
Статистика Вариант 8
Решение.
Определим переменные задачи: пусть Y – выработка деталей, X - стаж работы.
Разбиение данных на группы (интервалы) можно провести не одним образом. Чаще всего встречаются равноинтервальное и равночастотное разбиения.
По смыслу задачи средняя выработка деталей рабочим зависит от стажа, поэтому будем анализировать именно данные по выработке. Равночастотное (то есть с одинаковым количеством переменных в каждом интервале) разбиение не годится, так как данные не равномерны и такое разбиение может исказить закономерность распределения.
Для
равноинтервального разбиения определим
число интервалов по формуле Стерждеса:
интервалов. Тогда величина (длина)
интервала будет равняться
,
а начала и концы интервалов определятся
следующим образом:
-
Разбиение по Y
начало интервала
конец интервала
28
35,2
35,2
42,4
42,4
49,6
49,6
56,8
56,8
64
64
71,2
Запишем
данную таблицу, отсортировав данные от
до
,
и посмотрим наложение вычисленных
интервалов на данные:
-
n
стаж
выработка
интервал
1
0
28
1
2
3
32
3
0
35
4
0
40
2
5
1
40
6
1
40
7
1
42
8
2
42
9
6
45
3
10
5
48
11
12
50
4
12
16
54
13
9
55
14
14
55
15
18
55
16
13
56
17
17
60
5
18
25
60
19
25
62
20
20
65
6
21
20
65
22
20
65
23
10
65
24
26
65
25
20
68
26
25
68
327
22
68
428
26
70
29
25
70
30
25
70
31
18
71
Для каждого интервала вычислим средние значения стажа и выработки по формулам:
и
результаты поместим в таблицу (ni
– частота
наблюдений, то есть, сколько переменных
содержит данный интервал, сумма
):
-
n
стаж
выработка
интервал
ni
Yi
Xi
1
0
28
1
3
32
1
2
3
32
3
0
35
4
0
40
2
5
41
1
5
1
40
6
1
40
7
1
42
8
2
42
9
6
45
3
2
47
6
10
5
48
11
12
50
4
6
54
14
12
16
54
13
9
55
14
14
55
15
18
55
16
13
56
17
17
60
5
3
61
22
18
25
60
19
25
62
20
20
65
6
12
68
21
21
20
65
22
20
65
23
10
65
24
26
65
25
20
68
26
25
68
327
22
68
428
26
70
29
25
70
30
25
70
31
18
71
Или:
интервал |
ni |
Yi |
Xi |
1 |
3 |
32 |
1 |
2 |
5 |
41 |
1 |
3 |
2 |
47 |
6 |
4 |
6 |
54 |
14 |
5 |
3 |
61 |
22 |
6 |
12 |
68 |
21 |
Первый и второй столбец можно объединить – значения по стажу одинаковы. Получаем окончательное разбиение, то есть построили вариационный ряд для дальнейшего анализа данных.
Номер интервала |
ni – частота |
Yi – выработка |
Xi – стаж |
1 |
3+5=8 |
(32+41)/2=37 |
(1+1)/2=1 |
2 |
2 |
47 |
6 |
3 |
6 |
54 |
14 |
4 |
3 |
61 |
22 |
5 |
12 |
68 |
21 |
РЕШЕНИЕ.
Средний фактический выпуск продукции по всем трём заводам определим как среднюю арифметическую выпусков (наиболее распространенное среднее в статистике):
.
Среднюю выработку одним рабочим вычислим по аналогичной формуле:
.
РЕШЕНИЕ
Относительные
величины структуры характеризуют
долю отдельных частей в общем объеме
совокупности и выражаются в долях
единицы или в процентах. Они исчисляются
по сгруппированным данным. Общий объём
расходов
млн. руб. Определим относительные
величины структуры затрат, как доли в
процентах:
Основные
сырье и материалы -
;
Вспомогательные
материалы -
;
Топливо
-
;
Энергия
-
;
Амортизация
-
;
Заработная плата и отчисления
на
соцстрахование -
;
Прочие
расходы -
.