
- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
Метод Гаусса
Метод Гаусса – метод последовательного исключения переменных – заключается в том, что с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.
Предположим, что в системе (3)
коэффициент
при переменной
не равен нулю (если это не так, то
перестановкой уравнений местами добьемся
того, чтобы
).
Шаг
1. Умножая первое уравнение на подходящие
числа
и прибавляя полученные уравнения
соответственно ко второму, третьему,…,
-му
уравнению системы, исключаем переменную
из всех последующих уравнений, начиная
со второго. В результате получаем
систему
где буквами с верхним индексом (1) обозначены новые коэффициенты, полученные после шага 1.
Шаг
2. Предположим, что
(если это не так, то перестановкой
уравнений местами добьемся того, чтобы
).
Умножая
второе уравнение на подходящие числа
и прибавляя полученные уравнения
соответственно к третьему, четвертому,
…,
-му
уравнению системы, исключаем переменную
из всех последующих уравнений, начиная
с третьего.
Продолжая процесс
последовательного исключения переменных
,
после
-го
шага получаем систему
(9)
Число нуль в
последних
уравнениях означает, что их левые части
имеют вид:
Если хотя бы одно
из чисел
не равно нулю, то соответствующее
равенство противоречиво и система (1)
несовместна.
Таким образом, для любой совместной системы числа в системе (9) равны нулю. В этом случае последние уравнений в системе (9) являются тождествами и их можно не принимать во внимание при решении системы (1). Очевидно, что после отбрасывания «лишних» уравнений возможны два случая:
число уравнений системы (9) равно числу переменных, т.е.
(в этом случае система (9) имеет треугольный вид;
, в этом случае система (9) имеет ступенчатый вид.
Переход системы (1) к равносильной системе (9) называется прямым ходом метода Гаусса, а нахождение переменных из системы (9) – обратным ходом.
Преобразования Гаусса удобно проводить, осуществляя их не с самими уравнениями, а с матрицей их коэффициентов – расширенной матрицей:
Пример. Решить систему уравнений
Решение.
Расширенная матрица системы имеет вид:
Так
как
,
то умножая первую строку матрицы на
числа
и прибавляя полученные строки
соответственно ко второй, третьей и
четвертой строкам, исключаем переменную
из всех строк, начиная со второй. В
полученной матрице
,
поэтому меняем местами вторую и третью
строки матрицы, добиваясь, чтобы элемент
.
Далее умножаем вторую строку на
и прибавляем к третьей строке:
Умножаем
третью строку на
и прибавляем к четвертой строке:
В результате матрица системы приведена к треугольному виду. Используя последнюю матрицу, перейдем к системе уравнений:
Откуда,
используя обратный ход метода Гаусса,
найдем из четвертого уравнения
;
из третьего уравнения
;
из второго уравнения
и из первого уравнения
,
т. е. решение системы
.
Пример. Методом Гаусса решить систему уравнений.
Решение: Преобразуем расширенную матрицу системы
Итак, уравнение, соответствующее третьей строке последней матрицы, противоречиво, так как в результате преобразований получено неверное равенство 0= -1, следовательно, данная система несовместна.