
- •Лекция 1 Введение. Основные понятия и определения Основные задачи теории информационных систем.
- •Краткая историческая справка.
- •Основные понятия теории систем
- •Выбор определения системы.
- •Лекция 2 Основные понятия и определения Основное содержание первой лекции
- •Понятие информации
- •Открытые и закрытые системы
- •Модель и цель системы
- •Управление
- •Информационные динамические системы
- •Классификация и основные свойства единиц информации
- •Системы управления
- •Реляционная модель данных
- •Технические, биологические и др. Системы
- •Детерминированные и стохастические системы
- •Открытые и закрытые системы
- •Хорошо и плохо организованные системы
- •Классификация систем по сложности
- •Модели сложных систем управления
- •Структурная сложность
- •Иерархия
- •Многообразие
- •Уровни взаимодействия
- •Динамическая сложность
- •Случайность в сравнении с детерминизмом и сложностью
- •Шкалы времени
- •Теоретическое решение
- •Модели сложных систем управления (по Вавилову а.А)
- •Лекция 4 Закономерности систем Целостность
- •Интегративность
- •Коммуникативность
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Историчность
- •Закон необходимого разнообразия
- •Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем
- •Закономерность целеобразования
- •Системный подход и системный анализ
- •Лекция 5 Уровни представления информационных систем
- •Методы и модели описания систем
- •Качественные методы описания систем
- •Методы типа мозговой атаки.
- •Методы типа сценариев.
- •Методы экспертных оценок.
- •Методы типа «Дельфи».
- •Методы типа дерева целей.
- •Морфологические методы.
- •Методика системного анализа.
- •Количественные методы описания систем
- •Лекция 6 Кибернетический подход к описанию систем
- •Моделирование систем
- •Лекция 7 Алгоритмы на топологических моделях.
- •Задачи анализа топологии
- •Представление информации о топологии моделей
- •Переборные методы Поиск контуров и путей по матрице смежности
- •Модифицированный алгоритм поиска контуров и путей по матрице смежности
- •Поиск контуров и путей по матрице изоморфности
- •Сравнение алгоритмов топологического анализа
- •Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности
- •Сортировка модели на топологическом ранге неопределенности
- •Нахождение сильных компонент графа
- •Заключение
- •Лекция 8 Теоретико-множественное описание систем
- •Предположения о характере функционирования систем
- •Система, как отношение на абстрактных множествах
- •Временные, алгебраические и функциональные системы
- •Временные системы в терминах «вход — выход»
- •Лекция 9 Формы представления модели
- •Нормальная форма Коши
- •Системы нелинейных дифференциальных уравнений различных порядков
- •Гиперграфы
- •Лекция 10 Динамическое описание систем
- •Детерминированная система без последствий
- •Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •Учет специфики воздействий
- •Детерминированные системы с последствием
- •Стохастические системы
- •Лекция 11 Агрегатное описание систем
- •Лекция 12 Рецепция информации. Свойства бистабильных систем
- •Устойчивость информационных нелинейных систем. Классификация стационарных состояний
- •Обратимые и необратимые операции.
- •Лекция 13 Концепции общей теории информации Общее понятие Информации
- •Эволюция информации
- •1. Неживые формы
- •2. Простейшие формы жизни
- •3. Клеточная форма жизни
- •4. Многоклеточные формы жизни
- •5. Социальные образования
- •Свойства информации и законы ее преобразования
- •1. Прием информационных кодов
- •2. Интерпретация информации
- •3. Структура компонент данных имвс
- •4. Структура компонент шаблонов действий имвс
- •5. Реализация информации
- •7. Навигация данных в структуре имвс
- •Заключение
- •Лекция 14 Новая Сеть
- •Встречайте биоинформатику
- •Лекция 15 Архитектуры и технологии разработки интероперабельных систем Введение
- •Потребности применений
- •Компоненты архитектуры
- •Интеграция corba и www-технологий
- •Семантическая интероперабельность
- •Системный анализ
- •Определение требований
- •Оценка осуществимости
- •Оценка риска
- •Логическая модель
- •Метод прототипа
- •Выяснение проблем заказчика
- •Проектирование
- •Нисходящее проектирование
- •Принципы уровней абстракции:
- •Моделирование данных
- •Реализация
- •Повышение надежности системы
- •Тестирование
- •Принципы тестирования
- •Виды тестирования:
- •Отладка
- •Внедрение
- •Лекция 17 Что Business Intelligence предлагает бизнесу
- •Данные, информация и технологии
- •Лекция 18 Данные vs. Информация
- •Литература
Управление
В широком смысле слова под управлением понимают организационную деятельность, осуществляющую определенные функции и направленную на достижение определенных целей.
Информационные динамические системы
Интеллектуальные информационные системы можно классифицировать следующим образом:
экспертные системы;
системы для широкого круга пользователей;
системы для специалистов;
САПР;
интеллектуальные системы;
расчетно-логические системы;
обучающие системы;
и др.
Управляющие системы и системы обработки данных
Система обработки данных – система, которая преобразует поток входной информации в поток выходной информации.
РИС (Распределенная информационная система) - объединение ИС, выполняющих собственные, не зависимые друг от друга функции, с целью коллективного использования информации. Отдельные ИС могут быть территориально разнесены друг от друга и обмениваться информацией по каналам связи.
Классификация и основные свойства единиц информации
Представление информации можно разделить на:
простую переменную (атрибут);
составная переменная (структура).
Переменная имеет имя и значение. Все допустимые значения переменных образуют домен этого атрибута. Переменная характеризуется (X,z), где X - имя переменой, z - значение. Множество Z={z1,z2,...zn} объединяющая все возможные значения называется доменом.
В качестве примера можно привести описание перечисляемого типа в языке программирования Паскаль.
Type
day=(понедельник, вторник, среда, четверг, пятница, суббота, воскресенье)
Элементы, для которых не возможно указать конкретный домен значений указывается их тип, например:
int a;
Системы управления
Системы управления (СУ) представляют собой особый класс динамических систем, отличающихся наличием самостоятельных функций и целей управления и необходимым для реализации этих функций и целей высоким уровнем специальной системной организации .
Устройства связи и управления существенно отличаются от обычных технических устройств, тем что энергетические отношения в них не играют существенной роли, а основное внимание обращается на способность передавать и перерабатывать без искажений большое количество информации. Так в линии радиосвязи ничтожная доля энергии излучаемой антенной передатчика получатся антенной радиоприемника. КПД такого устройства, с точки зрения передачи энергии чрезвычайно мало, однако цель - передача информации выполняется.
Структуру процесса управления можно представить следующим образом.
Рисунок 2 Структура
процесса управления.
Цель управления определяет состояния объекта, которые должны быть достигнуты в процессе управления.
Рисунок 3Разомкнутые системы управления
Рисунок 4Системы управления с компенсацией возмущений
Рисунок 5Системы управления с обратной связью
Реляционная модель данных
Реляционная модель данных характеризуется:
информационной конструкцией;
допустимыми операциями (выборкой, соединением и др.);
ограничениями (функциональными зависимостями между атрибутами).
Реализационная база данных может быть описана как:
S(rel)=<A, R, Dom, Rel, V(s)>
где
A - множество имен переменных;
R - множество имен отношений;
Dom - вхождение атрибутов в домены;
Rel - вхождение атрибутов в отношения;
V(s) - множество ограничений.
Описание процесса обработки отношений может быть выполнено двумя способами:
указанием перечня операций, выполнение которых приводит к требуемому результату (процедурный подход);
описанием требуемых свойств (декларативный подход).
Множество операций и отношений образуют реляционную алгебру.
Как правило, список операций содержит проекцию, выборку, объединение, пересечение, вычитание, соединение и деление.
Проекцией называется операция, которая переносит результирующие отношения столбцы исходного отношения.
T=R[X].
R - исходное отношение;
T - результирующие отношение;
X - список атрибутов (условие проекции).
Выборка
Выборка - перенос в результирующие отношение строки удовлетворяющие условию выборки.
T=R[p].
R - исходное отношение;
T - результирующие отношение;
p - условие выборки.
Операция объединения, пересечения, вычитания.
Исходные отношения R1 и Р2, результирующие - T.
Операция объединения
Т=U(R1,R2)
Отношение Т содержит строки встречающиеся в отношениях R1 или в R2.
Операция пересечения
Т=I(R1,R2)
Отношение Т содержит строки встречающиеся одновременно в отношениях R1 и в R2.
Операция вычитания
Т=М(R1,R2)
Отношение Т содержит строки из отношения R1 за исключением строк встречающихся в отношении R2.
Операция соединения отношений.
T=R1 [p] R2
p - условие соединения.
Если строка из R1 по очереди сопоставляется со строками из R2 и если условие [p] выполняется, то строки сцепляются.
Операция натурального соединения
Операция не содержит условия
T=R1*R2
Если структуры R1 и R2 не содержат общих атрибутов то производится сцепление каждой строки из R1 со всеми строками из R2.
Основные свойства операции натурального соединения
Свойство коммутативности
R*S=S*R
Свойство ассоциативности
(R*S)*T=R*(S*T)
Лекция 3
Виды информационных систем
Классификация ИС: по виду формализованного аппарата представления (детерминированные, стохастические); по сложности структуры и поведения; по степени организованности («хорошо» и «плохо» организованные, самоорганизующиеся).
Классификация информационных систем
Системы разделяются на классы по различным признакам, и в зависимости от решаемой задачи можно выбрать разные принципы классификации. При этом систему можно охарактеризовать одним или несколькими признаками. Системы классифицируются следующим образом:
по виду отображаемого объекта—технические, биологические и др.;
по виду научного направления — математические, физические, химические и т. п.;
по виду формализованного аппарата представления системы — детерминированные и стохастические;
по типу целеустремленности — открытые и закрытые;
по сложности структуры и поведения — простые и сложные;
по степени организованности — хорошо организованные, плохо организованные (диффузные), самоорганизующиеся системы.
Классификации всегда относительны. Так в детерминированной системе можно найти элементы стохастических систем.
Цель любой классификации ограничить выбор подходов к отображению системы и дать рекомендации по выбору методов.