуется в линейное уравнение вида
Q = а + ЬХ+ cW, где W- X2. Аналогично общее кубическое уравнение вида
Q = а + ЬХ + сХ2 + dX3 преобразуется в линейное уравнение вида
Q= а + ЬХ+cW+ dZ,
где W= X2 и Z= Х\ Для определения параметров а, Ь, с и d в дальнейшем может быть использована множественная линейная регрессия в соответствии с рекомендациями, данными в главе 8. К сожалению, переменные величины Wu Z зависят от величины X, вследствие чего возникает проблема мультиколлинеарности, которая также| была рассмотрена в главе 8. Поэтому рассмотренный метод применять не следует.