
- •Введение
- •Глава 1. Система статистических показателей, характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства в целом и по анализируемой продукции в частности.
- •Глава 2. Экономическо-статистический анализ эффективности производства прироста живой массы крупного рогатого скота.
- •2.1 Метод анализа параллельных рядов.
- •Показатели деятельности предприятия
- •2.2 Метод аналитических группировок (простых и комбинированных).
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по стоимости производственных затрат на 1 голову выращиваемого скота.
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по выходу прироста живой массы выращиваемого на мясо крупного рогатого скота
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по себестоимости производства 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота.
- •Группировка сельскохозяйственных предприятий по уровню средних цен на крупный рогатый скот
- •Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по полной себестоимости 1 ц живой массы реализованного скота и средним реализованным ценам на него
- •2.3. Графический метод
- •2.4. Корреляционно-регрессивный метод.
- •Определение тесноты прямой связи и расчет коэффициента корреляции и детерминации.
- •2.5. Индексный метод.
- •Индексный анализ работы предприятия
- •Индексный анализ выручки
- •Индексный анализ прибыли
- •Глава 3. Анализ рядов динамики
- •3.1. Расчет показателей ряда динамики.
- •Расчет показателей ряда динамики
- •3.2.Анализ рядов динамики.
- •Выравнивание ряда динамики способом скользящей средней и способом укрупнения периодов
- •Выводы и предложения.
- •Список используемой литературы
Расчет показателей ряда динамики
Годы |
Валовой прирост, ц. ж.м. |
абсолютный прирост, ц |
темп роста, % |
темп прироста, % |
абсолютное значение 1% прироста,ц. |
|||
по сравнению с базисным годом |
по сравнению с предыдущим годом |
по сравнению с базисным годом |
по сравнению с предыдущим годом |
по сравнению с базисным годом |
по сравнению с предыдущим годом |
|||
2005 |
34,8 |
- |
- |
100 |
- |
- |
- |
- |
2006 |
30,9 |
-4 |
-4 |
89 |
89 |
-11 |
-11 |
0,35 |
2007 |
25,4 |
-9 |
-6 |
73 |
82 |
-27 |
-18 |
0,31 |
2008 |
58,1 |
23 |
33 |
167 |
229 |
67 |
129 |
0,25 |
2009 |
44,9 |
10 |
-13 |
129 |
77 |
29 |
-23 |
0,58 |
2010 |
51,7 |
17 |
7 |
149 |
115 |
49 |
15 |
0,45 |
2011 |
64,2 |
29 |
13 |
184 |
124 |
84 |
24 |
0,52 |
3.2.Анализ рядов динамики.
В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют методы выравнивания .
Метод укрупнения интервалов заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов , что позволяет четко выявить действие основной тенденции изменения уровней . По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов.
Скользящая средняя последовательно рассчитывается при передвижении на на один интервал при заданной продолжительности периода .Если ,продолжительность периода равна 3,то скользящие средние рассчитываются так:
Аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы
Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой имеет простое выражение :
ӯt=
+
t
, где t- условное
обозначение времени , а
и
- параметры
прямой.
Для нахождения параметров уравнения aoи a1 необходимо решить систему :
{
+
,
Система уравнений упрощается, t = 0 , тогда
;
Таблица 15