
- •2.Основное правило комбинаторики.
- •3. Классификация событий.
- •4.1 Классическое определение вероятности
- •4.2 Аксиоматическое, статистическое, геометрическое определение.
- •5. Теорема сложения вероятностей.
- •6. Условная вероятность.
- •7.1 Формула полной вероятности.
- •7.2 Формула Байеса.
- •8. Повт. Испыт. Ф-ла Бернулли.
- •9.1 Случайные величины
- •9.2 Закон распр. Вероятн. Д.С.В. Многоуг. Распр.
- •10. Гипергеометрическое распределение
- •15. Математич. Ожидание д.С.В. Св-ва.
- •16. Дисперсия д.С.В.
- •19. Начальные и центральные теоретические моменты.
- •20. Мода, медиана, квантили распределения
- •21. Равномерное распределение.
- •22. Нормальное распределение.
- •23. Показательное распределение
- •24. Неравенство Чебышева.
- •25. Закон больших чисел.
- •26. Теорема Бернулли
- •27. Центральная предельная теорема
- •28. Интегральная теор.
- •1. Основные понятия математической статистики.
- •2.1 Вариационные ряды
- •3. Начальные и центральные моменты Вариац. Ряда.
- •4.Графическое представление вариационного ряда.
- •5. Понятия оценки параметра, требования.
- •6. Выборочная оценка математического ожидания.
- •7. Выборочная оценка дисперсии, свойства.
- •8. Методы получения точечных оценок параметров.
- •9. Метод моментов. Непрерывное равномерное распред.
- •10. Метод моментов.
- •11. Мах. Правдоподобие.
- •Решение этой системы уравнений имеет вид
- •12. Мах правдоподобие.
- •13. Оценки метода моментов параметров нормального распредел.
- •14. Интервальные оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Уровень значимости.
- •15;16;17 Основные распредел.
- •18. Доверительный интервал для мат. Ож.
- •20. Доверительный интервал для мат. Ож.
- •21. Доверительный интервал для дисперсии
- •22.1 Статистическая гипотеза.
- •22.2 Ошибка 1-го и 2-го рода. Статистический критерий. Ур. Значимости и мощность.
- •23. Критическая и допустимые области. Общая схема проверки н
2.1 Вариационные ряды
Пусть дана выборка наблюдений объема n
Вариационным рядом
выборки называется такая последовательность
наблюдений
,
в которой элементы упорядочиваются по
возрастанию.
Число
,
показывающее, сколько раз встречается
значение
в выборке, называется частотой i-го
значения признака. Дискретным
вариационным рядом
называют расположенные в возрастающем
порядке значения признака, указанные
вместе с соответствующими частотами.
Дискретный вариационный ряд представляют
в виде таблицы.
Значение Признака |
Количество наблюдений |
|
z1 . . . zi . . . zk |
n1 . . . ni . . . nk |
|
Всего |
n |
Wi-относительная частота
Wi=ni/n
Интервальным вариационным рядом называют расположенные в возрастающем порядке границы интервалов группирования, указанные с соответствующими частотами.
Граница Интервала |
Серед интерв |
Кол-во наблюд |
c0 - c1 c1 – c2 . . . ci-1 - ci . . . ck-1 - ck |
z1 z2 . . . zi . . . zk |
n1 n2 . . . ni . . . nk |
Всего |
|
n |
Середина:
Накопленная
частота:
Относит. накопл. част.:
2.2 Основные выборочные числовые характеристики-это приближенные значения соответствующих числовых характеристик генеральной совокупности определяемые по выборочным значениям х1,…,хn
ДВР: Zi-i-ое наблюд. знач.
ni-кол-во набл zi
ИВР:Zi-середина i-го интервала группирования
-Выборочная
мода – это такое значение признака
которое наблюдается с большей частотой.
-Выборочная
медиана-это серединное значение
вариационного ряда.
3. Начальные и центральные моменты Вариац. Ряда.
Центральный момент m-го порядка:
Начальный момент:
4.Графическое представление вариационного ряда.
Графические изображения вариационных рядов:
-полигон частот;
-гистограмма;
-график эмпирической функции распределения.
a)
Полигон частот служит для изображения
дискретного вариационного ряда. Для
построения полигона в прямоугольной
системе координат наносят точки с
координатами
,
затем соседние точки соединяют отрезками
прямых. В результате получают ломаную
линию.
b) Гистограмма служит для изображения интервального вариационного ряда. Для ее построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают отрезки, изображающие интервалы, и на этих отрезках как на основании строят прямоугольники с высотами, равными частотам соответствующего интервала (абсолютным или относительным). В результате получается ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников и называемая гистограммой.
c) График эмпирической функции распределения для дискретного вариационного ряда представляет собой кусочно-постоянную функцию, по аналогии с функцией распределения дискретной случайной величины. График имеет скачки в точках , соответствующих наблюдаемым значениям признака.
При
построении графика функции
для интервального вариационного ряда
наносят точки с координатами
,
то есть по оси абсцисс откладывают
правую границу интервала, а по оси
ординат относительную накопленную
частоту интервала.
(ломаная прямая )