
- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
Составитель
Гайворонская С. А.
Линейная алгебра
курс лекций
Воронеж
2012
УДК 004.4
ББК 32.973
Утверждено научно-методическим советом факультета международных отношений ВГУ от 19.09.2012г., протокол №7.
Рецензент:
|
заведующий кафедрой высшей математики и физико-математического моделирования Воронежского государственного технического университета, доктор физико-математических наук, профессор И.Л. Батаронов |
Гайворонская С. А. Линейная алгебра : курс лекций для студентов факультета международных отношений / С. А. Гайворонская. – Воронеж : ФМО ВГУ, 2012. – 91 с.
Пособие подготовлено на кафедре международной экономики и внешнеэкономической деятельности факультета международных отношений Воронежского государственного университета.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся на факультете международных отношений по направлению «Экономика», «Международные отношения», «Регионоведение».
В пособии излагаются все изучаемые темы, предусмотренные программой. Приводится теоретический материал, большое количество примеров решения задач по рассмотренным темам.
Тема 1. Матрицы. Определители.
1.1. Матрицы.
Определение. Прямоугольная таблица чисел вида
называется
матрицей,
где
- действительные числа, называемые
элементами матрицы,
;
,
и
- соответственно индексы строки и
столбца.
Произведение
числа строк на число столбцов называют
размером матрицы.
Матрицы обозначаются прописными латинскими буквами А, В.
Часто матрицу
записывают в сокращенном виде
.
С помощью матриц удобно записывать некоторые экономические зависимости, например, таблицу распределения ресурсов, усл.ед., по отдельным отраслям экономики
Ресурсы |
Отрасль экономики |
|
Промышленность |
Сельское хозяйство |
|
Энергетические |
5,3 |
4,1 |
Трудовые |
2,8 |
2,1 |
Водные |
4,8 |
5,1 |
может быть записана в компактной форме в виде матрицы
В этой записи
матричный элемент
показывает, сколько электроэнергии
потребляет промышленность, а элемент
- сколько водных ресурсов требуется для
сельского хозяйства.
Виды матриц
Матрица, состоящая
из одной строки, называется матрицей-строкой
или вектором-строкой:
.
Матрица, состоящая
из одного столбца, называется
матрицей-столбцом или вектором-столбцом:
.
Если число строк
матрицы n-го
порядка равно числу ее столбцов, т.е.
,
то матрица называется квадратной
n-го
порядка.
Например:
- квадратная матрица, размером
.
Упорядоченная
совокупность элементов
называется главной
диагональю
квадратной
матрицы:
Квадратная матрица называется диагональной, если ненулевыми могут быть только элементы главной диагонали, т.е. матрица имеет вид:
.
Единичной матрицей называется диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице:
-
единичная матрица третьего порядка.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей.
Две матрицы
и
называются равными, если они имеют
одинаковые размеры и их соответствующие
элементы равны.
Симметрические
матрицы - это квадратные матрицы, у
которых элементы симметричные относительно
главной диагонали равны, т.е.
,
,
.
Например:
,
,
,
.
Операции над матрицами.
Умножение матрицы на число
Произведением
матрицы А на действительное число
называется матрица, каждый элемент
которой равен произведению соответствующего
элемента матрицы А на число
.
Пример.
;
Следствие. Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы, например:
Сложение матриц
Суммой двух матриц
и
одинакового
размера
называется матрица
каждый элемент которой равен сумме
соответствующих элементов матриц
и
:
,
т.е. матрицы складываются поэлементно.
Пример.
Свойства операций суммирования матриц и произведения матрицы на число, непосредственно вытекающие из определений этих операций.
Пусть
,
и
– матрицы, имеющие одинаковый размер,
а
и
– некоторые действительные числа,
тогда:
.
.
.
.
.
, где
- нулевая матрица.
.