- •1) Умножение матрицы на число.
- •2) Сложение матриц.
- •2. Пусть теорема 3’ справедлива для определителей порядка n-1.
- •3. Рассмотрим: Пусть 2-ой столбец в виде суммы.
- •1. Поменяем местами строки так, что встанет на 1-ое место на 2-ое, на 3-ье,…,
- •2.Рассмотрим
- •3. Рассмотрим определитель порядка n.
- •2 Шаг. Смотрим на . Если , то зануляем второй столбец ниже второго места.
- •1. Из определения видно, что если в- обратная к а, то а – обратная к в.
- •2.Если матрица а имеет обратную, то она единственна.
- •1. Поменять 2 строки местами.
- •2. Умножить строку на ненулевое число.
- •3. К любой строке прибавить любую другую строку, умноженную на любое число.
- •X1,x2,…,x4 – неизвестные
- •3 Шаг. Смотрим на и т.Д.
- •60 Опред-е. Системы векторов
- •1) Находим общее решение.
- •2) Придадим одной из свободных переменных ( по очереди) значение 1 , а остальным – 0, получаем р чистых решений, где р – количество свободных переменных.
- •1) Надо помнить, что решение s
- •2) Надо найти такое , что
- •1. Нулевой вектор ортогонален любому.
- •2. Ортонормирована .
- •4. Ортогональная система ненулевых векторов лнз.
- •Аналитическая геометрия.
- •1 Способ. Через нормаль.
- •2 Способ. Через направляющие векторы.
- •3 Способ. Через условие коэффициента
- •1) Направлен так, что глядя из его конца, мы видим поворот от вектора а к вектору в в сторону наименьшего угла против часовой стрелки.
3 Шаг. Смотрим на и т.Д.
В случае треугольного вида
Из
последнего уравнения
подставляем
в предпоследнее, находим xn-1
и т.д. находим х1.
Очевидно,
что решение единственно.
В случае трапециидального вида последнее уравнение имеет его
Нельзя из этого уравнения выразить все переменные. Значит, выразим хr через Xr+1,..Xn. При этом Xr+1,..Xn – свободные переменные. Остальные переменные х1, х2,…,xr-1 выражаются через Xr+1,..Xn. Уравнений осталось r неизвестных, у нас n. Свободных n-r.
Значит решений бесконечно много, т.к. свободные переменные принимают бесконечно много значений – произвольные значения.
Вопрос № 17.
Определение.
Вектором
мы назовём элемент из
Т.е. упорядоченный набор чисел
Зададим сложение векторов.
Зададим умножение вектора на число.
Два вектора равны, если у них одинаковые координаты.
Определение.
Линейной
комбинацией векторов (Л.К.)
называется
выражение вида
числа.
Л.к. векторов – это вектор.
Система
векторов
называется
линейно зависимой (ЛЗ), если существуют
такие числа
не
все равные нулю, что
.
Определение.
Система векторов
называется
линейно независимой (ЛНЗ), если из того,
что
следует
.
Т.е. для того, чтобы определить, зависимы или нет векторы
Нужно решить векторное уравнение – уравнение линейной зависимости
Если такое уравнение имеет ненулевое решение, то векторы ЛЗ, а если только нулевое – то ЛНЗ.
Общее решение (x1,x2,-x1) есть нулевое (2,2,-2) ЛЗ.
(Критерий ЛЗ)
10
Система векторов
ЛЗ
хотя
бы один из векторов ЛК остальных.
Доказательство.
Пусть
система
-ЛЗ,
тогда существуют числа
не
все равные нулю (пусть
),
что
Отсюда
Значит а1-ЛК остальных.
Пусть
-ЛК
остальных.
.
Тогда
Нашлись
числа
не
все равные нулю, значит система
-ЛЗ.
20 Система, состоящая из одного вектора ЛЗ вектор нулевой.
Доказательство.
Пусть
{a1}-
ЛЗ, значит, существуют числа
, не все равные нулю, т.е.
, что
значит
Пусть
{0} , тогда
,
т.е. нашлись числа
, не все равные нулю, но ЛК – нулевая,
значит, система {0} ЛЗ.
30
Система, состоящая из 2-х векторов ЛЗ
векторы
коллинеарны (пропорциональны т.е.
).
Доказательство.
Пусть
-ЛЗ.
Тогда существуют числа
не
все равные нулю, пусть
,
что
.
Значит
т.е.
т.е. они коллинеарны.
Пусть
векторы
-
коллинеарны, тогда
,
тогда
.
Нашлись
числа
не все равные нулю, а ЛК – нулевая, значит
система
-ЛЗ.
40
Если система
содержит ЛЗ подсистему
,
то вся система ЛЗ.
Д-во.
Т.к.
подсистема
-
ЛЗ, то существуют числа
не
все равные нулю, что
Но
тогда
.
Значит,
нашлись числа
не все равные нулю, что ЛК нулевая.
50
Пусть система
-
ЛНЗ, а система
-
ЛЗ, тогда
-ЛК.
.
Д-во.
Т.к. система
-ЛЗ,
то существуют числа
не
все равные нулю что
Покажем,
что
.
Если
,
то среди
есть
ненужное число, тогда
.
Но это означает, что -ЛЗ, что противоречит условию. Значит .
Тогда
.
Ч.т.д.
Из свойства 4 есть следствия.
След-е1. Система, содержащая нулевой вектор, Лз.
Она содержит {0} - ЛЗ подсистему
({0}ЛЗ по 2º).
Следствие2.
Система, содержащая 2 коллинеарных вектора, ЛЗ.
Д-во. Рассмотрим подсистему , состоящую из 2-х коллинеарных векторов, по 30 она ЛЗ, значит вся система ЛЗ.
Следствие 3. Если вся система ЛНЗ, то любая её подсистема ЛНЗ.
Д-во. Если бы у системы была ЛЗ подсистема, то вся система была бы ЛЗ, а это не так.
