- •Московская государственная академия делового администрирования
- •«Построение рейтинга областей центрального округа Российской Федерации в сфере культуры за 2010 год»
- •Москва 2012
- •Дескриптивные статистики исходных показателей
- •Значения коэффициентов корреляции исходных признаков
- •Значения коэффициентов корреляции
- •Стандартизированные значения показателей областей центрального округа рф в сфере культуры
- •Построение рейтинга областей центрального округа Российской Федерации в сфере культуры с учетом важности показателей разделов этой сферы
- •Значения весовых коэффициентов показателей
- •Значения рейтинговых оценок областей центрального округа рф в сфере культуры с учетом значимости показателей
- •Рейтинг областей центрального округа рф с учетом значимости показателей
- •Рейтинг областей центрального округа рф в сфере транспорта без учета и с учетом весомости исходных показателей
Дескриптивные статистики исходных показателей
Таблица 2
Показатели |
Среднее |
Медиана |
Минимум |
Максимум |
Стандартная ошибка |
X1 |
189,667 |
172,500 |
91,000 |
525,00 |
96,254 |
X2 |
556,167 |
438,500 |
186,000 |
1404,00 |
361,075 |
X3 |
2703,333 |
2147,000 |
1090,000 |
8435,00 |
1819,388 |
X4 |
7766,111 |
7488,000 |
3659,000 |
11983,00 |
1851,401 |
X5 |
790,278 |
586,500 |
286,000 |
3583,00 |
767,122 |
X6 |
1363,222 |
609,000 |
248,000 |
5907,00 |
1705,292 |
Анализ описательных статистик показал, что для всех признаков (х1-х6) медиана смещена в сторону минимальных значений. Это указывает на то, что для большинства регионов значения этих показателей ниже средних.
Значения коэффициентов корреляции исходных признаков
Таблица 3
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X1 |
1,000000 |
0,294651 |
0,486844 |
0,111569 |
0,659409 |
0,637694 |
X2 |
0,294651 |
1,000000 |
0,065409 |
-0,098439 |
0,206729 |
0,132164 |
X3 |
0,486844 |
0,065409 |
1,000000 |
-0,345919 |
0,937160 |
0,435669 |
X4 |
0,111569 |
-0,098439 |
-0,345919 |
1,000000 |
-0,297829 |
0,448738 |
X5 |
0,659409 |
0,206729 |
0,937160 |
-0,297829 |
1,000000 |
0,547125 |
X6 |
0,637694 |
0,132164 |
0,435669 |
0,448738 |
0,547125 |
1,000000 |
Проведенный корреляционный анализ выявил тесную взаимосвязь некоторых исходных признаков. Это говорит о том, что показатели линейно зависимые. В этом случае признаки дублируют друг друга, и один из них рекомендуется исключить из модели. В данном случае исключить следует показатель Х5.
Значения коэффициентов корреляции
Таблица 4
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X6 |
X1 |
1,000000 |
0,294651 |
0,486844 |
0,111569 |
0,637694 |
X2 |
0,294651 |
1,000000 |
0,065409 |
-0,098439 |
0,132164 |
X3 |
0,486844 |
0,065409 |
1,000000 |
-0,345919 |
0,435669 |
X4 |
0,111569 |
-0,098439 |
-0,345919 |
1,000000 |
0,448738 |
X6 |
0,637694 |
0,132164 |
0,435669 |
0,448738 |
1,000000 |
После исключения дублирующих признаков, корреляционный анализ не выявил тесной взаимосвязи показателей. Это делает обоснованным применение евклидовой метрики при получении рейтинговых оценок.
Определим параметры эталонной области центрального округа по РФ. С первого по шестой показатель выберем области с максимальными значениями (X1 – X6).
Значения показателей эталонной области центрального округа по РФ
Таблица 5
Показатели |
Xэ1, Тыс. чел |
Хэ2, Кол-во |
Хэ3, Кол-во |
Хэ4, Штук |
Хэ6, Штук |
Эталонная область |
525 |
1404 |
8435 |
11983 |
5907 |