Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методичка дерева рішень.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
320.51 Кб
Скачать

3. Порядок виконання роботи

  1. Ознайомитися з теоретичною частиною.

  2. Виконати реалізацію методом дерева рішень для свого індивідуального завдання.

  3. Оформити звіт згідно результатів виконаної роботи.

Варіанти індивідуальних завдань:

Примітка: Індивідуальне завдання повинне бути оформлене згідно прикладу наведеного на ст.. 15 (приклад індивідуального завдання).

  1. Дерево рішень «Чи видавати кредит».

  2. Чи виграє боксер в поєдинку?

  3. Чи знайдений гриб отруйний?

  4. Виявлення дефекту продукції промисловості.

  5. Визначення температури повітря на основі даних попередніх років.

  6. Дерево рішень «Чи здобувати вищу освіту?» .

  7. Дерево рішень «Чи брати кредит?».

  8. Дерево рішень «Гра в баскетбол».

  9. Дерево рішень «Чи брати участь в змаганні?».

  10. Вільна тема.

Вимоги до звіту

Оформити звіт для захисту лабораторної роботи за зразком:

  • назва роботи

  • мета роботи

  • порядок роботи

  • короткі теоретичні відомості

  • аналіз отриманих результатів та висновок.

Оформлення звіту

Звіт повинен відповідати вимогам, перерахованим в розділі 3 – Вимоги до звіту. Звіт оформляється на аркушах А4 формату (додатково додається електронний варіант). Титульна сторінка повинна містити: назву предмету, такий заголовок:

Звіт

до лабораторної роботи

Класифікація та регресія.Метод побудови дерева рішень

ПІБ, номер групи студента і дату виконання лабораторної роботи. Звіт подається викладачу для перевірки на занятті, які є наступними за даною лабораторною роботою.

Список рекомендованої літератури:

  1. Баргасян А. А. Технології аналізу даних. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP – 2007.

  2. http://www.basegroup.ru/library/analysis/tree.

Деревья решений.

Контрольні питання:

  1. Що таке дерево рішень?

  2. Як задається дерево рішень?

  3. Опишіть завдання дерев рішень.

  4. Алгоритми побудови дерев рішень.

  5. У чому полягає різниця між алгоритмами?

  6. Переваги та недоліки використання дерев рішень.

  7. Де застосовується дерево рішень?

Навчальне видання

“ Інтелектуальний аналіз даних

Методичні вказівки до лабораторної роботи Класифікація та регресія. Метод побудови дерева рішеньз дисципліни “Інтелектуальний аналіз даних” для студентів спеціальності 0804 “Компютерні науки”

Укладач:

Доц. Ковівчак Ярослав Васильович

Комп’ютерний набір, верстку та редагування

здійснили ст. гр. КН-31, каф. АСУ, Курило Ю. , Сенюк І..

17