
- •1. Определение цос. Основные задачи. Примеры использования. Структурная схема цос. Режимы работы устройств цос.
- •2. Типовые сигналы цос. Нормирование времени и частоты.
- •3. Определение z-преобразования. Область сходимости. Соотношение между z и p-плоскостями.
- •4. Основные свойства z-преобразований. Способы вычисления прямого и обратного z-преобразований.
- •5. Определение дискретной системы. Виды дискретных систем.
- •6.Импульсная и переходная характеристики. Формула свертки.
- •7.Разностные уравнения. Бих и ких-системы. Свойство памяти линейных дискретных систем (лдс).
- •8.Передаточная функция. Карта нулей и полюсов . Критерий устойчивости лдс.
- •9.Структурные схемы лдс. Прямая, каскадная и параллельная структуры.
- •10.Канонические структуры лдс.
- •11. Дискретное преобразование Фурье (дпф).
- •12. Свойства дпф. Теорема Парсеваля.
- •13. Алгоритм вычисления свертки с помощью дпф.
- •14. Унитарные преобразования. Косинусные преобразования.
- •15. Унитарные преобразования. Преобразование Адамара.
- •16.Преобразование Хаара. Вейвлет-преобразование. Преобразование Хаара
- •17.Архитектура и классификация спецпроцессоров цос
- •18.Концепции архитектуры спецпроцессоров цос
- •19. Организация параллелизма в спецпроцессорах цос
- •20. Основные понятия цифровой обработки изображений.
- •21. Субъективные характеристики цвета.
- •22. Логарифмическая модель одноцветного зрения. Основные зрительные явления.
- •23. Модель цветного зрения.
- •24.Определение колориметрии. Основные способы уравнивания цветов.
- •25.Аксиомы уравнивания цветов Грассмана.
- •26. Цветовое пространство.Координаты цвета и координаты цветности.
- •27.Представление цифрового изображения
- •Смежность и связность пикселей на цифровом изображении. Меры расстояний.
- •Методы улучшения изображений. Основные градационные преобразования.
- •Методы улучшения изображений. Кусочно-линейные градационные преобразования.
- •Основы пространственной фильтрации.
- •32. Сглаживающие пространственные фильтры. Фильтры, основанные на порядковых статистиках.
- •Пространственные фильтры повышения резкости. Операторы Робертса, Собеля.
- •Алгоритм и структурная схема фильтрации в частотной области.
- •Сглаживающие частотные фильтры.
- •36. Частотные фильтры повышения резкости
- •37. Пространственные фильтры подавления шума.
- •Усредняющие фильтры
- •2. Фильтры порядковых статистиках
- •38. Адаптивные фильтры подавления шума.
- •39. Частотные фильтры.
- •40. Оценки искажающей функции.
- •41. Инверсная и Винеровская фильтрация.
- •42. Геометрические преобразования.
- •43. Сжатие изображений. Основные виды избыточности.
- •44. Кодовая избыточность.
- •45.Межэлементная(1) и визуальная (2) избыточности.
- •46.Основные алгоритмы сжатия без потерь.
- •47.Основные алгоритмы сжатия с потерями.
16.Преобразование Хаара. Вейвлет-преобразование. Преобразование Хаара
Вейвлет-преобразование
Термин вейвлет означает маленькая волна или всплеск. Главное преимущество заключается в том, что он позволяет обнаружить сильные локализованные изменения сигналов.
Усреднение и детализация
Полученная
последовательность является альтернативным
представлением исходного сигнала.
Рассмотренная
процедура представляет собой
вейвлет-преобразование, а результирующая
последовательность - вейвлет-образом
исходного сигнала. Сложность алгоритма
= 2(N-1) операций.
Матричное представление
Обратное вейвлет-преобразование:
17.Архитектура и классификация спецпроцессоров цос
Процессоры ЦОС делятся на:
универсальные;
специализированные:
алгоритмические - аппаратное обеспечение, разработанное для эффективного выполнения специальных алгоритмов ЦОС;
специальные (аппаратные)- аппаратное обеспечение, разработанное для специальных приложений.
Архитектуры:
фон-неймонавская архитектура (универсальная);
специализированная;
Особенности специализированной архитектуры:
- существует многошинная структура с раздельной памятью для данных и программ;
- устройство ввода/вывода позволяет обмениваться данными со внешними устройствами;
- наличие специальных арифметических устройств: АЛУ, аппаратные умножители, схемы сдвига.
18.Концепции архитектуры спецпроцессоров цос
Концепции архитектуры спецпроцессоров ЦОС:
- гарвардская архитектура. Память для хранения данных и память для хранения программ располагаются в разных местах;
- конвейерная обработка - это метод, который позволяет совмещать несколько операций в процессе выполнения;
- аппаратный умножитель-накопитель - это специализированное аппаратное устройство с арифметикой плавающей или фиксированной запятой, предназначенное для выполнения операций умножения-сложения;
- специальные команды - команды, оптимизированные для ЦОС. Позволяют:
создавать более компактный код, который занимает меньше места в памяти;
увеличить скорость выполнения алгоритмов ЦОС;
Включают:
команды, поддерживающие базовые операции ЦОС;
команды, которые снижают служебные издержки для организации циклов;
команды, ориентированные на конкретное приложение;
- средства дублирования. Подразумевается использование нескольких стандартных блоков. Например, АЛУ, умножитель и др.;
- кэш-память - это скоростные внутренние ОЗУ и/или ПЗУ данных;
- расширенный параллелизм - метод параллельной обработки.
Метод параллельной обработки:
SIMD - одна инструкция и множество данных;
VLIW - это архитектура с командными словами сверхбольшой длины (конкатинация - присоединение нескольких коротких команд, для выполнения которых за один такт требуется несколько операционных блоков, функционирующих параллельно);
суперскалярная обработка - данная концепция характерна для универсальных процессоров.