10. Статистические сводки.

Вторым этапом статистического исследования является сводка, в процессе которой происходит подготовка полученной в ходе наблюдения первичной информации к анализу.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операция по обобщению полученных единичных данных для выявления типичных черт и закономерностей данного явления. Цель - получить итоговые данные.

Элементы сводки:

1) систематизация данных

2) группировка

3) расчет сводных показателей

4) составление таблиц

5) расчет производственных величин по таблицам.

Классификация сводок:

По глубине обработки:

1) простая - операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

2) сложная – комплекс операций, включающий группировку единиц совокупности, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление итогов в виде статистических таблиц.

По форме обработки:

1) централизованная - весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается полной обработке.(обычно используется для обработки единовременных стат наблюдений)

2) децентрализованная– разработка материала проводится последовательными этапами (Отчеты организаций сводятся статистическими органами субъектов РФ, а итоги направляются в, Росстат, где определяются агрегированные показатели по национальной экономике.)

По технике выполнения

1) механизированная– все операции осуществляются на основе компьютерных программ.

2) ручная– операции осуществляются вручную.

Программа статистической сводки:

1) Выбор группировочных признаков

2) Определение порядка формирования групп

3) Выбор границ интервалов при группировке по количественному признаку

4) Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом

5) Выработка макетов статистических таблиц для предоставления результатов сводки.

11. Статистические группировки, их виды. Группировочные признаки.

Статистическая группировка - процесс образования однородных групп на основе разделения стат совокупности на части\ или на основе объединения изученных стат единиц по выделенным существенным признакам в частичной совокупности.

Метод: выделяется группировочный признак (основание группировки), потом группировочный интервал (совокупность варьирующих значений признака в группе, границы). Ширина интервала - разница между min и max значениями.

Процесс группировки: выявления единиц совокупности, схожих по существенным признакам --- создание групп единиц, зависящих от размеров признаков.

Правило группировки – различия между единицами, отнесенными к разным группам должны быть больше различий у единиц, отнесенных к одной группе.

Виды группировок:

1. Простая (одномерная): если однородные группы формируются по одному признаку.

• Структурная: изучение состава однородной совокупности по варьирующему признаку, позволяет выделить части объекта и соотношение между ними, или удельный вес каждой части (исп-ся для изучения внутреннего строения стат совокупности и характеристики структурных сдвигов)

• Типологические: подразделение единиц разнородной совокупности в зависимости от типа явления в однородные группы. Применяется, как правило, для группировок по атрибутивным признакам. Отрицательная сторона - подверженность субъективным взглядам исследователя (исп-ся для выделения в стат совокупности различных соц-эк явлений).

• Аналитические: исп-ся для выявления связи между изучаемыми признаками.

2. Сложная (многомерная): группы образуются по 2-м и более признакам:

• Комбинационные: выполняются по нескольким признакам последовательно (от 2 до 4 признаков): каждая группа, выделенная по одному признаку, разбивается на подгруппы по второму, а последние – по третьему признаку и.т.д.

• Многомерные: группы образуются по нескольким признакам одновременно.

Классификация – разновидность типологической группировки, предполагающая группировку по относительно однообразным и устойчивым признакам, например, классификатор форм собственности или видов экономической деятельности. Принятые Классификаторы являются международными и национальными стандартами.

Группировочный признак – основание группировки, на базе значений которого (рых) происходит разбиение совокупности на однородные группы.

Виды группировочного признака:

1) атрибутивные (признак, характеризующий свойство, качество данного явления без количественного выражения)

2) количественные (признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возможность разделить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака)

3) признаки пространства

4) признаки времени.

Правила группировочных признаков:

1. В качестве основания группировки должен выступать типичный существенный признак в соответствии с целями группировки;

2. При выборе признаков необходимо учитывать время и место наблюдения;

3. При изучении сложных общественных явлений рекомендуется производить группировки не по одному, а по нескольким признакам. (Хотя это и не всегда удаётся.)

Если в основе группировки лежат несколько признаков, группировка называется сложная или комплексная группировка.

4. Необходимо обращать внимание на интервалы обследования;

5. Необходимо установить минимальное и максимальное значение признака.

Правила группировок:

1. Базовый признак группировки должен быть чётко определён;

2. Нужно выбрать необходимый минимум группировок, в зависимости от целей исследования;

3. Социально-экономические системы целесообразно описывать через системы сложных группировок.

Задачи группировок:

а) Выделение качественно однородных групп. Обычно разрабатываются к.-то однотипные группировки (например, классификатор товаров и

услуг).

б) Определение структуры совокупности и структурных сдвигов;

в) Распределение единиц однородной совокупности по величине варьирующего признака.