- •1. Введение
- •1.1. Математическое моделирование как методологии научных исследований
- •1.2. Классификация математических моделей
- •2. Исследование операций
- •2.1. Терминология
- •2.2. Процесс исследования операций
- •3. Моделирование на основе системного подхода
- •3.1. Терминология
- •3.2. Этапы системного анализа-синтеза
- •3.3. Классификация систем и инструментов аналитической деятельности
- •4. Математическое программирование
- •4.1. Линейное программирование
- •4.1.1.Терминология
- •4.1.2. Решение и анализ задач лп графическим методом
- •4.1.3. Укрупненный алгоритм решения графическим методом
- •4.1.4. Анализ чувствительности оптимального решения задачи лп
- •Самостоятельная работа
- •4.2. Целочисленное программирование
- •4.2.1. Терминология
- •4.2.2. Задача выбора плана застройки участков
- •4.3. Управление запасами
- •4.3.1. Основная модель управления запасами
- •4.3.2. Моделирование управления запасами в условиях предоставления скидки
- •Построение модели для нахождения eoq в условиях предоставления скидки.
- •Метод анализа иерархий
- •5.1. Терминология
- •5.2. Задача о выборе университета
- •5 .3. Задача поиска оптимального решения с помощью метода анализа иерархий
- •Принятие решений в условиях риска и неопределеннности
- •Терминология
- •6.2. Принятие решений в условиях риска
- •6.2.1. Сравнение рисков инвестиционных проектов
- •6.3. Принятие решений в условиях неопределенности
- •6.3.1. Критерии выбора альтернативных решений
- •7. Имитационное моделирование средствами Excel
- •7.1. Имитационное моделирование как метод исследования операций и оптимизации
- •7.2. Имитационное моделирование в ms Excel.
- •8. Создание модели предприятия и принятие управленческого решения на основе результатов моделирования.
- •8.1. Описание предприятия
- •8.2. Совершенствование модели с учетом дополнительной информации о системе и внешней среде.
- •9. Системная динамика как средство оптимизации функционирования экономических и экологических систем
- •9.1. Терминология
- •9.2.Основные принципы системной динамики
- •9.3. Модель «хищники-жертвы» как пример моделирования обратных связей
- •9.4. Имитационная модель «хищники-жертвы» в системе ms Excel
- •9.5. Имитационная модель «хищники-жертвы» в системе stella
- •Приложение 1
- •Литература
9.1. Терминология
Термин |
Определение |
Динамическая модель |
Один из видов компьютерной имитации, показывающий состояния модели в различные моменты времени, причем модель отражает зависимость каждого последующего состояния системы от одного или нескольких предыдущих состояний. Динамическая модель позволяет выполнить расчет поведения модели в течение заданного периода времени. |
Имитационная модель |
Численная модель изучаемой системы, предназначенная для использования в процессе компьютерной (иногда иной) имитации. Обычно имитационные модели эмулируются компьютерными программами, а эксперимент над ней состоит в наблюдении поведения по результатам расчетов этой программы при различных задаваемых значениях вводимых параметров и получаемых значений переменных. Например, экономико-математическая, производственная, социальная имитационные модели. |
Моделирование |
С одной стороны, процесс разработки системы, отражающей определенные свойства исследуемой реальной системы, а с другой стороны, процесс использования модели для изучения её свойств с целью последующей интерпретации полученных результатов на языке реальной системы. |
Модель |
Представление реальной или абстрактной системы (объекта, процесса или понятия) в некоторой форме, отличной от формы их её существования, но отражающее определенные свойства представляемой системы. . |
Обратная связь |
Обратное воздействие выходных факторов управляемой системы на процесс управления, через влияние на входные и управляющие воздействия. Выходные результаты после определенных преобразований (например, задержки на некоторое время, усиления и др.) попадают на вход системы, и влияют на входные воздействия с положительным или отрицательным знаком. Таким образом, обратная связь изменяет интенсивность процесса, регулирует выходной результат. |
Петля обратной связи |
Замкнутая цепочка воздействий, которая связывает исходное действие с его результатом, изменяющим характеристики окружающих условий и, в свою очередь, вызывают дальнейшие изменения входных воздействий. |
Уровень |
Накапливаемое значение величины, используемой для описания внутреннего состояния системы. (Например, количество запасов на складе, количество материалов в пути, размер банковского счета, численность работающих.) Уровни применимы не только к физическим величинам. (Например, уровень осведомленности при принятии решения, уровень рейтинга политического деятеля, уровень оптимизма ЛПР.) |
Поток
|
Величина, определяющая скорость изменения уровня в данный момент модельного времени. Например, поток материалов, заказов, денежных средств, голосов на выборах, рабочей силы. |
Конвертер (вентиль)
|
Элемент системно-динамической модели, осуществляющий влияние уровней на поток. Конвертер может задавать некоторое равенство, определяющее реакцию потока на состояние одного или нескольких уровней. Например, производительность транспортной системы может быть выражена зависимостью от количества материалов в пути (уровень), константой (время доставки) и уровнем запасов на складе. |
Линия задержки
|
Элемент системно-динамической модели, осуществляющий имитацию задержки потока (материального или информационного). |