
- •Матрицы: основные понятия, алгебраические операции и их св-ва, ранг матрицы, элементарные преобразования.
- •Определители второго и третьего, n-го порядка, св-ва определителей, вычисление обратной матрицы.
- •Свойства определителей:
- •Вычисление обратной матрицы.
- •Системы линейных уравнений: основные понятия, методы решения: матричный, Крамера, Гаусса.
- •Методы решения:
- •10. Метод Гаусса решения слу:
- •Основные понятия:
- •Произведения векторов:
- •Прямая на плоскости: основные уравнения, взаимное расположение двух прямых. Формулы расстояния от точки до прямой, длины отрезка.
- •Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола: определение, канонические уравнения, свойства, способ построения.
- •Кривые второго порядка:
- •Эллипс, гипербола, парабола, окружность:
- •Полярная система координат.
- •Пределы: основные понятия и их свойства.
- •Бесконечно большие и бесконечно малые функции, сравнение бесконечно малых, связь между бесконечно малыми и бесконечно большими функциями.
- •Замечательные пределы.
- •Первый замечательный предел
- •Эквивалентные бесконечно малые функции, основные эквивалентности.
- •Непрерывность функции, классификация точек разрыва. Св-ва функций, непрерывных на отрезке.
- •Асимптоты графика функций.
- •Приложение производной для раскрытия неопределенностей в пределах.
- •Формула Тейлора. Разложение в ряд функций.
- •Ф ункции нескольких переменных (фнп): определение, св-ва, график, линии и поверхности уровня.
- •Предел и непрерывность фнп. Дифференцируемость фнп.
- •1.1.2 Предел функции в точке
- •1.1.3 Непрерывность функции двух переменных в точке
- •1.1.5 Дифференцируемость функции двух переменных, дифференциал
- •Классификация областей.
- •Производная и дифференциал фнп: частные производные, геометрический смысл (уравнение нормали и касательной плоскости).
- •Производная сложной и неявной функции, полная производная.
- •Частные производные и дифференциал высших порядков фнп.
- •Экстремум функции нескольких переменных.
- •Скалярное поле: производная по направлению, градиент, связь между ними; физический смысл, св-ва градиента.
Свойства определителей:
Величина определителя не изменится, если его строки и столбцы поменять местами.
Перестановка двух столбцов или двух строк определителя равносильна умножению его на -1.
Если определитель имеет два одинаковых столбца или две одинаковые строки, то он равен нулю.
Умножение всех элементов одного столбца или одной строки определителя на любое число ƛ равносильно умножению определителя на это число ƛ.
Если все элементы некоторого столбца или некоторой строки определителя равны нулю, то и сам определитель равен нулю.
Если элементы двух столбцов или двух строк определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.
Если каждый элемент n-го столбца (n-й строки) определителя представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы двух определителей, из которых один в n-м столбце (n-й строке) имеет первые из упомянутых слагаемых, а другой – вторые; элементы, стоящие на остальных местах, у всех трех определителей одни и те же.
Если к элементам некоторого столбца (строки) определителя прибавить соответствующие элементы другого столбца (строки), умноженные на любой общий множитель ƛ, то величина определителя не изменится.Минором – некоторого элемента определителя называется определитель, получаемый из данного определителя вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых расположен этот элемент. Алгебраическим дополнением некоторого элемента определителя называется минор этого элемента, умноженный на (-1)p, где p – сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых расположен этот элемент.
Определитель равен сумме произведений элементов какого-нибудь столбца или строки на их алгебраические дополнения.
Сумма произведений элементов какого-нибудь столбца или какой-нибудь строки определителя на алгебраические дополнения соответствующих элементов другого столбца или другой строки равна нулю.
Вычисление обратной матрицы.
Обратной для матрицы А называется такая матрица (обозначение А-1), которая удовлетворяет условиям А-1*А=А*А-1=Е, где Е – единичная матрица.
Обратная матрица А наз-ся невырожденной, если её опр-ль не равен 0.
Для
вырожденной матрицы А
обратной
матрицы не существует
Теорема: Всякая невырожденная матрица имеет обратную ей.
Теорема: Для того, чтобы кв. матрица А имела обратную матрицу А-1 необходимо и достаточно, чтобы опр-ль матрицы А был отличен от 0. При этом обратную матриу можно найти по формуле:
Системы линейных уравнений: основные понятия, методы решения: матричный, Крамера, Гаусса.
Методы решения:
Матричный:
Матричный метод решения (метод решения через обратную матрицу) систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем состоит в следующем.
Применяется в тех случаях, когда число уравнений совпадает с числом неизвестных и ранг матрицы системы является максимально возможным.
Очевидно,
что maxrangA=n.
Это верно при условии
(невырожденность матрицы).
Так
как предполагается, что матрицаА-
невырожденная, то
Умножим
обе части равенства (71) слева на матрицу
.
Получим
.
В соответствии с одним из свойств
произведения матриц последнее
преобразуется к виду
или, окончательно,
)_(2)
Выражение (2) – решение (1) в матричном виде
Замечание : если определитель матрицы системы не равен нулю, то система имеет единственное решение
Правило Крамера решения СЛУ:
если
,
то решение квадратной системы (Ах
= В)
можно найти по формулам:
,
i=
1, 2, 3….n,
(7.3)
где
,
а
-
определители порядка n,
отличающиеся от
i-
ым столбцом, на месте которого стоит
столбец свободных членов. Принято
называть
-
главным определителем, а
-
вспомогательными определителями.
вытекают формулы (7.3).
В частности,
=
.
Пример 15.1
Решите систему уравнений
Решение. Выписываем
матрицу системы
и
столбец свободных членов
.
Находим
определитель системы:
.
Определитель отличен от нуля, следовательно,
можно применить правило Крамера. Находим
дополнительные определители:
Ответ:
.