
- •Матрицы: основные понятия, алгебраические операции и их св-ва, ранг матрицы, элементарные преобразования.
- •Определители второго и третьего, n-го порядка, св-ва определителей, вычисление обратной матрицы.
- •Свойства определителей:
- •Вычисление обратной матрицы.
- •Системы линейных уравнений: основные понятия, методы решения: матричный, Крамера, Гаусса.
- •Методы решения:
- •10. Метод Гаусса решения слу:
- •Основные понятия:
- •Произведения векторов:
- •Прямая на плоскости: основные уравнения, взаимное расположение двух прямых. Формулы расстояния от точки до прямой, длины отрезка.
- •Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола: определение, канонические уравнения, свойства, способ построения.
- •Кривые второго порядка:
- •Эллипс, гипербола, парабола, окружность:
- •Полярная система координат.
- •Пределы: основные понятия и их свойства.
- •Бесконечно большие и бесконечно малые функции, сравнение бесконечно малых, связь между бесконечно малыми и бесконечно большими функциями.
- •Замечательные пределы.
- •Первый замечательный предел
- •Эквивалентные бесконечно малые функции, основные эквивалентности.
- •Непрерывность функции, классификация точек разрыва. Св-ва функций, непрерывных на отрезке.
- •Асимптоты графика функций.
- •Приложение производной для раскрытия неопределенностей в пределах.
- •Формула Тейлора. Разложение в ряд функций.
- •Ф ункции нескольких переменных (фнп): определение, св-ва, график, линии и поверхности уровня.
- •Предел и непрерывность фнп. Дифференцируемость фнп.
- •1.1.2 Предел функции в точке
- •1.1.3 Непрерывность функции двух переменных в точке
- •1.1.5 Дифференцируемость функции двух переменных, дифференциал
- •Классификация областей.
- •Производная и дифференциал фнп: частные производные, геометрический смысл (уравнение нормали и касательной плоскости).
- •Производная сложной и неявной функции, полная производная.
- •Частные производные и дифференциал высших порядков фнп.
- •Экстремум функции нескольких переменных.
- •Скалярное поле: производная по направлению, градиент, связь между ними; физический смысл, св-ва градиента.
Асимптоты графика функций.
Назовём асимптотами прямые линии, к которым неограниченно приближается график функции, когда точка графика неограниченно удаляется от начала координат. В зависимости от поведения аргумента при этом, различаются два вида асимптот: вертикальные и наклонные.
Определение 7.1 Вертикальной
асимптотой графика функции
называется
вертикальная прямая
,
если
или
при
каком-либо из условий:
,
,
.
Заметим, что мы при этом не требуем,
чтобы точка
принадлежала
области определения функции
,
однако она должна быть определена по
крайней мере в какой-либо из односторонних
окрестностей этой точки:
или
,
где
.
Пример 7.1
Рассмотрим функцию
.
График
имеет
вертикальную асимптоту
,
поскольку при
выполняется
условие
,
а также при
выполняется
условие
.
Рис.7.1.Вертикальная
асимптота функции
Определение 7.2 Наклонной
асимптотой графика функции
при
называется
прямая
,
если выполнены два условия:
1)
некоторый луч
целиком
содержится в
;
2)
расстояние по вертикали между графиком
и прямой стремится к 0 при
:
|
(7.1) |
Наклонной
асимптотой графика функции
при
называется
прямая
,
если
1)
некоторый луч
целиком
содержится в
;
2)
расстояние по вертикали между графиком
и прямой стремится к 0 при
:
Рис.7.6.Графики функций, имеющие наклонные асимптоты при и при
Определение 7.3
Линия
называется асимптотической
линиейграфика функции
при
(или
при
),
если обе эти функции определены на
некотором луче
(или
луче
)
и разность ординат графиков стремится
к 0 при
(или
при
,
соответственно).
Если
функция
--
линейная, то есть график
--
наклонная прямая, то асимптотическая
линия -- это наклонная асимптота.
Однако и другие линии бывает естественно
рассматривать в качестве асимптотических.
Теорема 7.1 Прямая служит наклонной асимптотой для графика при (или при ) в том и только том случае, когда
|
(7.2) |
и
|
(7.3) |
(соответственно, если
и
Таким
образом, для нахождения наклонной (или
горизонтальной, если получится
)
асимптоты достаточно найти два указанных
предела
и,
затем,
.
Прямая
будет
искомой асимптотой. Если же какой-либо
из этих двух пределов не существует, то
нет и соответствующей асимптоты
Приложение производной для раскрытия неопределенностей в пределах.
Правило
Лопиталя представляет
собой метод вычисления пределов, имеющих
неопределенность
типа
или
.
Пусть a является
некоторым конечным действительным
числом или равно бесконечности.
Если
и
, то
;
Если
и
, то аналогично .
|
|
Это правило впервые упоминалось в книге по дифференциальному исчислению, опубликованной в 1696 (!) году французским математиком ГийомомЛопиталем(1661- 1704). |
Правило
Лопиталя можно также применять к
неопределенностям типа
.
Первые две неопределенности
можно
свести к типу
или
с
помощью алгебраических преобразований.
А неопределенности
сводятся
к типу
с
помощью соотношения
Правило Лопиталя справедливо также и для односторонних пределов.