
- •Лекция 1 Введение. Основные понятия и определения Основные задачи теории информационных систем.
- •Краткая историческая справка.
- •Основные понятия теории систем
- •Выбор определения системы.
- •Лекция 2 Основные понятия и определения Основное содержание первой лекции
- •Понятие информации
- •Открытые и закрытые системы
- •Модель и цель системы
- •Управление
- •Информационные динамические системы
- •Классификация и основные свойства единиц информации
- •Системы управления
- •Реляционная модель данных
- •Технические, биологические и др. Системы
- •Детерминированные и стохастические системы
- •Открытые и закрытые системы
- •Хорошо и плохо организованные системы
- •Классификация систем по сложности
- •Модели сложных систем управления
- •Структурная сложность
- •Иерархия
- •Многообразие
- •Уровни взаимодействия
- •Динамическая сложность
- •Случайность в сравнении с детерминизмом и сложностью
- •Шкалы времени
- •Теоретическое решение
- •Модели сложных систем управления (по Вавилову а.А)
- •Лекция 4 Закономерности систем Целостность
- •Интегративность
- •Коммуникативность
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Историчность
- •Закон необходимого разнообразия
- •Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем
- •Закономерность целеобразования
- •Системный подход и системный анализ
- •Лекция 5 Уровни представления информационных систем
- •Методы и модели описания систем
- •Качественные методы описания систем
- •Методы типа мозговой атаки.
- •Методы типа сценариев.
- •Методы экспертных оценок.
- •Методы типа «Дельфи».
- •Методы типа дерева целей.
- •Морфологические методы.
- •Методика системного анализа.
- •Количественные методы описания систем
- •Лекция 6 Кибернетический подход к описанию систем
- •Моделирование систем
- •Лекция 7 Алгоритмы на топологических моделях.
- •Задачи анализа топологии
- •Представление информации о топологии моделей
- •Переборные методы Поиск контуров и путей по матрице смежности
- •Модифицированный алгоритм поиска контуров и путей по матрице смежности
- •Поиск контуров и путей по матрице изоморфности
- •Сравнение алгоритмов топологического анализа
- •Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности
- •Сортировка модели на топологическом ранге неопределенности
- •Нахождение сильных компонент графа
- •Заключение
- •Лекция 8 Теоретико-множественное описание систем
- •Предположения о характере функционирования систем
- •Система, как отношение на абстрактных множествах
- •Временные, алгебраические и функциональные системы
- •Временные системы в терминах «вход — выход»
- •Лекция 9 Формы представления модели
- •Нормальная форма Коши
- •Системы нелинейных дифференциальных уравнений различных порядков
- •Гиперграфы
- •Лекция 10 Динамическое описание систем
- •Детерминированная система без последствий
- •Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •Учет специфики воздействий
- •Детерминированные системы с последствием
- •Стохастические системы
- •Лекция 11 Агрегатное описание систем
- •Лекция 12 Рецепция информации. Свойства бистабильных систем
- •Устойчивость информационных нелинейных систем. Классификация стационарных состояний
- •Обратимые и необратимые операции.
- •Лекция 13 Концепции общей теории информации Общее понятие Информации
- •Эволюция информации
- •1. Неживые формы
- •2. Простейшие формы жизни
- •3. Клеточная форма жизни
- •4. Многоклеточные формы жизни
- •5. Социальные образования
- •Свойства информации и законы ее преобразования
- •1. Прием информационных кодов
- •2. Интерпретация информации
- •3. Структура компонент данных имвс
- •4. Структура компонент шаблонов действий имвс
- •5. Реализация информации
- •7. Навигация данных в структуре имвс
- •Заключение
- •Лекция 14 Новая Сеть
- •Встречайте биоинформатику
- •Лекция 15 Архитектуры и технологии разработки интероперабельных систем Введение
- •Потребности применений
- •Компоненты архитектуры
- •Интеграция corba и www-технологий
- •Семантическая интероперабельность
- •Системный анализ
- •Определение требований
- •Оценка осуществимости
- •Оценка риска
- •Логическая модель
- •Метод прототипа
- •Выяснение проблем заказчика
- •Проектирование
- •Нисходящее проектирование
- •Принципы уровней абстракции:
- •Моделирование данных
- •Реализация
- •Повышение надежности системы
- •Тестирование
- •Принципы тестирования
- •Виды тестирования:
- •Отладка
- •Внедрение
- •Лекция 17 Что Business Intelligence предлагает бизнесу
- •Данные, информация и технологии
- •Лекция 18 Данные vs. Информация
- •Литература
Лекция 14 Новая Сеть
Темы множества специализированных периодических изданий можно объединить как The New Net («Новая Сеть»). И это не преувеличение.
Grid-службы для интеграции распределенных систем (Grid Services for Distributed System Integration) - открытая архитектура Open Grid Services Architecture (OGSA), спецификации которой разрабатываются консорциумом Global Grid Forum. Цель OGSA — обобщить технологии Web-служб и Grid, предоставив возможность создания высококачественных распределенных информационных приложений вертикальных организаций. Это позволит расширить область применения технологии Grid от чисто научных задач до задач «реального» электронного бизнеса. Сейчас активно появляются, основанные на OGSA, свободно доступная реализация Globus Toolkit и ряд коммерческих продуктов.
SCinet: испытательный стенд для высокопроизводительных сетевых приложений (SCinet: Testbed for High-Performance Networked Applications). Раз в год ведущие специалисты в области сверхвысокопроизводительных сетей в течение недели строят сеть SCinet с наилучшими в мире скоростными показателями (пиковая пропускная способность локальной сети SCinet составляет сотни Гбит/с). На этой сети запускаются и сравниваются специально созданные приложения; наиболее насыщенное и скоростное приложение получает специальную награду — Fattest and Fastest.
Понятие — «Непрерывная среда» (continuous media, CM) — собирательное название аудио, видео и других видов данных, которые обычно имеют очень большой объем и доступ к которым должен осуществляться в реальном времени (обычно в потоковом режиме). Основными характеристиками системы Yima, позволяющие авторам считать ее CM-сервером второго поколения, таковы: выполнение одного программного кода в нескольких узлах сети; возможность добавления и изъятия дисков без прерывания потоков; синхронизация нескольких потоков в пределах одного кадра; независимость от вида среды; согласованность с промышленными стандартами и т.д.
Еще одно направление резкого повышения сетевой производительности — Эффективное замещение неоднородных объектов в Web-кэшах (Efficient Replacement of Nonuniform Objects in Web Caches). Разумное кэширование данных на Web-клиентах повышает скорость работы пользователей и снижает сетевой трафик. Эффективность кэширования сильно зависит от используемых алгоритмов замещения объектов в кэше. Специфика этих алгоритмов состоит в том, что кэшируемые объекты различаются как по размерам, так и по значимости. Авторы выдвигают ряд требований к алгоритму замещения неоднородных объектов: учет предыдущих обращений к объектам с целью определения объектов, к которым вероятно обращение в ближайшем будущем; возможность эффективной реализации в терминах расхода памяти и времени; учет фактора неоднородности. Предлагаемый авторами алгоритм Least-Unified Value удовлетворяет всем этим требованиям.
Активно внедряемые в современных сетевых инфраструктурах технологии пространственных баз данных, резко повышают экономическую эффективность информационных решений в современных коммерческих геоинформационных системах.