- •1. Методы статистики.
- •2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •3. Основные категории статистической науки.
- •4. История возникновения и развития статистики в странах Запада и в России
- •5. Международные статистические организации и их деятельность.
- •Отдел статистики продовольственной и сельскохозяйственной организации оон (фао)
- •Деятельность
- •6. Статистические признаки и их классификация.
- •7. Статистические показатели и их классификация.
- •8.Основные задачи статистики в совр. Условиях.
- •9. Современная организация статистики в рф ( в странах снг не нашли )
- •10. Классификация и классификаторы в совр. Российской и международной статистике.
- •11.Современная организация статистической отчетности в рф
- •12. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания
- •15. Сущность статистического наблюдения и его основные организационные формы.
- •16. Основные виды статистического наблюдения.
- •17. Основные способы статистического наблюдения
- •18. Основные способы опроса
- •19. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •20. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности и достоверности статистической информации.
- •21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.
- •22.Статистическая сводка: ее сущность, значения, виды, программы и содержания.
- •23. Основные способы статистической сводки.
- •24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.
- •25. Принципы выбора группировочного признака.
- •26. Методы определения оптимального числа групп.
- •2)Формула Стерджесса :
- •27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
- •28.Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •29. Чтение и анализ статистических таблиц.
- •30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
- •31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
- •32. Понятие, сущность и значение средних величин.
- •33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •35. Средняя хронологическая величина.
- •36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.
- •37. Ряды распределения: основные элементы, виды и графическое изображение.
- •38.Абсолютные показатели вариации и методы их расчета
- •39. Мода: сущность, значения и методы расчёта.
- •40. Медиана: сущность, значение и методы расчета.
- •41. Свойства дисперсий.
- •42. Правила сложения дисперсий.
- •43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.
- •44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
- •47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
- •56.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •57.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •58.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
- •60.Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве.
- •61.Статистические показатели концентрации и централизации.
- •62.Понятие, сущность и значение статистических индексов.
- •63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
- •64.Индивидуальные индексы цен и объема товарооборота.
- •65. Современная организация статистической отчетности в рф.
- •66. Общие агрегатные индексы цен и объема товарооборота.
- •67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.
Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).
Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:
Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.
Условно-натуральные — применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. — условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.
Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.
Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.
Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее число в статистической совокупности — N.
Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).
Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.
31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
Понятие и виды относительных величин
Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.
Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.
Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:
на 100 — получают проценты (%);
на 1000 — получают промилле (‰);
на 10000 — получают продецимилле (‰O>).
Искусственная размерность коэффициентов применяется, как правило, в разговорной речи и при формулировании результатов, а в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принятно выражать полученные значения относительных величин.
Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент).
В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.