Глава 2. Экономическо-статистический анализ эффективности производства прироста живой массы крупного рогатого скота.
2.1 Метод анализа параллельных рядов.
Анализ параллельных рядов применяется при небольшой совокупности данных путем расположения факторного признака в порядке возрастания или убывания.
Для определения тесноты связи в параллельных рядах рассчитывают коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Коэффициенты Фехнера и корреляции рангов Спирмена принимают значения от 0 до ± 1: i = 1 показывает полную прямую связь , i =0 связь отсутствует , i = -1 показывает, полню обратную связь. Промежуточные значения i характеризуют степень близости связи к функциональной.
При наличии значительного перевеса совпадения или несовпадения знаков отклонений делается предположение о наличии связи между x и y .
Таблица 1
Показатели деятельности предприятия
№ пред приятия |
хi |
уi |
Знаки отклонений от средней величины |
Ранги |
Разность рангов |
|||
хi - хср |
уi- yср |
по хi |
по уi |
d |
d 2 |
|||
1 |
212 |
22,3 |
- |
- |
1 |
1 |
0 |
0 |
2 |
250 |
25,4 |
- |
- |
2 |
2 |
0 |
0 |
3 |
300 |
27,4 |
- |
- |
3 |
3 |
0 |
0 |
4 |
360 |
34,8 |
- |
- |
4 |
4 |
0 |
0 |
5 |
381 |
34,8 |
- |
- |
5 |
5 |
0 |
0 |
6 |
464 |
39,3 |
+ |
- |
6 |
6 |
0 |
0 |
7 |
475 |
46,2 |
+ |
+ |
7 |
7 |
0 |
0 |
8 |
536 |
47,3 |
+ |
+ |
8 |
8 |
0 |
0 |
9 |
649 |
65,9 |
+ |
+ |
9 |
10 |
-1 |
1 |
10 |
666 |
57,7 |
+ |
+ |
10 |
9 |
1 |
1 |
сумма |
4293 |
401,1 |
|
|
|
|
|
|
* Коэффициенты Фехнера и корреляции рангов /Спирмена могут принимать значения от 0 до ±1
Коэффициент Фехнера
КФ
=
=
8/9= 0,8
Коэффициент
корреляции рангов Спирмена r
= 1-
=1-(12/990)=0,99
Исходя из выше указанного можно сделать следующий вывод , показатель Фехнера свидетельствует о прямой связи между расходом кормов на 1 голову и приростом на 1 голову, значения коэффициента Спирмена также говорит о наличии полной связи между сопоставляемыми признаками , т.е x оказывает влияние на y .