- •Предмет, цели и задачи психодиагностики как науки.
- •Предпосылки возникновения научной психодиагностики.
- •Идеографический и номотетический подходы в психологии.
- •История и тенденции развития зарубежной психодиагностики.
- •Основные этапы развития психодиагностики в России.
- •Особенности психологических измерений. Структура психологической диагностики.
- •Классификация методов психодиагностического исследования.
- •Методы исследований, используемые в психодиагностике.
- •Экспериментальная психология и психодиагностика. Сходства и различия и в процедурах.
- •20.Классификации тестов. Области применения тестов.
- •21.Требования к разработчикам и пользователям тестовых методик. Профессионально – этические критерии работы психодиагноста с испытуемым.
- •22.Репрезентативность, достоверность, валидность и надежность тестов.
- •23.Теории тестирования. Общие подходы.
- •24.Преимущества и недостатки классических тестов и тестов по моделям irt.
- •25.Надежность теста. Понятие надежности. Ретестовая надежность.
- •Надежность теста
- •26.Общее понятие о валидности теста. Виды валидности.
- •28.Общее понятие о статистической норме теста. Кривая нормального распределения, ее значение для интерпретации результатов исследования.
- •29.Общие представления о статистических методах обработки данных
- •30. Интеллект, его исследование и определения.
- •31. История тестирования интеллекта.
- •32. Концепции интеллекта.
- •33. Свойства и особенности тестов интеллекта.
- •34. Творческие способности и одаренность.
- •35. Структура интеллектуальной деятельности по я.А.Пономореву.
- •36. Тестирование творческих способностей.
- •37. Конвергентное и дивергентное мышление и их тестирование.
- •38. Структурно-динамическая теория интеллекта.
- •39. Классификация тестов на креативность личности.
- •50. Методологические основы исследования и тестирования личности.
- •51. Структура личности в трудах зарубежных и отечественных ученых.
- •52. Теории личности. Черты и качества личности и их тестирование.
- •53. Темперамент и характер.
- •54. Акцентуации личности, типы характера и их тестирование.
- •55. Личностные психологические тесты: 16f Кэттелла, mbti, neo pi-r, дмо, смил, мцв.
- •56. Тест mmpi: история создания, назначение, шкалы, особенности стандартизации.
- •1. Шкала вопросов (q)
- •2. Шкала лжи (l)
- •3. Шкала валидности/частоты (f)
- •4. Шкала коррекции (k)
- •57. Понятие конструкта и номологической сети. Конструктивизм.
- •58. Теория личностных конструктов Джорджа Келли.
- •59. Метод репертуарных решеток Дж. Келли.
23.Теории тестирования. Общие подходы.
Классическая эмпирико-статистическая теория тестирования
• Классическая теория тестирования была разработана для анализа и построения тестов.
• Она рассматривает оценки (набранные баллы) обучаемых как постоянные числа, соответствующие «истинным» значениям измеряемых свойств и качеств и основывается на изучении статистик от начальных данных.
• Классическая теория теста лежит в основе современной дифференциальной психометрии.
Предположения классической теории тестирования
• Одноразмерность: тест измеряет только одну черту или способность.
– Измеряемое психическое свойство считается линейным и одномерным.
• Вероятность получить тот или иной итоговый балл не зависит от того, какая подгруппа из популяции обучаемых будет проходить тест.
• Задания тестов не зависят друг от друга.
• Ответы экзаменуемых не зависят друг от друга.
В основе тестирования лежит классическая теория погрешности измерений; она полностью заимствована из физики. Считается, что тест — такой же измерительный прибор, как вольтметр, термометр или барометр, и результаты, которые он показывает, зависят от величины свойства у испытуемого, а также от самой процедуры измерения («качества» прибора, действий экспериментатора, внешних помех и т.д.).Любое свойство личности имеет «истинный» показатель, а показания по тесту отклоняются от истинного на величину случайной погрешности. На показания теста влияет и «систематическая» погрешность, но она сводится к прибавлению (вычитанию) константы к «истинной» величине параметра, что для интервальной шкалы значения не имеет.
Если тест проводить много раз, то среднее будет характеристикой «истинной» величины параметра. Отсюда выводится понятие ретестовой надежности: чем теснее коррелируют результаты начального и повторного проведения теста, тем он надежнее. Стандартная погрешность измерения.
Основная задача теста
• Получить значение истинного балла (T) i-го испытуемого исходя из наблюдаемого результата
(X), с учётом случайной ошибки измерения (E).
• Отсюда вытекает основной постулат классической теории тестирования:
Xi=Ti+Ei
Поскольку в реальном монометрическом тесте число заданий ограничено (не более 100), то оценка надежности теста всегда приблизительна.
Современные теории тестов
• В ответ на критику классической теории тестов был разработан ряд «современных» теорий, которые называются стохастическими или вероятностными.
• В них дополнительно вводятся два параметра:
– способность испытуемого и
– трудность задания теста.
• Эти параметры рассматриваются как латентные переменные, о которых делают выводы на основе наблюдаемых при тестировании реакций.
– Латентными называются положительные и отрицательные качества, не поддающиеся непосредственному измерению.
• Примерами являются: «подготовленность студентов», «знаниеучебной дисциплины», «способность понимать», «интеллектуальное развитие» и многое другое.
Предположения теории ответов на вопросы (ItemResponseTheory - IRT)
• Одномерность теста: только одна переменная измеряется данным набором заданий.
• Локальная независимость: ответы испытуемого на любую пару заданий статистически независимы.
• Характеристическая функция задания отражает истинную связь между ненаблюдаемыми переменными (уровнем подготовленности) и наблюдаемыми (ответами на задание).
• Модель измерения определяется математическим выражением для характеристической функции задания.
• Предположения о характеристиках заданий,которые влияют на выполнение задания
испытуемыми.
Цель IRT – это проведение высококачественных педагогических измерений уровня подготовленности испытуемых и уровня трудности заданий, куда входит поиск подходящих прогностических моделей и проведение расчётов пригодности модели для имеющихся данных.
Задачи IRT вытекают из этой цели и сводятся к разработке таких методов измерения, которые позволяют получить наилучшие (оптимальные) параметрические оценки уровня подготовленности испытуемых и оценки трудности заданий на основе выборочных статистик и других эмпирических данных.