Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика 2003 .doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.76 Mб
Скачать

Деятельность

Основные направления деятельности представлены в пяти программных секторах: образование, естественные науки, социальные и гуманитарные науки, культура, коммуникация и информация. Существует также ряд сквозных тем, которые являются составной частью всех направлений. С 2008 года сквозными темами объявлены Африка и гендерное равенство.

Статистическое бюро Европейского Союза (Евростат)

Что такое Евростата и чем она занимается? Евростат Статистическое бюро Европейских сообществ. Она будет предоставлять статистические данные Европейского союза на европейском уровне. Согласованная статистики Европейской статистической системы (ЕСС ) в рамках единой методологии станет более сопоставимых статистических данных. Более подробная информация на веб-сайте Евростата .

Какова роль европейских правил в статистике? С учетом индивидуальных особенностей каждого типа законодательного акта, указанных в статье 249 Комиссии, может заявить, что правила являются наиболее подходящим инструментом для подготовки статистических данных Сообщества. Практически, почти все требования, статистики должны быть прямое и непосредственное осуществление в государствах-членах.

6. Статистические признаки и их классификация.

Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков

Описательные признаки выражаются словесно. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые

Количественные признаки выражены числами

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности.

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени.

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака.

Классификация признаков по их видам:

  1. По содержательности

    1. существенные

    2. Несущественные

    3. Первичные

    4. Вторичные

  2. По принадлежности

    1. Индивидуальные

    2. Общие

  3. ПО направлению

    1. Прямые

    2. Косвенные

  4. По Причинности

    1. Причины

    2. Следствия

    3. Факторные

    4. Результативные

  5. По управляемости

    1. Управляемые

    2. Неуправляемые

  6. По степени детерминированности

    1. детерминированные

    2. статистические

    3. стохастические

  7. По наблюдаемости

    1. Наблюдаемые

    2. Ненаблюдаемые

  8. По измеряемости

    1. Непосредственно измеряемые

    2. Косвенно измеряемые

    3. Условно изменяемые

  9. По времени

    1. Статические

    2. Динамические

    3. Периодические