
- •45.Основные задачи мат стат.
- •46.Генеральная совокупность и выборка.
- •48.Эпмирическая функция.
- •47.Вариационный ряд.
- •49. Выборочное среднее.
- •55.Понятие несмещённости оценок.
- •56.Понятие состоятельности оценок
- •57.Понятие эффективности оценок.
- •59.Метод максим.Правдоподобия.
- •58.Метод иоиентов.
- •62.Проверка статистических гипотез.
- •60.Доверительный интервал.
- •61.Доверительный интервал для мат ожидания.
- •63.Типыошибок
- •69.Корреляция и регрессия.
- •37.Коэф.Корреляции.
- •38.Многомерной случ. Вел.
- •39.Ф.Мног.Слювел.
37.Коэф.Корреляции.
Коэффициент корреляции R XY характеризует степень линейной зависимости величин и равен:
38.Многомерной случ. Вел.
Многомерные случайные величины Совокупность произвольного числа n одномерных случайных величин Хi, i = 1, …, n, которые принимают значение в результате проведения одного и того же опыта, называется n-мерной случайной величиной (Х1, Х2, …, Хn). Ее можно интерпретировать как случайную точку или случайный вектор в n-мерном пространстве.
39.Ф.Мног.Слювел.
Функцией распределения n-мерной случайной величиной (Х1, Х2, …, Хn)
называется вероятность выполнения n неравенств вида Хi < xi:
40.
71. Соотношения между социально-экономическими явлениями и процессами далеко не всегда можно выразить линейными функциями, так как при этом могут возникать неоправданно большие ошибки. В таких случаях используют нелинейную (по объясняющей переменной) регрессию. Наиболее
часто встречаются следующие виды уравнений нелинейной регрессии: полиномиальное ух = bo + b1x + ... + bkxk гиперболическое Ух= bo + b1x степенное yx=b0*…*xp^bp
70.