
- •1. Введение
- •1.1. Математическое моделирование как методологии научных исследований
- •1.2. Классификация математических моделей
- •2. Исследование операций
- •2.1. Терминология
- •2.2. Процесс исследования операций
- •3. Моделирование на основе системного подхода
- •3.1. Терминология
- •3.2. Этапы системного анализа-синтеза
- •3.3. Классификация систем и инструментов аналитической деятельности
- •4. Математическое программирование
- •4.1. Линейное программирование
- •4.1.1.Терминология
- •4.1.2. Решение и анализ задач лп графическим методом
- •4.1.3. Укрупненный алгоритм решения графическим методом
- •4.1.4. Анализ чувствительности оптимального решения задачи лп
- •Самостоятельная работа
- •4.2. Целочисленное программирование
- •4.2.1. Терминология
- •4.2.2. Задача выбора плана застройки участков
- •4.3. Управление запасами
- •4.3.1. Основная модель управления запасами
- •4.3.2. Моделирование управления запасами в условиях предоставления скидки
- •Построение модели для нахождения eoq в условиях предоставления скидки.
- •Метод анализа иерархий
- •5.1. Терминология
- •5.2. Задача о выборе университета
- •5 .3. Задача поиска оптимального решения с помощью метода анализа иерархий
- •Принятие решений в условиях риска и неопределеннности
- •Терминология
- •6.2. Принятие решений в условиях риска
- •6.2.1. Сравнение рисков инвестиционных проектов
- •6.3. Принятие решений в условиях неопределенности
- •6.3.1. Критерии выбора альтернативных решений
- •7. Имитационное моделирование средствами Excel
- •7.1. Имитационное моделирование как метод исследования операций и оптимизации
- •7.2. Имитационное моделирование в ms Excel.
- •8. Создание модели предприятия и принятие управленческого решения на основе результатов моделирования.
- •8.1. Описание предприятия
- •8.2. Совершенствование модели с учетом дополнительной информации о системе и внешней среде.
- •9. Системная динамика как средство оптимизации функционирования экономических и экологических систем
- •9.1. Терминология
- •9.2.Основные принципы системной динамики
- •9.3. Модель «хищники-жертвы» как пример моделирования обратных связей
- •9.4. Имитационная модель «хищники-жертвы» в системе ms Excel
- •9.5. Имитационная модель «хищники-жертвы» в системе stella
- •Приложение 1
- •Литература
Принятие решений в условиях риска и неопределеннности
Экономика или бизнес, связаны с принятием решений в условиях неполноты информации или её неточности. Неопределенность информации может быть следствием экономической нестабильности, непредсказуемости действий других участников рынка, случайные факторы, например, погодные условия, неопределенность спроса на продукцию, ненадежность процессов производства и т.п.
Риск обладает характерными свойствами:
Неопределённость. Риск существует тогда и только тогда, когда возможно не единственное развитие событий в результате принятого решения.
Ущерб. Риск возникает, когда принятое решение может привести к ущербу (убытку) или другому негативному последствию.
Значимость. Риск существует, когда предполагаемое событие имеет практическое значение и затрагивает интересы хотя бы одного субъекта (не существует риска без принадлежности).
Следует отличать риск от угрозы или опасности: риск существует, только когда сформировано субъективное представление о ситуации и дана качественная или количественная оценка негативного события, которое может произойти.
В рамках теории принятия решений как аналитического подхода к выбору оптимального действия или последовательности действий рассматриваются методы поиска решения в условиях неопределенности. В зависимости от степени определенности возможных исходов или последствий различных действий, с которыми сталкивается ЛПР, в теории принятия решений рассматриваются следующие виды моделей:
- выбор решений в условиях определенности, если относительно каждого действия известно, что оно неизменно приводит к некоторому конкретному исходу;
- выбор решения при риске, если каждое действие приводит к одному из множества возможных частных исходов, причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно оцениваемую вероятность наступления ( ЛПР известны эти вероятности или они определяются экспертными оценками);
- выбор решений при неопределенности, когда то или иное действие или несколько действий имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности не известны или не имеют смысла.
Терминология
Неопределенность |
В задачах принятия решений неточная или неполная информация о факторах влияющих на принимаемые решения. Неопределенность может интерпретироваться как статистическая или субъективная вероятность (стохастическая неопределенность), нечеткость (нечетка информация, задаваемая степенями истинности суждений), недоопределенность и неизвестность. |
Риск экономический |
Вероятность (угрозу) потери части своих ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления определенной производственной и финансовой политики. |
Динамический риск |
Риск, связанный с возникновением непредвиденных изменений стоимости основного капитала вследствие принятия управленческих решений, а также рыночных или политических обстоятельств. |
Статический риск |
Риск, обусловленный возможностью потерь реальных активов вследствие нанесения ущерба собственности и потерь дохода. |
Объективные факторы |
Факторы, которые непосредственно не зависят от самой системы, например, инфляция, конкуренция, экономические кризисы, экология, ставки налогов и т.д. |
Субъективные факторы |
Факторы, которые непосредственно характеризуют саму систему, например, производственный потенциал, техническое оснащение, уровень производительности труда, проводимая финансовая, техническая и производственная политика. |
Критерии выбора альтернативных решений |
Численные оценки, придаваемые рассматриваемым альтернативным решениям, и способы их вычисления, основанные на численных оценках последствий решений в определенных ситуациях. |
Проблема риска и прибыли - одна из ключевых в экономической деятельности, в частности в управлении производством и финансами. Под
Различают следующие виды рисков:
• производственный, связанный с возможностью невыполнения фирмой своих обязательств перед заказчиком;
• кредитный, обусловленный возможностью невыполнения фирмой своих финансовых обязательств перед инвестором;
• процентный, возникающий вследствие непредвиденного изменения процентных ставок;
• инвестиционный, вызванный возможным обесцениванием инвестиционно-финансового портфеля, состоящего из собственных и приобретенных ценных бумаг;
• рыночный, связанный с вероятным колебанием рыночных процентных ставок, как собственной национальной денежной единицы, так и зарубежных курсов валют.
Риск подразделяется может быть статическим и динамическим.
Все участники проекта заинтересованы в том, чтобы не допустить полного провала проекта или хотя бы избежать убытка. В условиях нестабильной, быстро меняющейся ситуации необходимо учитывать все возможные последствия от действий конкурентов, а также изменения конъюнктуры рынка. Поэтому основное назначение анализа риска состоит в том, чтобы обеспечить партнеров информацией, необходимой для принятия решений о целесообразности участия в некотором проекте, и предусмотреть меры по защите от возможных финансовых потерь.
При анализе риска могут использоваться следующие условия или предположения:
- потери от риска не зависят друг от друга;
- потери по одному из видов риска не обязательно увеличивают вероятность потерь по другим.
Все факторы, влияющие на рост степени риска в проекте, можно условно разделить на объективные и субъективные.
Исследование риска целесообразно разделяется на следующие этапы:
1. Выявление объективных и субъективных факторов, влияющих на конкретный вид риска;
2. Анализ выявленных факторов;
3. Оценка конкретного вида риска с финансовых позиций, определяющая его экономическую целесообразность;
4. Установление допустимого уровня риска;
5. Анализ отдельных операций по выбранному уровню риска;
6. Разработка мероприятий по снижению риска.
Высокая степень риска проекта приводит к необходимости поиска путей искусственного снижения его (риска) возможных последствий для системы.
В существующей практике применяются главным образом четыре основных способа управления риском: распределение риска между всеми участниками проекта (передача части риска соисполнителям), страхование, резервирование средств на покрытие непредвиденных расходов и диверсификация.
Анализ рисков подразделяется на два взаимно дополняющих друг друга вида: качественный, главная задача которого состоит в определении факторов риска и обстоятельств, приводящих к рисковым ситуациям, и количественный, позволяющий вычислить размеры отдельных рисков и риска проекта в целом.