
- •Розрахунково-аналітична робота
- •Формули, опис, обґрунтування вибраного методу групування (рівні, нерівні інтервали), представлений таблично утворений ряд розподілу (частота, частка, кумулятивна частота чи частка)
- •2.1. Поняття статистичного зведення і групування
- •2.2. Види і способи формування рядів розподілу
- •2.3. Елементи Microsoft Excel для статистичного зведення і групування даних.
- •3.3.Формування інтервального ряду розподілу.
- •Формули для розрахунку та розрахунок розмаху варіації, середніх величини, оцінки варіації за допомогою редактора формул
- •Показники варіації, асиметрії та ексцесу дискретного та інтервального ряду.
- •4. Аналіз допущених помилок.
- •5. Статистичні висновки
- •6. Список використаної літератури
Показники варіації, асиметрії та ексцесу дискретного та інтервального ряду.
Показники варіації кількісних ознак
Найпростішою мірою варіації кількісної ознаки в сукупності є розмах варіації:
Розмах варіації є абсолютним показником і має ту ж одиницю виміру, що і значення варіюючої ознаки. Для порівняння варіації ознаки у двох сукупностях застосовують відносні показники варіації (абсолютні, ділені на середню арифметичну). Відносний показник варіації, розрахований на основі розмаху варіації, називають коефіцієнтом осциляції:
Перевагою розмаху варіації є її простота та наочність. Проте їхнє значення базується на двох крайніх значеннях ознаки і не показує варіацію між цими крайніми значеннями. Тому більш поширеними є показники варіації, що охоплюють кожне значення варіюючої ознаки:
1) середнє лінійне відхилення:
для незгрупованих даних
для згрупованих даних
2) відносне лінійне відхилення:
3) середнє квадратичне відхилення:
відповідно для не згрупованих та згрупованих даних
4) дисперсія
для не незгрупованих даних
5) коефіцієнт варіації (відносне квадратичне відхилення):
Найчастіше для оцінки ступеня варіації використовують коефіцієнт варіації:
-V < 10 % вказує на незначну варіацію;
-10 % < V < 30 % вказує на посередню варіацію;
-V > 30 % вказує на значну варіацію(розподіл сукупності неоднорідний)
Асиметрія
Скошеність ряду розподілу від центра праворуч (ліворуч) характеризує асиметрія. Її відносний показник оцінюють порівнянням середніх показників:
Величина цього коефіцієнта може бути додатною та від'ємною. У випадку Аз > 0 маємо справу із правобічною асиметрією (див. Рис 2.1.2), у випадку Аз < 0 — із лівобічною (див. рис. 2.1.3).
Для аналізу асиметрії ряду розподілу найчастіше використовують стандартизований момент третього порядку:
Ексцес
Міра ексцесу — це крутизна розподілу залежно від варіації ознаки. Її визначають для симетричних та помірно асиметричних розподілів:
Залежно від знака величини ексцесу розрізняють гостровершинний та плосковершинний розподіли (рис. 3.4.). Застосування коефіцієнта асиметрії дозволяє оцінити ступінь асиметрії: вважають, якщо Аs > ±0,25, то асиметрія є незначною, а якщо Аs > ±0,5, то асиметрія значна.
Рис. 3.4. Форми розподілу
Елементи Microsoft Excel для розрахунку моди, медіани, середнього значення, варіації, асиметрії та ексцесу часового ряду.
Формула INDEX повертає значення або посилання на значення з таблиці або інтервалу. Функція INDEX має дві синтаксичні форми: масив і посилання:
INDEX (масив;номер_рядка;номер_стовпця) повертає значення вказаної клітинки або масив клітинок в аргументі «масив»,
INDEX (гюсилання;номер рядка;номер_стовпця;номер_області) повертає посилання на вказані клітинки в аргументі «посилання». При розв'язанні задачі використано другу форму цієї формули.
1. INDEX/IHДЕКС (посилання;номер_рядка;номер__стовпця;н омер_області)
посилання - це посилання на один або декілька діапазонів клітинок. Якщо несуміжний діапазон використовується як посилання, аргумент «посилання» потрібно взяти в дужки. Якщо кожна область в посиланні містить лише один рядок або стовпець, то аргумент номер_рядка або иомер__стовпця, відповідно, не є обов'язковим. Наприклад, для посилання з одним рядком слід використовувати форму INDEX(посилаиня;;иомер_стовпця).
номер_рядка - це номер рядка в . аргументі «посилання», з якого
потрібно повернути посилання.
Номер_стовпця - це номер стовпця в аргументі «посилання», з якого потрібно повернути посилання.
Номер_області - це діапазон в аргументі «посилання», з якого потрібно повернути перетин номер-рядка та номер_стовпця. Перші виділена або введена область — область 1, друга - область 2 і т. д Якщо номер області пропущено, то функція INDEX використовує область 1.
Якщо встановити номер_рядка або номер_стовпця рівним 0 (нулю) та функція INDEX поверне масив значень для цілого стовпця або рядка відповідно. Для використання масиву значень введіть функцію INDEX я формулу масиву, в горизонтальний діапазон клітинок для рядка та у вертикальний — для стовпця. Щоб ввести формулу масиву, натиснувши клавіші CTRL+SHIFT+ENTER.
Номер рядка та номер_стовпця мають указувати на клітинку і масиві; в іншому випадку функція INDEX повертає значення помилки #REF!
2. MATCH/ПОИСКПОЗ(шукане_значення;масив_перегляду;тип_співпадіння) повертає відносне розташування елемента масиву, який відповідає вказаному значенню в указаному порядку. Функція МАТСН використовується замість однієї: функцій LOOKUP, коли потрібно визначити розташуванню елемента в діапазоні, а не сам елемент.
шукане_значення - це значення, яке використовується для пошуку значень у таблиці.
Шукане_значення - це значення, яке зіставляється зі значеннями аргументу мас|в_перегляду.
шукаие_значення може бути значенням (числом, текстом або логічним значенням) або посиланням на клітинку, яка містити число, текст або логічне значення.
масив_перегляду - це безперервний інтервал клітинок, які містять можливі шукані значення. Масив_перегляду може бути масивом або посиланням на масив.
тип_співпадіння - це число -1,0 або 1. Тип_співпадіння вказує, як Microsoft Excel зіставляє шукане_значення зі значеннями аргументу масив_перегляду.
Якщо тип_співпадіння дорівнює 1 то функція МАТСН знаходить найбільше значення, яке не перевищує шукане_значення. Значення в аргументі масив_перегляду повинні розташовуватися за зростанням: 2, -1, 0,1,2, A-Z, FALSE_TRUE/
Якщо тип_співпадіння дорівнює О, то функція МАТСН знаходить перше значення, яке точно дорівнює аргументу шукаие_значення. Порядок елементів у масиві_перегляду може бути довільним. Якщо тип_співпадіння дорівнює -1, то функція МАТСН знаходить найменше значення, не менше за шукане_значення. Значення в аргументі масив_перегляду повинні розташовуватися за спаданням: TRUE, FALSE, 2-А, ...2,1, 0, -1, -2, і т. д.
Якщо аргумент тип_співпадіння пропущено, приймається значення 1.
3. SUMMPRODUCT/СУММПРОИЗВ(масив 1 ;масив2;масивЗ; ...) Перемножує відповідні компоненти вказаних масивів і повертає суму добутків ® масиві, масив2, масивЗ, ... - це від 2 до 30 масивів, компоненти яких потрібно перемножити, а потім додати.
4. LEFT/ЛЕБСИМ (текст;кількість_зиаків) повертає перші знаки текстового рядка, виходячи з указаної кількості знаків.
5. RIGHT/ПРАВСИМ(текст;кількість_знаків) повертає вказану кількість останніх знаків текстового рядка
6. ABS(число) повертає модуль (абсолютне значення) числа.
7. SQRT/КОРЕНЬ (число) повертає додатне значення квадратного кореня.
8. POWER/СТЕПЕНЬ(число;степінь) повертає результат піднесення числа до степеня.
Розрахунок моди, медіани, показників варіації, асиметрії та ексцесу інтервального ряду
Відповідно до набутих теоретичних знань було проведено обчислення основних показників статистичних рядів. У результаті обчислень було отримано наступні результати (Табл. 3.2 – 3.6).
Таблиця 3.2
Розмах варіації інтервального ряду
Розмах варіації |
|
Показник |
Результат |
Розмах варіації |
351,15 |
Таблиця 3.3
Мода інтервального ряду
Середні величини |
|
Мода |
|
Показник |
Результат |
Найбільша частота |
120 |
Модальний інтервал |
143,33-208,33 |
Нижня межа модального інтервалу |
27,02 |
Ширина модального інтервалу |
13 |
Частота модального інтервалу |
120 |
Частота передмодального інтервалу |
117 |
Частота післямодального інтервалу |
120 |
Мода |
40,02 |
Таблиця 3.4
Медіана інтервального ряду
Медіана |
|
Показник |
Результат |
Половина обсягу сукупності |
358 |
Перша комулятивна частота, що перевищує половину обсягу сукупності |
477 |
Медіальний інтервал |
143,33-208,33 |
Нижня межа медіального інтервалу |
143,33 |
Ширина медіального інтервалу |
65 |
Комулятивна частота домедіального інтервалу |
357 |
Частота медіального інтервалу |
120 |
Медіана |
143,8716667 |
Таблиця 3.5
Показники варіації інтеравального ряду
Показники варіації |
|
Показники варіації |
Результат |
Середня арифметична |
162,34 |
Середнє лінійне відхилення |
125,84 |
Дисперсія |
18495,58 |
Середнє квадратичне відхилення |
136,00 |
Відносне лінійне відхилення |
77,52 |
Коефіцієнт варіації |
83,77 |
Оцінка варіації |
варіація значна |
Оцінка однорідності розподілу |
розподіл сукупності неоднорідний |
Таблиця 3.6
Асиметрія та ексцес інтервального ряду
Асиметрія та ексцес |
|
Показник |
Результат |
Середня арифметична |
162,3397765 |
Відхилення |
103,1356596 |
Порядку |
389381,3624 |
Коефіцієнт асиметрії |
0,354934821 |
Оцінка асиметрії |
правостороння |
оцінка ступеня асиметрії |
асиметрія помітна |
Обсяг сукупності |
1432 |
Середньоквадратична похибка асиметрії |
0,064616941 |
Оцінка асиметрії генералльної сукупності |
розподіл генеральної сукупності несиметричний |
Центральний момент 4-го порядку |
2565438,817 |
Ексцес |
-2,977326098 |
Оцінка ексцесу |
плосковершинний |