- •Введение
- •Глава 1. Система статистических показателей, характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства в целом и по анализируемой продукции в частности.
- •Глава 2. Экономическо-статистический анализ эффективности производства прироста живой массы крупного рогатого скота.
- •2.1 Метод анализа параллельных рядов.
- •Показатели деятельности предприятия
- •2.2 Метод аналитических группировок (простых и комбинированных).
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по стоимости производственных затрат на 1 голову выращиваемого скота.
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по выходу прироста живой массы выращиваемого на мясо крупного рогатого скота
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по себестоимости производства 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота.
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по уровню средних цен на крупный рогатый скот
- •Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по полной себестоимости 1 ц живой массы реализованного скота и средним реализованным ценам на него
- •2.3. Графический метод
- •2.4. Корреляционно-регрессивный метод.
- •Определение тесноты прямой связи и расчет коэффициента корреляции и детерминации.
- •2.5. Индексный метод.
- •Индексный анализ работы предприятия
- •Индексный анализ выручки
- •Индексный анализ прибыли
- •Глава 3. Анализ рядов динамики
- •3.1. Расчет показателей ряда динамики.
- •Расчет показателей ряда динамики
- •3.2.Анализ рядов динамики.
- •Выравнивание ряда динамики способом скользящей средней и способом укрупнения периодов
- •Выводы и предложения.
- •Список используемой литературы
2.2 Метод аналитических группировок (простых и комбинированных).
Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими. При изучении связей социально-экономических явлений необходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные. Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков. Результативными называются признаки, которые изменяются под воздействием признаков факторных.
Особенности построения аналитической группировки:
1. в основе построения группировки лежит факторный признак;
2. каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
По способу построения группировки бывают простые и сложные. Простой называются группировка, в которой группы образованы только по одному признаку. Сложной, если группировка проводится по нескольким признакам. Она бывает или комбинационная, или многомерная. Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков.
Построение группировки начинается с определения группировочного признака. Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки (альтернативные, атрибутивные или порядковые).
Следующим этапом построения статистической группировки является определение числа групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Число групп зависит от: задач статистического исследования, вида показателя, положенного в основание группировки, объема изучаемой совокупности, степени вариации признака.
При решении задачи выбора числа групп очень важно учитывать вид показателя, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на группы, особенно если в качестве группировочных признаков выступает качественные признаки.
Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого - верхняя, у последнего - нижняя), то речь идет об открытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные.
Группировку с равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер.
В статистической практике чаще применяются неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:
а) при исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;
б) при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.
В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.
Таблица 2