- •1. Статистика как наука. Основные категории статистики.
- •2. Предмет и методы статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, две формы наблюдения. Унифицированная стат-я отчётность.
- •4. Виды стат-го наблюдения. Выборочный метод и его название.
- •5. Ошибки статистического наблюдения, виды контроля.
- •6. Статистическая сводка как стадия исследования. Виды группировок.
- •7. Статистические классификации
- •8. Статистические таблицы, их виды, правила построения.
- •9. Статистические графики, их виды, назначение, правила построения.
- •10. Абсолютные статистические величины: понятие, виды
- •11. Средние величины, виды средних.
- •12. Средняя арифметическая и ее основные свойства. Построение средней по способу «моментов».
- •13. Меры вариации признака, назначение, методы исчисления.
- •14. Дисперсия и ее основные свойства.
- •15. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсий.
- •16. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Шкала Чеддока.
- •17. Ряды динамики, виды, структура, основная тенденция динамики.
- •18. Способы выявления основной тенденции динамики. Скользящее среднее.
- •19. Основные характеристики динамики по уровням и динамическому ряду в целом.
- •20. Аналитическое выравнивание динамических рядов и прогнозирование.
- •21. Система индексов, условия образования системы.
- •22. Экономические индексы, их виды, формы представления.
- •23. Индексы взвешенных средних величин: индексы переменного и постоянного состава, индексы структуры.
- •24. Нац богатство, его состав и структура
- •25. Ввп и методы его исчисления
- •26. Состав и классификация основных фондов
- •27. Статистические метода оценки основных фондов.
- •Показатели состояния и движения основных фондов.
- •Показатели использования основных фондов.
- •Состав и классификация оборудования.
- •31. Показатели использования оборудования.
- •Статистика инвестиций. Экономическая сущность инвестиций
- •Группировка инвестиций в статистике.
- •Доходность инвестиций
- •Структура доходности инвестиций по видам по видам экономических активов:
- •Статистика оборотного капитала, состав, структура оборотных средств.
- •Классификация оборотных средств по источникам образования. «Чистый оборотный капитал».
- •38. Классификация оборотных средств по степени ликвидности.
- •39. Запасы материальных ценностей и их классификация.
- •40. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей.
- •41. Показатели использования материальных запасов.
- •45. Население как объект статистического изучения. Показатели естественного движения и миграции.
- •46. Статистическое изучение занятости населения и безработицы.
- •47. Структура и состав работников предприятия. Показатели движения численности работников на предприятия.
- •48. Рабочее время, структура, показатели исследования.
- •49. Оплата труда, источники и состав.
- •50. Показатели уровня заработной платы. Номинальная и реальная.
- •51 Показатели динамики зарплаты. Система индексов
- •52. Статистические методы изучения дифференциации зарплаты
- •53 Статистика производства и обращения
- •54. Система стоимостных показателей продукции
- •55. Оценка продукции по степени готовности к назначению.
- •56. Индексный метод оценки динамики производства продукции.
- •57. Сущность цены и ее виды
- •58. Государственные цены и их виды
- •59. Цены в зависимости от обслуживаемой сферы.
- •60. Статистическое изучение цен.
- •61. Индексный анализ цен.
- •62. Индексы потребительских цен и покупательской способности рубля.
- •63.Статистика инфляции
1. Статистика как наука. Основные категории статистики.
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
Статистика как наука.
Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теорию статистики(общую теорию статистики), экономическую статистику, социально-демографическую статистику.
Теория статистики является наукой о наиболее общих методах соц-эконом. Исследований. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки и обобщения, анализа статистических данных, т.е.общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, как валовое национальное богатство(ВНБ),валовой нац.доход(ВНД),валовой внутр.продукт(ВВП) и другие, отражающие состояние нац. экономики, структуру, взаимосвязь отраслей и элементов общественного производства, размещение производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов, осуществляет построение и анализ макростатистической модели рыночной экономики в в виде системы нац.счетов(СНС).
Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, окруж.среды разрабатывают и получают показатели развития соответствующих отраслей.
Соц.-демографическая статистика исследует и формирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения.
Статистика развивается как единая наука: развитие каждой ее отрасли содействует ее совершенствованию в целом. Между статистикой, наукой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Основные категории: 1) стат сов-ть- это множество объектов, объединённых общей связью, но отлич-ся друг от друга раличными признаками. Совокупность:однородная(признак явл.общим для неск.ОБв) и разнородная. Вопрос об однородности решается путём качественного и кол анализа сов-ти.
2)Единица сов-ти-это первичный элемент сов-ти, явл-ся носителем признаков и основой ведущегося при исследовании счёта.
3)Признаки – это характерные черты или особенности объектов\явлений, которые могут быть охарактеризованы методом стат-х величин. Признаки:колич(дискретн,непрерывн.) и кач(атрибутированные)
4) Вариация- это различие в значении признака при переходе от одной ед. сов-ти к друг или от одной группы ед-ц сов-ти к др.
5)Стат показатель-это кол-но-качест обощающая хак-ка группы единиц или сов-ти в целом.
6)Величина –это хар-ка объекта\явления, общая в кач отношении, но индив для каждого в колич отношении. 7)Значение величины- это оценка величины,выражаемая произведением извлеченного числа,принятого для данного числа еди-ц.
8)Система стат показателей-это сов-ть взаимос-х показателей, объективно отражающих связи, сущест-ие между явлениями. Она охватывает все стороны жизни об-ва как на макроуровне(страна, регион), так и на микроуровне(фирма, объединение).