Глава 8. Оценка спроса: множественный регрессионный анализ

е нтов регрессии.) Выведенные данные показывают, что Для каждого типа заку­сочных с высокой точностью может

быть подобрано уравнение (об этом го­ворит величина R²).

Табли ца 8.4

Оценочные коэффициенты и тестовая статистика

		Классификация закусочных
Переменные	Городские	Туристические	Сельские
HOLIDA		2812 (3,52)*
VISITO		231,6 (1,06)
RAIN	- 2142 (- 1,25)	—	—
NOST	70 313 (3,42)*	—	92 163 (11,14)*
ADV1	0,3862 (1,07)	0,4100 (2,28)*	—
ADV2	—	—	0,65027 (3,49)*
CADV	0,6519 (1,97)*	0,6320 (2,39)*	-0,4576 (-2,57)*
NEWPRO	—	22 462 (2,09)*	—
GAME		'10 499 (1,48)	' —
CPI	1827 (4,68)*	1164 (4,06)*	-1184 (-1,96)*
CONSTANT	-373 290	-148 990	221 780
SUMMARY STATISTICS
n	23	23	23
STD ERROR	17 478	' 11 730	12 702
R2	0,85	0,91	0,98
DURBIN-WATSON	2,05	1,94	2,21

Обратите внимание, что не все пе­ременные значимы для каждого типа за­кусочных. Например, количество празд­ников имеет значение только для тури­стических закусочных. Аналогично про­ведение различных мероприятий сказы­вается только на туристических закусоч­ных. Некоторые переменные оказывают различное воздействие на различные типы закусочных. Реклама конкурентов (CADV) имеет положительную корреля­цию с объемом продаж городских и ту­ристических закусочных, но не влияет на сельские закусочные. Во всех случа­ях реклама фирмы «Speedy Burger» при­водит к увеличению объема продаж (с коррекцией на задержку).

Оценочные уравнения регрессии мо­гут быть использованы для прогнозиро­вания совокупных объемов продаж в за­кусочных различных типов. Предпола­гаемые значения независимых перемен­ных подставляются в оценочное уравне­ние. Затем производится прогнозирова­ние. Например, предположим, что для городских закусочных на следующий

месяц ожидаются следующие значения

независимых переменных:

RAIN — 1 дюйм (по прогнозу Нацио­нальной службы погоды);

NOST — 5 (текущий уровень);

ADV1 - 98 716 долл. (из бюджета);

CADV - 127 233 долл. (прогноз);

CPI — 350 (из общего экономического прогноза).

Прогноз на совокупный объем про­даж городских закусочных следующий:

Q = - 373 290 - 2142 (1)+ + 70 313(5) + 0,3862(98 716)+ + 0,6519 (127 233) + 1827(350) * « 736 650 долл.

Вопросы

а. Дайте объяснение оценкам коэффи­ циентов при переменных RAIN и CADV для городских закусочных. Со­ гласуются ли их знаки с теорией? Объясните почему.

б. Дайте объяснение коэффициенту де-

терминации, закусочных.

R², для туристических

262

Список литературы

в . Согласно данным статистики Дурби- на—Ватсона, следует ли вносить ка­ кие-либо корректировки на автокор­ реляцию для этих моделей? Объясни­ те почему.

г. Можно ли предположить мультикол- линеарность для данного набора не-

зависимых переменных? Если да, то между какими переменными? д. При данном определении перемен­ной HOLIDA можете ли вы объяс­нить, почему она имеет значение только для туристических закусоч­ных?

Список литературы

Barnes, R.; R. Gillingham; and R. Hagemann. «The Short-Run Residential Demand for Electricity». Review of Economics and Statistics (November 1981), pp. 541—42.

Bechdolt, B. «Cross-Sectional Travel Demand Functions: U.S. Visitors to Hawaii, 1961 — 1970». Quarterly Review of Economics and Business (Winter 1973), pp. 37—47.,

Carlson, Rodney L. «Seemingly Unrelated Regression and the Demand for Automobiles of Different Sizes, 1965-1975: A Disaggregate Approach». Journal of Business (April 1978), pp. 243-62.

Farrar, D., and R. Blauber. «Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited». Review of Economics and Statistics (February 1967), pp. 92—107.

Gahvari, Firoz. «Demand and Supply of Housing in the U.S., 1929—1978». Economic Inquiry 24 (April 1986), pp. 333-47.

Gujarati, Damodar. Basic Econometrics. New York. McGraw-Hill, 1978, pp. 167-251.

Haitovsky, Y. «A Note on the Maximization of R²». American Statistician (February 1969), pp. 20-21.

Houthhakker, H.S., and Lester D. Taylor. Consumer Demand in the United States, 1929-1970: Analyses and Projection, 2nd ed. Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1970.

Johnston, J. Econometric Methods, 4th ed. New York: McGraw-Hill, 1984.

Learner, Edward E. «Is It a Demand Curve, or Is It a Supply Curve? Partial Identification through Inequality Constraints». Review of Economics and Statistics (August 1981), pp. 319— 25.

Idem. «Let's Take the Con out of Econometrics». American Economic Review 73 (March 1983), pp. 31-43.

Neter, J; W. Wasserman; and M. Kutner. Applied Linear Regression Models. Homewood, 111.: Richard D. Irwin, 1983.

Savin, N., and K. White. «Estimation and Testing for Functional Form and Autocorrelation: A Simultaneous Approach». Journal of Econometrics (August 1978), pp. 1 — 12.

Thiel, A.; and A.L. Nagar. «Testing the Independence of Regression Disturbance». Journal of the American Statistical Association 56 (1961), pp. 793-806.

263