Растрирование по методу иррациональных тангенсов

Фирма Linotype-Hell развила принцип суперячейки и назвала его "иррациональным" растрированием. Данная технология использует те углы поворота и линиатуры растров, которые уже доказали оптимальное качество для ранних моделей фирменных репросканеров Hell.

Главное отличие методов "рационального" и "иррационального" растрирования заключается в разнице между рациональными и иррациональными числами.

Основой "иррационального" растрирования служит матрица, в которой расстояние между центрами растровых точек точно соответствует некоторому определенному значению, например, 166,66 мкм при линиатуре 60 лин/см. Метод "иррационального" растрирования удовлетворяет также требованиям установки идеальных углов поворота, но при этом форма растровой точки периодически изменяется из-за изменения порядка чередования пикселей. Например, через три или четыре пикселя по вертикали и один пиксель по горизонтали (рис. 11).

Частотно-модулированное растрирование

Рис. 12 Частотно-модулированное растрирование (FM) в сравнении с амплитудно-модулированным растрированием (АМ) с цифровой структурой растровой точки

В то время как процессы, базирующиеся на идее суперячейки, подчинены приведению углов поворота растровых структур как можно ближе к стандартным, частотно-модулированное растрирование (FM-растрирование) в принципе не имеет углов поворота. Данная технология была уже рассмотрена в разделе 1.4.3, где пояснялось, что в отличие от обычных периодических растровых структур передача тонов здесь осуществляется за счет создания средней плотности при полностью случайном распределении растровых точек малых размеров. Таким образом, метод частотно-модулированного растрирования можно отнести также к способам случайного или стохастического растрирования. В то время как при традиционном растрировании (АM-растрировании, т.е. амплитудно-модулированном растрировании) отдельные растровые точки расположены на равных расстояниях друг от друга и изменяются только их размеры (амплитуда), при использовании метода FM-растрирования растровые точки имеют одинаковые размеры, но распределены они на запечатываемой поверхности случайным образом (рис. 12).

8. Основы теории цвета. Цвет в машинной графике.

   1. Основы теории цвета

«

Не пытайся согнуть ложку взглядом — это невозможно. Вместо этого постарайся понять, что нет никакой ложки. И тогда ты увидишь, что не ложка изгибается, а ты сам» — трудно подобрать лучшее объяснение тому, как мы видим цвет, чем это крылатое выражение из к/ф «Матрица».

Самое главное, что надо знать о цвете — что нет никакого цвета: это всего лишь наше воображение навешивает ярлыки «зелёный» или «жёлтый» на те или иные окружающие нас предметы, исходя из отражённого от них света. Воспринимаемый цвет зависит не только от свойств самого объекта, но и от освещения и среды распространения светового потока: один и тот же лист бумаги под светом лампы накаливания будет желтоватым, а на улице в тени примет голубоватый оттенок. И что интересно, в обоих случаях мы будем считать бумагу белой — это результат цветовой адаптации зрения, благодаря которой мы способны распознавать предметы при значительных изменениях окружающей среды. Подсознательно оценивая цвет бумаги и принимая его за опорный, мы также корректируем восприятие других цветов. Зрение берёт в расчёт и другие опоры — знакомые цвета, такие как зелень листвы или телесный оттенок кожи.

Аналогично происходит яркостная адаптация: «чёрный» цвет на экране кажется нам предельно тёмным, но если выключить монитор, хорошо видно, что экран серый. Ещё более наглядный пример — проектор, чёрной точкой которого является белоснежный экран на стене. Говорить здесь о каком-то «обмане зрения» некорректно, потому что все его [зрения] свойства обусловлены естественной необходимостью.