5.Методы статистики

Как любая наука социально-экономическая статистика использует общенаучные методы познания: анализ, синтез, индукцию и дедукцию, логику. Вместе с тем у нее есть и собственная методологическая база - это методы и принципы теории статистики.

Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Большое значение в социально-экономической статистике имеет балансовый метод, метод мате­матической статистики.

В изучении и анализе социально-экономических процессов и явле­ний широко применяются математические методы, например при анализе баланса межотраслевых связей, выявлении влияния различных факторов на повышение эффективности производства и т.д.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Выделяются приёмы (они же стадии) статистического исследования:

1. Статистическое наблюдение -- сбор первичных статистических данных;

2. Сводка и обработка данных, расчёт итогов;

3. Расчёт обобщающих показателей -- представление результатов в схемах, графиках, таблицах и т.д.;

4. Анализ статистических показателей и выводы.

Закон больших чисел проявляется при массовом явлении. Пример: в семье родился мальчик, а в другой -- девочка. Единичный случай никакого обобщения сделать не позволяет. Но если получить данные обо всех новорожденных, можно делать определённые выводы.

! Динамическая закономерность -- изменение свойств одной единице совокупности (например, сколько детей родилось);

! Статистическая зависимость (например, изменение ВВП за прошедшие 100 лет). Чаще всего такие зависимости проявляются в демографии, поскольку кол-во единиц наблюдения (людей) достаточно велико.

Длинные циклы Кондратьева -- это тоже статистическое наблюдение.

! Статистическим наблюдением называется планомерный, научно организованный сбор данных. Цель такого статистического наблюдения -- получение достоверной инф-ции. Достоверности уделяется масса внимания, используются различные методы проверки достоверности статистических наблюдений.

Методы статистических наблюдений:

1. Документарный метод -- сбор информации засчёт предоставляемой отчётности.

2. Специально организованные статистические обследования (наблюдения) (например, полевые исследования).

Методология статистических наблюдейний. ***

! Объект наблюдения -- статистическая совокупность изучаемых единиц.

При этом важно определить состав и границы совокупности. Предположим, решено изучить детские дошкольные заведения в г. Москва за такой-то период времени -- многое уже определено. Можно продолжать сужать совокупность: муниципальные или частные заведения и т.д.

Очень важно определеить единицу наблюдения. (Например, что нужно считать единицей для определения детской заболеваемости?)

Важным компонентом наблюдения является разработка программы наблюдения. Существует ряд принципов разработки программ наблюдения.

Правила Кетле:

1. В программу должны входить только те вопросы, к-ые необходимы для решения основной цели исследования;

2. Нельзя включать вопросы, достоверность ответа на к-ые будет сомнительна. (В последнее время понятие "престижность" рекомендуется избегать в маркетинговых исследованиях.)

3. В программу не должны включаться вопросы, в к-ых проявляется излишнее любопытство к личности респондента.

В настоящее время большинство респондентов считает вопрос о доходах вмешанием в личную жизнь. Подобные вопросы приходиться вуалировать: "Когда Вы в последний раз покупали машину, холодильник и т.д.?"

Признаки единиц учётной совокупности.

- Количественные признаки выражаются числом, а качественние (атрибутивные) признаки неким определённым качеством (например, вопрос: "Пол: муж/жен").

- Факторные признаки -- дополнительные признаки исследования, характеризующие условия определённого явления (например, опрос сельского или городского населения -- территориальный признак.)

- Результативные признаки (например, прибыль фирмы при факторном признаке "Кол-во инвестиций");

- Натуральные и стоимостные признаки.

Критерии выделения видов статистических наблюдений. ***

1. По характеру регистрации фактов, событий:

а) Непрерывное (текущее) наблюдение (например, явки/неявки на работу;

б) Прерывное (периодическое) наблюдение -- ограничено определённым промежутком времени либо оно вообще единовременно.

2. По степени полноты наблюдений и охвата единиц:

а) Сплошное наблюдение -- регистрируются все без исключения единицы (такие наблюдения удаётся провести, в основном, только при перепеси населения);

б) Несплошное наблюдение делится на 3 подгруппы:

- Способ (метод) основного массива: выбирается та часть совокупности, где явление имеет существенное значение, остальные случаи исключаются.

Пример: Если наблюдают изменение мужского и женского населения (изучение рождаемости), считается, что несущественным фактором рассмотрения мужские монастыри.

При изучении кол-ва рождаемости исключаются однополые семьи.

При изучении продаж определённого товара в к.-либо районе мелкие точки продаж не учитываются; учитываются только крупные специализированные точки продаж.

- Выборочное наблюдение -- выбор наиболее репрезентативной группы: исследуется только часть совокупности, потом данные по обследованной группе экстраполируются на всю совокупность.

Кол-во наблюдений обычно варьируется от 300 до 500 (чем больше, тем дороже, чем меньше, тем менее точна информация).

- Монографическое наблюдение -- подробное описание отдельных единиц совокупности (например, уровень доходов и расходов отдельно взятых семей или финансовая отчётность предприятия).

3. По способу регистрации:

а) Непосредственные наблюдения -- осуществляется лицами, производящими регистрацию путём _непосредственного_наблюдения (не со слов пользователей/потребителей).

Возможно при проверки наличествующих запасов товаров, сырья и проч.

б) Документальные наблюдения -- источник информации в данном случае документация;

в) Опрос -- предполагается, что респондент говорит правду (примеры с графой "Национальность" при переписи):

- Экспедиционный способ -- регистраторы занимаются именно опросом, на опрос выделяются специальные люди -- интервьюэры, к-ые иногда пытаются верифицировать поступающие данные;

- Анкетные наблюдения (Пример: "Пришлите к нам 3 обёртки от... заполнив предварительно купон, вырезанный из...");

- Корреспондентский способ -- предполагает организацию опроса на основе платности: респонденты отягощены некоей ответственностью за предоставление опросных данных;

- Саморегистрация -- предполагается, что работники статистических органов раздают бланки, объясняют, как их заполнять и т.д. (например, саморегистрация брака или рождения ребёнка).

Контроль материалов наблюдения. ***

1. Логический контроль -- при явной нестыковке данных;

2. Счётный (арифметический) контроль -- получение одних и тех же результатов разными путями.

Виды ошибок наблюдений:

1. Ошибки репрезентативности -- выбор неверной целевой группы;

2. Ошибки регистрации:

а) Случайные -- обычно связаны с неквалифицированностью интервьюэра или невнимательностью респондента;

б) Систематические -- если параметр приближается к к.-либо круглому числу, респондент пытается округлить.

Примечание: чтобы избежать подобных ошибок, параметр делят на группы, например, возраст 10-15 лет, 16-20 и т.д.

3. Преднамеренные ошибки -- достоверность данных в этом случае можно проверить только при наличии альтернативного источника.

Сводка или группировка.

а) Простая группировка не предполагает подразделения на группы;

б) Сложная сводка

Результаты сводки или группировки всегда систематизируются в виде таблиц.

Пример макроэкономической группировки: группировка данных по отраслям; группировка данных по формам собственности и т.д.

Задачи группировок:

а) Выделение качественно однородных групп. Обычно разрабатываются к.-то однотипные группировки (например, классификатор товаров и

услуг).

б) Определение структуры совокупности и структурных сдвигов;

в) Распределение единиц однородной совокупности по величине варьирующего признака.

Группировочные признаки (лежащие в основе группировки).

Правила группировочных признаков:

1. В качестве основания группировки должен выступать типичный существенный признак в соответствии с целями группировки;

2. При выборе признаков необходимо учитывать время и место наблюдения;

3. При изучении сложных общественных явлений рекомендуется производить группировки не по одному, а по нескольким признакам. (Хотя это и невсегда удаётся.)

Если в основе группировки лежат несколько признаков, группировка называется сложная или комплексная группировка.

4. Необходимо обращать внимание на интервалы обследования;

5. Необходимо установить минимальное и максимальное значение признака.

Правила группировок:

1. Базовый признак группировки должен быть чётко определён;

2. Нужно выбрать необходимый минимум группировок, в зависимости от целей исследования;

3. Социально-экономические системы целесообразно описывать через системы сложных группировок.

Изменение методов статистики.

Явления и процессы, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в состоянии непрерывного движения, количественно­го и качественного изменения. Изменяются их размеры, структура, свойства, сущность и формы проявления, закономерности развития. Одновременно должны видоизменяться и статистические приемы и методы исследования применительно к изменениям, которые претерпевают сами явления и процессы, т.е. с учетом конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени.

Реформирование общеметодологических основ статистики при пере­ходе к рыночной экономике проявляется в изменении не только состава и экономического содержания показателей, но и методов их расчета, направлений приложения статистических методов.

В последние годы специалисты государственной статистики и дру­гих экономических ведомств совместно с учеными — статистиками и экономистами — проделали большую работу по совершенствованию методов расчетов традиционных показателей; обоснованию методологии исчисления новых показателей, созданию необходимой методической документации.

1. Для приближения методологии статистического учета к международной практике в государственной статистике с 1992 г. стали использовать относительный показатель — “индекс физического объема”, отражающий изменение массы произведенных материальных благ при исключении влияния динамики цен в текущем периоде по сравнению с базисным.

В связи с тем что в экономике России происходят существенные ин­ституциональные изменения, формируется негосударственный сектор экономики, привлекаются иностранные капиталы, появляются пред­приятия малого бизнеса и большое число физических лиц, занимаю­щихся самостоятельной хозяйственной деятельностью, стало невозмож­ным использовать сплошные методы учета деятельности предприятий;

2. Поэтому полноту учета надо было компенсировать научно обоснованными методами дорасчетов статисти­ческих показателей. Такие методы были разработаны. Они позволяют:

во-первых, проводить дорасчеты на неучтенный круг хозяйствую­щих субъектов. К ним в основном относятся малые предприятия (не представляющие статистические отчеты как в течение года, так и по его итогам) и физические лица, осуществляющие хозяйственную деятель­ность.

во-вторых, проводить дорасчеты до полного круга отчитывающих­ся предприятий и организаций по отдельным категориям учетных еди­ниц (малым, совместным, иностранным и другим предприятиям и орга­низациям). Сбор и разработка данных по этим предприятиям в течение года осуществляются в более поздние, чем по остальным предприятиям, сроки.

в-третьих, рассчитать данные по отдельным объектам, учет которых в течение года в стоимостном выражении не осуществлялся (например, в индивидуальном жилищном строительстве).