Словарь терминов

Абсолютные величины – числовые данные, полученные в условиях конкретного места и времени. Характеризуют размер совокупности или ее отдельных частей безотносительно других статистических величин. Различают индивидуальные А.В. – характеризующие размер признака у отдельных единиц совокупности и суммарные – итоговое значение по части совокупности или по всей совокупности в целом. Единицы измерения А.В. – натуральные (условно–натуральные), трудовые, стоимостные.

Автокорреляция – зависимость последующих уровней временного ряда от предыдущих. Оценивается с помощью критерия Дарбина–Уотсона. Как правило искажает интенсивность связи в рядах динамики. Методы элиминации воздействия А. – переход к разностям, исключение трендов, включение времени в уравнение связи.

Аналитическое выравнивание – основной метод определения тенденции развития временного ряда. Тренд определяется в виде уравнения регрессии от времени.

База сравнения – определенная статистическая совокупность или ее часть, принятая за «начальную точку отсчета». В качестве Б.С. может быть принята территория, период или момент времени и т.п.

Вариация – различия отдельных значений признака по совокупности. Причины В. – неравномерность развития и различие условий развития. Размер В. оценивается с помощью системы показателей вариации.

Варианта – варьирующая переменная

Взаимосвязь – согласованность совместных изменений взаимодействующих переменных.

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, единицы которой подвергаются непосредственному статистическому наблюдению.

Группировка – разбиение совокупности на однородные группы по выбранной системе признаков

Графики – условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов (точек, линий, плоских фигур и проч.). Один из методов наглядного и компактного представления статистических данных

Дисперсия – основной показатель вариации, характеризует средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Единица совокупности – отдельный элемент статистической совокупности, первичный носитель ее качества.

Единица наблюдения – составная часть объекта наблюдения, служащая основой счета и обладающая признаками, подлежащими регистрации при наблюдении

Закон больших чисел – форма проявления закономерностей в массовых количественных отношениях: при большом числе случайных явлений их средний результат практически перестает быть случайным и может быть предсказан с большой определенностью. В узком смысле под З.Б.Ч. понимается ряд математических теорем (Чебышева, Колмогорова и т.д.), в которых устанавливается факт приближения средних показателей в результате большого числа наблюдений к некоторым постоянным величинам.

Интервал – разность между минимальным и максимальным значением признака в группе.

Индекс – сравнение двух состояний одного явления. Обычно это сравнение производится в форме отношения, но встречается и разностная форма И. Различают динамические, территориальные и индексы выполнения плана, кроме того, стандартизованные демографические коэффициенты также можно отнести к индексам. Рассчитывают индивидуальные и общие индексы, средние индексы и индексы средних величин.

Интерполяция – восстановление недостающих уровней внутри ряда динамики.

Корреляция – стохастическая взаимосвязь между переменными, измеренными в числовых шкалах (интервальной шкале или шкале отношений). Часто рассматривается более узко, как теснота связи между этими переменными.

Классификация – группировка по наиболее существенным, мало меняющимся признакам. К. – «узаконенная» типологическая группировка, стандарт.

Линейный коэффициент корреляции – показатель, наиболее часто применяемый для оценки тесноты связи параметрических переменных. Используется в случае линейного взаимодействия переменных.

Метод статистики – совокупность приемов и принципов, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Статистический метод включает: статистическое наблюдение, типологическую группировку, систему обобщающих показателей.

Мода – разновидность структурной средней. М. – варианта чаще всего встречающаяся в совокупности.

Медиана – варианта, расположенная в середине ранжированного ряда.

Метод наименьших квадратов – основной прием оценки параметров в уравнениях связи, параметры уравнения подбираются таким образом, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений от полученных значений по уравнению связи

Объект наблюдения – статистическая совокупность, которая подлежит исследованию

Отчетность – организационная форма статистического наблюдения, при которой статистическую информацию получают в виде обязательных отчетов физических или юридических (в основном) лиц. Основные черты О. – установленная форма, обязательность, установленные сроки, ответственность.

Ошибка выборки – разность между показателями генеральной и выборочной совокупностей.

Относительные величины – обобщающий статистический показатель, который дает числовую меру соотношения двух или нескольких абсолютных или относительных величин. В статистике применяют восемь видов относительных величин – планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, сравнения, интенсивности, уровня экономического развития.

Однородность – в общем случае однокачественность развития единиц совокупности. Иногда выделяют понятие количественной однородности совокупности, критерием которой является верхняя граница коэффициента вариации – 30 %.

Признак – свойство совокупности или ее единицы, подлежащее статистическому измерению. Различают следующие виды признаков: существенные и несущественные, статические и динамические, первичные и вторичные, факторные и результативные, номинальные, порядковые, интервальные и отношений.

Программа наблюдения – перечень вопросов, ответы на которые необходимо получить в результате статистического наблюдения

Показатели вариации – количественные характеристики уровня вариации. Чаще всего для этих целей рассчитывают : размах вариации, среднее линейное (абсолютное) отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации

Правила сложения дисперсий: в статистике используют две основные формулировки 1) общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из групповых дисперсий 2) общая дисперсия равна сумме факторной и остаточной дисперсий

Периодизация – разбиение временного ряда на интервалы однокачественного развития. П. Представляет собой типологическую группировку во времени.

Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных процессов в неразрывной связи с их качественной определенностью.

Ряд распределения – простейший вид структурной группировки, в которой система показателей, принятая для характеристики выделенных групп исчерпывается одним показателем – частотой. Ряд распределения состоит из двух элементов: вариант и частот. Ряды распределения бывают атрибутивные и вариационные. В атрибутивных рядах варианты измеряются признаками номинальной и порядковой шкал, вариационные ряды – признаками интервальными и отношений. В свою очередь различают дискретные и непрерывные ряды распределения, в дискретном ряду варианта может принимать ограниченное число значений в заданном интервале, для непрерывного ряда характерно то, что варианта может принимать любые значения в заданном интервале.

Ряд динамики – развернутый во времени обобщающий статистический показатель (система обобщающих показателей). Два основных элемента ряда динамики – время и уровень ряда. Статистика исследует: моментные и интервальные , полные и неполные, комплексные и изолированные ряды динамики.

Ранговая корреляция – исследование взаимосвязи между переменными, измеренными порядковой шкалой. Теснота связи оценивается системой показателей, наиболее известные показатели ранговой корреляции: коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициент корреляции рангов Кэнделла, коэффициент знаков отклонений Фехнера.

Статистика – 1). Область практической деятельности людей, занятых сбором, хранением, обработкой и анализом числовой и нечисловой информации 2). Числовая и нечисловая информация 3). Наука и учебная дисциплина, изучающая количественную сторону массовых процессов в условиях качественной определенности 4). Один из параметров – средняя или дисперсия 5). Критерий – например, статистика Стьюдента, статистика Фишера и проч.

Статистическая совокупность – множество однокачественных варьирующих явлений. Фундаментальная категория статистики, так, например, ленинградская школа отождествляет категорию С.С. с предметом статистики. Три основные черты С.С.–множество, вариация, единое качество.

Статистический показатель – количественная характеристика совокупности или ее отдельных частей в условиях конкретного места и времени

Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных непротиворечивых показателей характеризующих массовое явление или процесс с полнотой необходимой и достаточной для воспроизведения изучаемой закономерности. Система показателей включающая характеристики объема, структуры, динамики и взаимосвязей считается полной, неполной – в противном случае.

Средняя величина –типическая характеристика совокупности, как правило характеризует размер признака на единицу совокупности. Различают два основных класса средних – степенные (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая и т.д.), структурные (мода и медиана).

Таблица – способ наглядного и компактного отображения статистической информации, предполагающий сопряжение по строкам и столбцам общей информации признаков, положенных в основу построения таблицы

Таблица сопряженности – многомерное дискретное распределение. Основной инструмент измерения связи номинальных переменных.

Тренд – основное направление (тенденция) развития временного ряда. Методы определения Т. – укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.

Теснота связи – устойчивость совместных изменений.

Частота – абсолютная величина, показывающая, сколько раз та или иная варианта встречается в данной совокупности, ряду распределения.

Число степеней свободы – количество вариант, могущих принимать значения, функционально не связанные друг с другом. Для ряда распределения Ч.С.С. определяется как разность между числом групп и числом параметров теоретического распределения. Для таблиц сопряженности – Ч.С.С – количество клеток таблицы, частоты в которых могут принимать произвольные значения при заданных значениях маргинальных частот (итогов по строкам и столбцам).

Шкала измерения – система, принятая для оценки или измерения статистических величин. Применяются в статистике четыре вида Ш.И. Номинальная шкала разбивает совокупность на непересекающиеся классы, причем между единицами совокупности принадлежащими одному классу задается отношение эквивалентности, в тоже время между единицами, принадлежащими разным классам устанавливается отношение неравенства без предпочтений (пол, национальность и т.п.). Порядковая шкала помимо разбиения на классы устанавливает отношение предпочтения между классами: больше, меньше, эта шкала расставляет классы на ступеньки различной величины (тарифный разряд, воинское звание и проч.). Интервальная шкала помимо всего прочего дает возможность оценить величину отклонения одной единицы совокупности от другой. Частным случаем интервальной шкалы является шкала отношений или пропорциональная шкала – это интервальная шкала, в которой есть условный ноль.

Экстраполяция – метод прогнозирования, в основе которого лежит продолжения тенденций прошлого в будущее.