Порядок оформления контрольной работы

№ варианта

Формулировка темы

Литература

1

Процесс принятия решений, основные этапы. Базовые понятия и определения

[1], п. 1.1.

2

Задачи принятия управленческих решений. Классификация задач и количественных методов принятия управленческих решений

[1], п. 1.1.–1.3.

3

Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия. Пример.

[1], глава 1, п. 1.2.;

[2], глава 1, п. 1.1.

4

Задача линейного программирования (ЗЛП): модель, эквивалентные формы записи. Пример.

[1], п.п. 2.2.1(с.48-51)

[2], глава 1, п. 1.1.

5

Графическое решение ЗЛП. Показать особые случаи графического метода.

[2], п.п. 2.2.(с.65-74)

6

Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости

[1], п.п. 2.2.1(с.48-62)

[4], п. 2.5 (с.60-70)

7

Двойственность в линейном программировании

[1], п. 2.2.2.;

[2], п.п. 2.5.1( с.130-137)

8

Анализ полученных оптимальных решений.

[2], п.п. 2.5.2.(с.137-152)

9

Транспортные ЗЛП. Их модификации и особые случаи

[1], п. 2.3.(с.70-80);

[2], п п. 2.1(с.59-63)., п.п 2.4.3.(с.109-115)

10

Задачи о назначениях. Их модификации и особые случаи

[1], п. 2.3.; .(с.81-85);

[2], п п. 2.1(с.63-65)., п.п 2.4.3.(с.115-121)

11

Задачи нелинейной оптимизации

[1], п. 2.4. (с.85-94)

12

Задачи дискретной оптимизации

[1], п. 2.4.(с.94-96)

[3], п, п. 1.5.1(с.46-51)

13

Оптимизация на графах. Сетевые модели планирования и управления

[4], п. 3.6 (с.129-140)

14

Эконометрические методы и модели принятия решений

[2], п.п. 3.1 (с.160-166)

15

Временной ряд: основные понятия и определения

[2], п. 3.5.1. (с.284-288),

[3], п. 3.1. (с.76-80)

16

Основные процедуры предварительного анализа временных рядов

[2], п. 3.5.2. (с.288-306),

17

Моделирование и прогнозирование временных рядов с помощью кривой роста

[2], п. 3.5.2. (с.306-310),

[3], п. 3.2-3.3. (с.87-110)

18

Оценка качества модели (кривой роста)

[2], п. 3.5.2. (с.310-314),

19

Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы.

[2], п. 3.5.2. (с.314-325),

[3], п. 3.2-3.3. (с.87-110)

20

Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивная модель Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования.

[2], п. 3.5.3. (с.325-336)

21

Метод статистического моделирования. Генераторы случайных чисел. Статистический анализ результатов эксперимента

[1], глава 4, п. 4.1.

22

Методы и модели управления запасами: базовые понятия и определения, основная модель управления запасами (модель Уилсона)

[1], глава 3, п. 3.2.;

[5], п.п. 1–8

23

Методы и модели управления запасами: модели сочетания циклов производства и реализации произведенной продукции, модели, учитывающие скидки, модели с учетом дефицита

[1], глава 3, п. 3.2.;

[5], п.п. 1–8

24

Методы теории массового обслуживания (СМО): основные понятия и определения

[1], глава 3, п. 3.2.

25

Классификация систем массового обслуживания (СМО) и задачи анализа различных видов СМО

[1], глава 3, п. 3.2.

26

Расчет основных характеристик функционирования систем массового обслуживания

[1], глава 3, п. 3.2.

27

Неопределенность в управленческих решениях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности

[1], глава 3, п. 3.3.1.

28

Игровой подход к решению управленческих задач

[1], глава 3, п. 3.3.1,

[4], п. 8.4.

29

Игры с природой. Методы их решения.

[1], глава 3, п. 3.3.2,

[4], п. 8.4.

30

Экспертные методы принятия решений: основные понятия и способы экспертных опросов

[1], п. 4.2.

31

Метод Дельфи и метод статистической обработки результатов: назначение, реализация, формирование обобщенной оценки.

[1], п. 4.2.

32

Экспертные методы принятия решений: проверка согласованности и достоверности экспертных оценок.

[1], п. 4.2.