
- •Розрахунково-аналітична робота
- •Формули, опис, обґрунтування вибраного методу групування (рівні, нерівні інтервали), представлений таблично утворений ряд розподілу (частота, частка, кумулятивна частота чи частка)
- •2.1. Поняття статистичного зведення і групування
- •2.2. Види і способи формування рядів розподілу
- •2.3. Елементи Microsoft Excel для статистичного зведення і групування даних.
- •3.3.Формування інтервального ряду розподілу.
- •Формули для розрахунку та розрахунок розмаху варіації, середніх величини, оцінки варіації за допомогою редактора формул
- •Показники варіації, асиметрії та ексцесу дискретного та інтервального ряду.
- •4. Аналіз допущених помилок.
- •5. Статистичні висновки
- •6. Список використаної літератури
2.3. Елементи Microsoft Excel для статистичного зведення і групування даних.
Microsoft Excel володіє широким інструментарієм для проведення статистичного зведення та групування. По-перше це набір формул, які при правильному використанні допомагають швидко створити атрибутивний чи інтервальний ряд розподілу; до них відносяться:
1. COUNTIF/СЧЕТЕСЛИ(діапазон;критерій) – підраховує кількість клітинок усередині діапазону, які відповідають указаним умовам.
діапазон – це обсяг сукупності, у якій потрібно підрахувати кількість клітинок.
критерій – це критерій у формі числа, виразу або тексту, який визначає, які клітинки потрібно підрахувати.
2. COUNT/СЧЕТЗ(значення1;значення2;...) підраховує кількість клітинок із числами, а також числа у списку аргументів.
значення1, значення2, ... – це від 1 до 30 аргументів, які можуть містити або посилатися на дані різних типів, але підраховуються лише числа.
3. ROUND/ОКРУГЛ(число;кількість_розрядів) заокруглює число до вказаної кількості десяткових знаків.
число – це число, яке потрібно заокруглити.
кількість_розрядів – це кількість десяткових розрядів, до якої потрібно заокруглити число.
4. MIN/МИН(число1;число2;...), MAX/МАКС(число1;число2;...) шукає найменше та найбільше у списку аргументів.
число1, число2, ... – це від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найменше та найбільше відповідно.
5. IF/ЕСЛИ(лог_вираз;значення_якщо_істина;значення_якщо_хибність) повертає одне значення,
якщо вказана умова в результаті обчислення дає значення істина, і інше значення, якщо хибність.
лог_вираз – це будь-яке значення або вираз, які набувають значень істина та хибність. Цей аргумент може використовувати будь-який оператор порівняння.
значення_якщо_істина – це значення, яке повертається, якщо лог_вираз – є істинним.
значення_якщо_хибність – це значення, яке повертається, якщо лог_вираз дорівнює хибність.
Прикладом використання цих функцій може слугувати таблиця необхідна для формування рядів розподілу(Рисунок 2.3.1)
Рис.2.3.1
6. FREQUENCY/ЧАСТОТА(масив_даних;масив_інтервалів) визначає скільки одиниць потрапляє в кожен з інтервалів і повертає вертикальний масив частот. Ця формула є надзвичайно важливою при формуванні інтервальних рядів, бо є компактною і легкою для застосування.
масив_даних – це масив або посилання на множину даних, для яких обчислюються частоти.
масив_інтервалів – це масив або посилання на множину інтервалів, в які потрібно згрупувати значення аргументу масив_даних.
3.3.Формування інтервального ряду розподілу.
Відповідно до умови завдання було складено інтеравальний ряд розподілу за обсягом кредитів наданих суб’єктам підприємницької діяльності станом на 1 червня 2001 року.
Для побудови інтервальних рядів початково було складено таблицю, яка відображає їх структуру. Її загальний вигляд представлений на рисунку 2.1:
Рис.2.1
Від даних цієї таблиці залежать наступні розрахунки адже, якщо коефіцієнт вирівнювання >0.1, то необхідно будувати інтервальний ряд розподілу з рівними інтервалами, а в іншому випадку – із нерівними. Розподіл коштів за обсягом зобов’язань станом на 1 листопада 2002 року показано у таблицях 2.2.5 – 2.2.7
Табл.2.2.5
Опис |
Результат |
Обсяг сукупності |
125 |
Кількість груп |
8 |
Коефіцієнт вирівнювання |
0,00001712 |
Оцінка коефіцієнту |
нерівні інтервали |
Оскільки необхідно будувати ряд розподілу із нерівними інтервалами, тому для обчислення їх ширини у цьому випадки використаємо метод арифметичної прогресії(знаменник арифметичної прогресії дорівнює 3). Межі інтервалів а також їх ширину представлено у таблиці 2.2.6
Таблиця 2.2.6
Межі інтервалів |
|
|
нижня межа |
верхня межа |
ширина інтервалу |
13,33 |
26,33 |
13 |
26,33 |
52,33 |
26 |
52,33 |
91,33 |
39 |
91,33 |
143,33 |
52 |
143,33 |
208,33 |
65 |
208,33 |
286,33 |
78 |
286,33 |
377,33 |
91 |
Таблиця 2.2.7
Обсяг капіталу станом на 1 грудня 2002 року
Капітал |
Кількість працівників, осіб |
Частка, % |
Кумулятивно, S |
|
|
|
|
|
Частота(осіб) |
Частка,(%) |
Середина інтервалу |
13,33-26,33 |
38 |
5,31 |
38 |
5,31 |
19,83 |
26,33-52,33 |
93 |
12,99 |
131 |
18,30 |
39,33 |
52,33-91,33 |
109 |
15,22 |
240 |
33,52 |
71,83 |
91,33-143,33 |
117 |
16,34 |
357 |
49,86 |
117,33 |
143,33-208,33 |
120 |
16,76 |
477 |
66,62 |
175,83 |
208,33-286,33 |
120 |
16,76 |
597 |
83,38 |
247,33 |
286,33-377,33 |
119 |
16,62 |
716 |
100,00 |
331,83 |
усього |
716 |
100,00 |
X |
X |
|