
- •1. Методы статистики.
- •2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •3. Основные категории статистической науки.
- •4. История возникновения и развития статистики в странах Запада и в России
- •5. Международные статистические организации и их деятельность.
- •Отдел статистики продовольственной и сельскохозяйственной организации оон (фао)
- •Деятельность
- •6. Статистические признаки и их классификация.
- •7. Статистические показатели и их классификация.
- •8.Основные задачи статистики в совр. Условиях.
- •9. Современная организация статистики в рф ( в странах снг не нашли )
- •10. Классификация и классификаторы в совр. Российской и международной статистике.
- •11.Современная организация статистической отчетности в рф
- •12. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания
- •15. Сущность статистического наблюдения и его основные организационные формы.
- •16. Основные виды статистического наблюдения.
- •17. Основные способы статистического наблюдения
- •18. Основные способы опроса
- •19. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •20. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности и достоверности статистической информации.
- •21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.
- •22.Статистическая сводка: ее сущность, значения, виды, программы и содержания.
- •23. Основные способы статистической сводки.
- •24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.
- •25. Принципы выбора группировочного признака.
- •26. Методы определения оптимального числа групп.
- •2)Формула Стерджесса :
- •27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
- •28.Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •29. Чтение и анализ статистических таблиц.
- •30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
- •31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
- •32. Понятие, сущность и значение средних величин.
- •33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •35. Средняя хронологическая величина.
- •36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.
- •37. Ряды распределения: основные элементы, виды и графическое изображение.
- •38.Абсолютные показатели вариации и методы их расчета
- •39. Мода: сущность, значения и методы расчёта.
- •40. Медиана: сущность, значение и методы расчета.
- •41. Свойства дисперсий.
- •42. Правила сложения дисперсий.
- •43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.
- •44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
- •47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
- •56.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •57.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •58.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
- •60.Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве.
- •61.Статистические показатели концентрации и централизации.
- •62.Понятие, сущность и значение статистических индексов.
- •63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
- •64.Индивидуальные индексы цен и объема товарооборота.
- •65. Современная организация статистической отчетности в рф.
- •66. Общие агрегатные индексы цен и объема товарооборота.
- •67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
В статистике под структурой понимают - совокупность элементов, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. Анализ структуры связан с группировкой данных и целью его является соизмерение частей, выявление пропорций и закономерностей. Основной характеристикой структуры является: доля и удельный вес.
1-2-это показатели для оценки структурных сдвигов за 1 интервал между 2 периодами.
3-5-это показатели для оценки структурных сдвигов 3 и более периодами.
Название |
Характеристика |
Формула |
1)Абсолютный прирост удел веса совокупности |
Показывает на какую величину в долях или % выросла или уменьшилась каждая структурная часть.В сумме доли всегда = 1 или 100% |
|
2)Темп роста удел.веса |
Показывает отношение удельного веса к каждой структурной части последующего периода к удельному весу части предыдущего периода |
Tр |
3)Средний абсолют прирост удел веса части |
Показывает на какую величину в долях или %возросла или уменьшилась каждая из структурных частей за n-периодов |
|
4)Средний темп роста удел веса |
Показывает изменения удел веса каждой из структурных частей за n-периодов |
|
5)Средний удел вес |
Показывает сред изменение каждой структурной части за n-периодов, если размеры показаны в абсолют величинах.если известен только общий объем признака в абсолют значениях,то в формулу включают удел вес части |
= |
60.Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве.
Задача данного анализа – это выявление стабильности или подвижности структуры.
Название |
Характеристика |
Формула |
1)Линейный коэффициент абсолют структур сдвигов |
Отражает то среднее изменение удел веса(в %), которое имело место за рассм период. |
|
2)Квадратич коэффициент абсолют структур сдвигов |
Выполняет ту же функцию что и 1, но более резко реагирует на изменение в структуре |
|
3)Квадратич коэф относит структур сдвигов |
Отражает интенсивность изменений удел весов |
|
4)Лиин коэф абсолют структур сдвигов за n-периодов |
Определяет сред скорость изменения удел весов за n-периодов |
|
61.Статистические показатели концентрации и централизации.
Задача данного анализа- оценка неравномерности распределения изучаемого признака по частям структуры. Для проведения анализа совокупность разбивают на равные части(10 или 5 групп).
Оценка степени концентрации осуществляется по кривой Лоренца. Если кривая Лоренца приближена к оси абсцисс, то распределение неравномерное. При равномерном распределение между осью абсцисс и линией Лоренца образуется прямоугольный треугольник.
Коэф Джини или коэф Лоренца.(если доля выражается в абсолют величине)
G
= 1-2
Чем ближе коэф Джини к 1 или 100%, тем выше уровень концентрации. Если доли выражены в %,данная формула упрощается.
G=110-0.2
G=120-0.4
Для анализа концентрации используется коэф Лоренца. Интерпретируется также как и коэф Джини.
L=
Если под концентрацией понимается неравномерность распределения признака, которое не учитывает объема совокупности, то уровень централизации характеризует сосредоточение объема признака у отдельных единиц совокупности.
xi-значение признака i-единицы совокуп
X-объем признака всей совокуп