
- •Теория статистики
- •Рабочая программа учебной дисциплины
- •Цели и задачи учебной дисциплины
- •Требования к уровню освоения дисциплины
- •Формы контроля
- •Содержание дисциплины Тематический план учебной дисциплины (распределение часов)
- •Содержание отдельных тем
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •Тема 4. Статистические величины.
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики социально–экономических явлений
- •Тема 9. Индексы
- •Темы курсовых работ
- •Вопросы к экзамену
- •Тексты лекций по темам, контрольные вопросы к темам тема 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные этапы статистического исследования
- •2.2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •2.3. Программно–методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Многомерные группировки в статистике
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •Число квартир
- •Распределение активов коммерческого банка
- •Сумма, % к итогу
- •Число квартир
- •Тема 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Источники образования топливно-энергетических ресурсов ссср
- •Распределение топливно-энергетических ресурсов ссср
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •Xгарм. Xгеом. Xарифм. Xквадр. Xкуб.
- •4.4. Расчет средней через показатели структуры
- •4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.6. Структурные средние
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •Тема 7. Изучение динамики общественных явлений
- •7.1. Ряды динамики. Классификация
- •Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи, кг/год
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.3. Показатели анализа рядов динамики
- •7.4. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •7.5. Анализ сезонных колебаний
- •7.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Тема 8. Индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •8.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •8.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •8.4. Индексный анализ итогового показателя
- •8.5. Индексы при анализе структурных изменений
- •8.6. Индексы средних величин
- •8.7. Территориальные индексы
- •Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей
- •9.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •9.3. Множественная линейная регрессия
- •9.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •9.5. Множественная корреляция
- •9.6. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •9.7. Непараметрические методы оценки связи
- •Словарь терминов
- •Контрольные тесты к основным темам дисциплины
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики
- •Тема 9. Индексы
- •Ответы на контрольные тесты
- •Оглавление
4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т.е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности.
Остановимся на некоторых общих принципах применения средних величин.
1. При определении средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные.
2. Средняя величина должна прежде всего рассчитываться по однородной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы обобщающих показателей.
3. Общие средние должны подкрепляться групповыми средними. Например, допустим, что анализ динамики урожайности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает, что общая по республике средняя урожайность снижается. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных климатических и других условий и различна в отдельных районах
Сгруппировав районы по признакам различия и проанализировав динамику групповых средних, можно обнаружить, что в отдельных группах районов средняя урожайность либо не изменилась, либо возрастает, а снижение общей средней по республике в целом обусловлено ростом удельного веса районов с более низкой урожайностью в общем производстве этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что динамика групповых средних более полно отражает закономерности изменения урожайности, а динамика общей средней показывает лишь общий результат.
4. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя.
Рассмотрим теперь виды средних величин, особенности их исчисления и области применения. Средние величины делятся на два больших класса:
степенные средние,
структурные средние.
К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая.
В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана.
Остановимся на степенных средних. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя считается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид:
,
где Xi – варианта (значение) осредняемого признака;
m – показатель степени средней;
n – число вариант.
Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид
,
где Xi – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;
m – показатель степени средней;
fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i–e значение осредняемого признака.
Приведем в качестве примера расчет среднего возраста студентов в группе из 20 человек:
№ п/п |
Возраст (лет) |
№ п/п |
Возраст (лет) |
№ п/п |
Возраст (лет) |
№ п/п |
Возраст (лет) |
1 |
18 |
6 |
20 |
11 |
22 |
16 |
21 |
2 |
18 |
7 |
19 |
12 |
19 |
17 |
19 |
3 |
19 |
8 |
19 |
13 |
19 |
18 |
19 |
4 |
20 |
9 |
19 |
14 |
20 |
19 |
19 |
5 |
19 |
10 |
20 |
15 |
20 |
20 |
19 |
Средний возраст рассчитаем по формуле простой средней:
Сгруппируем исходные данные. Получим следующий ряд распределения:
Возраст, Х лет |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
Всего |
Число студентов |
2 |
11 |
5 |
1 |
1 |
20 |
В результате группировки получаем новый показатель – частоту, указывающую число студентов в возрасте Х лет. Следовательно, средний возраст студентов группы будет рассчитываться по формуле взвешенной средней:
Общие формулы расчета степенных средних имеют показатель степени (т). В зависимости от того, какое значение он принимает, различают следующие виды степенных средних:
средняя гармоническая, если m = –1;
средняя геометрическая, если m 0;
средняя арифметическая, если m = 1;
средняя квадратическая, если m = 2;
средняя кубическая, если m = 3.
Формулы степенных средних приведены в табл. 4.4.
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина: