
- •1. Введение
- •1.1. Математическое моделирование как методологии научных исследований
- •1.2. Классификация математических моделей
- •2. Исследование операций
- •2.1. Терминология
- •2.2. Процесс исследования операций
- •3. Моделирование на основе системного подхода
- •3.1. Терминология
- •3.2. Этапы системного анализа-синтеза
- •3.3. Классификация систем и инструментов аналитической деятельности
- •4. Математическое программирование
- •4.1. Линейное программирование
- •4.1.1.Терминология
- •4.1.2. Решение и анализ задач лп графическим методом
- •4.1.3. Укрупненный алгоритм решения графическим методом
- •4.1.4. Анализ чувствительности оптимального решения задачи лп
- •Самостоятельная работа
- •4.2. Целочисленное программирование
- •4.2.1. Терминология
- •4.2.2. Задача выбора плана застройки участков
- •4.3. Управление запасами
- •4.3.1. Основная модель управления запасами
- •4.3.2. Моделирование управления запасами в условиях предоставления скидки
- •Построение модели для нахождения eoq в условиях предоставления скидки.
- •Метод анализа иерархий
- •5.1. Терминология
- •5.2. Задача о выборе университета
- •5 .3. Задача поиска оптимального решения с помощью метода анализа иерархий
- •Принятие решений в условиях риска и неопределеннности
- •Терминология
- •6.2. Принятие решений в условиях риска
- •6.2.1. Сравнение рисков инвестиционных проектов
- •6.3. Принятие решений в условиях неопределенности
- •6.3.1. Критерии выбора альтернативных решений
- •7. Имитационное моделирование средствами Excel
- •7.1. Имитационное моделирование как метод исследования операций и оптимизации
- •7.2. Имитационное моделирование в ms Excel.
- •8. Создание модели предприятия и принятие управленческого решения на основе результатов моделирования.
- •8.1. Описание предприятия
- •8.2. Совершенствование модели с учетом дополнительной информации о системе и внешней среде.
- •9. Системная динамика как средство оптимизации функционирования экономических и экологических систем
- •9.1. Терминология
- •9.2.Основные принципы системной динамики
- •9.3. Модель «хищники-жертвы» как пример моделирования обратных связей
- •9.4. Имитационная модель «хищники-жертвы» в системе ms Excel
- •9.5. Имитационная модель «хищники-жертвы» в системе stella
- •Приложение 1
- •Литература
Литература
Абдулазар Л. Лучшие методики применения Exсel в бизнесе. / Л. Абдулазар М. : Изд. дом «Вильямс», 2006. – 464 с. : ISBN 5-8459-0878-7
Акофф Р. Целеустремленные системы./ Р.Акофф, Ф.Эмери - М.: "Наука" 1976
Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Exel / В.Я. Гельман – СПб. : Питер, 2003. – 240 с. : ISBN 5-94723-584-6
Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время перемены в нелинейной экономической теории. / В.-Б. Занг - М.: Мир, 1999.- 335 с.
Златопольский Д.М. 1700 заданий по MZ Exel / Д.М. Златопольский – СПб. : БХВ, 2003. – 544 с. : ISBN 5-94157-274-3
Ларичев О. И. Объективные модели и субъективные решения / О. И. Ларичев – М. : Наука, 1987.-191 с.
Мамардашвили М. К. Процессы анализа и синтеза / М. К. Мамардашвили — «Вопросы философии», 1958. № 2. : с. 50-63.
Михелькевич В.Н. Основы научно-технического творчества [Серия «Высшее профессиональное образование»] / В.Н. Михелькевич, В.М. Радомский – Ростов н/Д : «Феникс», 2004.- 320 с. –ISBN 5-222-04337-1.
Мур Дж. Экономическое моделирование в MS Exel / Дж. Мур, Л. Уэдерфорд – М. : Изд. дом «Вильямс», 2004. – 1024 с. – ISBN 5-8459-0578-8
Нейман Дж., Теория игр и экономическое поведение / Дж. Нейман, О. Моргенштерн– М. : Наука, 1970.
Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем./ С.Л. Оптнер -М.: Советское радио, 1969.- 216 с.
Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности / И.В. Прангишвили – М.: СИНТЕГ, 2000. – 528 с. – ISBN 5-89638-042-9
Путилов, В. А. Системная динамика регионального развития [Текст] / В. А. Путилов, А. В. Горохов. – Мурманск : Пазори, 2002. – 306 с. – ISBN 5-86975- 062-8.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати ; пер. с англ. – М. : "Радио и связь", 1993. – 320 с.
Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати – М. : "Радио и связь", 1983.
Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций / Т. Саати – М. : «Советское радио», 1977. – 304с.
Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях [Аналитические сети] / Т. Саати — М. : Издательство ЛКИ, 2008. – 360 с. – ISBN 978-5-382-00422-8
Сенге, П. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающихся организаций [Текст] / П. Сенге. – М. : Олимп бизнес, 2003. – 408 с. – ISBN 5-901028-62-7.Таха Х. Введение в исследование операций / Х. Таха – М. : Изд. дом «Вильямс», 2001. – 812с. – ISBN 5-8459-0180-4
Холи, Р. Exel [Трюки] / Р. Холи, Д. Холи – СПб. : Питер, 2005. – 287с. – ISBN 978-5-91180-494-7
Фишберн, П. Теория полезности для принятия решений [Текст] / П. Фишберн. – М. : Наука, 1978. – 352 с.
Форрестер, Д. Основы кибернетики предприятия: индустриальная динамика [Текст] : пер. с англ. / Д. Форрестер ; под ред. Д. М. Гвишиани. – М. : ПРОГРЕСС, 1971. – 340 с.
Форрестер, Дж. Мировая динамика [Текст] : пер. с англ. / Дж. Форрестер. – СПб. : Terra Fantastica, 2003. – 379 с. – ISBN 5-7921-0613-4.
Форрестер, Дж. Динамика развития города [Текст] / Дж. Форрестер. – М. : Прогресс, 1974. – 282 с.
Шебеко, Ю. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений [Текст] / Ю. Шебеко. – М. : ТОРА ИнфоЦентр, 2000. – 205 с.
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем [Искусство и наука] / Р. Шеннон – М. : Мир, 1978. – 417с.
Эддоус М. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд ; ред. И. Елисеева ; пер. с англ. – М. : Аудит, ЮНИТИ, 1997. – 590 с. – ISBN 5-85177-027-9
Ярыгин А.Н. Лекции по дискретной математике Ч.1 / А.Н. Ярыгин, О.Н. Ярыгин, И.А. Каверина, С.В. Каверин – М. : МГУПП, 2011. – 288 с. – ISBN 978-5-9920-0155-6
Ярыгин А.Н. Лекции по дискретной математике. Ч.2/ А.Н. Ярыгин, О.Н. Ярыгин, И.А. Каверина, С.В. Каверин – М. : МГУПП, 2011. – 120 с. – ISBN 978-5-9920-0156-3
Richmond B. Introduction to Systems Thinking, STELLA// [Электронный ресурс] http://www.iseesystems.com/resources/Articles/STELLA_IST.pdf
Sterman, J. Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world / J. Sterman. – New York : McGraw Hill, 2000. – 952 p. – ISBN 0-07-231135-5.
1 Напомним, что оптимальное решение – это оптимальный вектор переменных, а не экстремальное значение целевой функции.
1 В том случае, если спрос на краску 1-го вида станет больше, чем на краску 2-го вида.
1 Если сравнить ход выполнения алгоритма решения, то ЦП-решение требует более 130 итераций симплекс-метода, в то время как для нахождения оптимального ЛП-решения необходимы только 3 итерации. Хотя при решении с помощью «Поиска решения» разница незаметна, это признак того, что ЦП-решение оказывается гораздо сложнее.
1 Возможно, инвестиции производятся другой фирмой, а доход рассматриваемой строительной фирмы не связан с размером инвестиций непосредственно.
1 Обратим внимание на запись « -1,2E-30» в ячейке С17. В такой нотации представлено число -1,2*10-30, которое пренебрежимо мало и считается «машинным нулем».
1 Изменение порядка ранжирования при изменении матрицы парных сравнений является одним из интереснейших свойств матриц, но не будет рассматриваться в нашем примере из-за относительной сложности используемого математического аппарата.
1 Напомним, что используются нормированные значения характеристик НС (АП), СО(АП), СОП(АП), П(АП), ВН(АП), МО(АП).
1 Отметим, что единица продукции изменяется, поскольку она проходит через систему, являясь вначале сырьем, а в конце - завершенным изделием.
1 MS Excel 2007 позволяет строить таблицы, содержащие до 16 384 столбцов и до 1 048 575 строк на листе.
1 Выделение группы блоков выполняется так же, как во всех Windows-интерфейсах щелчком мыши на изображении при нажатой клавише Shift или охватом группы блоком пунктирной рамкой, которая создается курсором, перемещаемым при нажатой левой клавише