
- •Матрицы: основные понятия, алгебраические операции и их св-ва, ранг матрицы, элементарные преобразования.
- •Определители второго и третьего, n-го порядка, св-ва определителей, вычисление обратной матрицы.
- •Свойства определителей:
- •Вычисление обратной матрицы.
- •Системы линейных уравнений: основные понятия, методы решения: матричный, Крамера, Гаусса.
- •Методы решения:
- •10. Метод Гаусса решения слу:
- •Основные понятия:
- •Произведения векторов:
- •Прямая на плоскости: основные уравнения, взаимное расположение двух прямых. Формулы расстояния от точки до прямой, длины отрезка.
- •Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола: определение, канонические уравнения, свойства, способ построения.
- •Кривые второго порядка:
- •Эллипс, гипербола, парабола, окружность:
- •Полярная система координат.
- •Пределы: основные понятия и их свойства.
- •Бесконечно большие и бесконечно малые функции, сравнение бесконечно малых, связь между бесконечно малыми и бесконечно большими функциями.
- •Замечательные пределы.
- •Первый замечательный предел
- •Эквивалентные бесконечно малые функции, основные эквивалентности.
- •Непрерывность функции, классификация точек разрыва. Св-ва функций, непрерывных на отрезке.
- •Асимптоты графика функций.
- •Приложение производной для раскрытия неопределенностей в пределах.
- •Формула Тейлора. Разложение в ряд функций.
- •Ф ункции нескольких переменных (фнп): определение, св-ва, график, линии и поверхности уровня.
- •Предел и непрерывность фнп. Дифференцируемость фнп.
- •1.1.2 Предел функции в точке
- •1.1.3 Непрерывность функции двух переменных в точке
- •1.1.5 Дифференцируемость функции двух переменных, дифференциал
- •Классификация областей.
- •Производная и дифференциал фнп: частные производные, геометрический смысл (уравнение нормали и касательной плоскости).
- •Производная сложной и неявной функции, полная производная.
- •Частные производные и дифференциал высших порядков фнп.
- •Экстремум функции нескольких переменных.
- •Скалярное поле: производная по направлению, градиент, связь между ними; физический смысл, св-ва градиента.
Формула Тейлора. Разложение в ряд функций.
Если функция f (x) имеет непрерывные производные вплоть до (n+1)-го порядка, то ее можно разложить в степенной ряд по формуле Тейлора:
где Rn − остаточный член в форме Лагранжа определяется выражением
Если
приведенное разложение сходится в
некотором интервале x,
т.е.
,
то оно называется рядом
Тейлора,
представляющим разложение функции f (x) в
точке a.
Функции нескольких переменных
Ф ункции нескольких переменных (фнп): определение, св-ва, график, линии и поверхности уровня.
Функцию двух переменных можно изобразить графически. Каждой паре (x, y)D ставится в соответствие точка M(x, y,z), принадлежащая графику функции и являющаяся концом перпендикуляра PM к плоскости Oxy.
Геометрическое место точек, координаты которых удовлетворяют уравнению z= =f(x,y), называется графиком функции двух переменных.
Скалярным полем называется часть пространства или все пространство в каждой точке которого соответствует численное значение некоторой скалярной величины.
Если функция не зависит от времени, то поле называется стационарным. Геометрически скалярное поле изображают с помощью поверхности уровня или линии уровня.
Поверхностью уровня называется геометрическое место точек пространства в котором функция поля имеет одно и тоже значение.
Линия уровня функции z = f(x, y) – это линия, определяемая уравнением f(x, y) = С, где С=R.
Предел и непрерывность фнп. Дифференцируемость фнп.
1.1.2 Предел функции в точке
Пусть задана функция z=f(x,y), M(х,у)-текущая точка, M0(x0,y0) – предельная точка множества D(f). (Рис. 1).
Определение 3. Число А называется пределом функции z=f(x,y) в точке M0(x0,y0), если для любой Mn не принадлежащей множествуD(f), Mn ≠ M0, выполняется равенство:
.
При этом пишут
,
или
.
Определение 4. Если
,
то функция называется бесконечно малой.
Определение 5. Если
,
то функция называется бесконечно
большой.
1.1.3 Непрерывность функции двух переменных в точке
Определение 6. Пусть f – функция двух переменных и M0(x0,y0) – предельная точка множества D(f), принадлежащая этому множеству. Тогда функция fназывается непрерывной в точке M0, если:
.
Переходя к координатным
обозначениям M0=(x0,y0), M=(x,y),
мы можем аналогично случаю функции
одной переменной, рассматривать
разности x-x0, y-y0как
приращение аргументов ∆x и ∆y,
а разность f(x,y)- f(x0,y0) –
как приращение функции ∆ f(x0,y0).
Тогда получаем, что функция f непрерывна
в точке (x0,y0),
если бесконечно малым приращениям
аргументов ∆x и ∆y соответствует
бесконечно малое приращение функции
∆ f(x0,y0),
т. е.
.
Теперь учитывая определение предела
функции в точке, переформулируем
определение непрерывности.
Определение 7. Функция f называется непрерывной в точке M0, если M0ÎD(f) и для любой точки Mn, принадлежащей D(f) выполняется условие:
.
Следовательно, функция является непрерывной в точке, если:
1. функция определена в этой точке;
2. имеет предел в этой точке;
3. предел равен значению функции в этой точке.
В противном же случае функция терпит разрыв в этой точке.