7Статическая отчетность, принципы ее организации

Результаты статистического наблюдения содержат большое количество данных, характеризующих каждую единицу совокупности и носят неупорядоченный характер. Первичные данные необходимо систематизировать и обобщить, т. е. надо перейти от характеристики единичного факта к характеристике групп единиц и совокупности в целом. Поэтому вторым этапом статистического исследования является статистическая сводка. Статистическая сводка — это научная обработка первичных данных для обобщенной характеристики всей совокупность. Основная задача сводки — обобщить материал, дать характеристику всей совокупности, выявить закономерности массовых процессов, которые в ней содержатся и проявляются в обобщающих показателях. Содержание статистической сводки можно представить в виде следующих элементов: статистической группировки, т. е. расчленения исследуемого явления на части (группы и подгруппы); разработки системы показателей, характеризующих эти группы и подгруппы; подсчета групповых и общих итогов; изложения полученных результатов в виде таблиц. По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

8Ошибки статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных. Одним из наиболее важных требований, предъявляемых к результатам статистического наблюдения, является их точность. Соответствие значения какого-либо признака, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению называется точностью статистического наблюдения. Основным законом статистики является строгая достоверность статистического материала. Это требование относится, прежде всего, к статистическому наблюдению. Ошибки, возникающие в процессе наблюдения, могут быть различны. Выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические. Так, при составлении отчетности источником ошибок могут быть ошибки первичного учета. Случайные ошибки регистрации действуют в разных направлениях и при сводной обработке результатов достаточно большого числа наблюдений они, как правило, взаимно погашаются и на конечные результаты не отражаются. Систематические ошибки регистрации действуют в одном направлении и имеют тенденцию как к увеличению, так и к уменьшению значения признака по каждой единице наблюдения. Эти ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, когда регистратору представляют неверные, искаженные, не соответствующие реальной действительности данные. Эти ошибки преследуются как преступление уголовного характера. Органы государственной статистики, вышестоящие органы должны тщательно контролировать статистическую отчетность. В процессе проведения статистического обследования возможны непреднамеренные ошибки. Устранение этих ошибок достигается путем тщательного контроля собранного материала и путем организации контрольной выборочной проверки. Кроме того, для предупреждения этих ошибок необходимо тщательно подбирать и инструктировать кадры. Расхождения между значениями признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности от его значений во всей совокупности называются ошибками репрезентативности. Эти ошибки возникают только при несплошном наблюдении, так как выборочная часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав всей совокупности в целом. Ошибки наблюдения можно выявить при хорошей организации контроля статистических отчетов, статистических бланков. Применяются следующие виды контроля: счетный (арифметический), логический и синтаксический. Счетный контроль — это проверка итогов, отдельных числовых показателей, вытекающих один из другого. Логический контроль — это сопоставление ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения Синтаксический контроль заключается в проверке правильности структуры документа, наличия необходимых реквизитов, полноты материала.

9 Сводка статистических данных. Отчетность — основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за представление и достоверность собираемых сведений. Отчетность — это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации, фирмы. Статистическая отчетность делится на типовую и специализированную. Для отчетности характерно то, что она:

утверждается органами государственной статистики; имеет обязательный характер; имеет юридическую силу, так как подписывается руководителем предприятия; имеет документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета. По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. По способу представления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную, предоставляемую по телеграфу, факсу, электронной почте и другими способами, основанными на современных информационных технологиях. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Перепись — специально организованное наблюдение с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Регистровое наблюдение — форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Различают регистры населения и регистры предприятий. Регистр населения — поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. В регистры предприятия заносятся данные по предприятиям, организациям, учреждениям, независимо от форм собственности.

10 Понятие о группировке, ее задачи и виды. Основная цель сводки состоит в группировке статистической совокупности. Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Группировкой называется распределение изучаемого явления на однородные группы. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных. С помощью метода группировок решаются следующие типы задач: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов; выявление связи и зависимости между явлениями. Статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические. Типологическая группировка представляет собой расчленение статистической совокупности на однокачественные типологические группы. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности. Структурной называется группировка, в которой происходит расчленение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Посредством структурной группировки изучается внутреннее строение типов, статистических совокупностей. Применение аналитических группировок отличается от других видов повышенной сложностью, обусловленной не только овладением специальной методикой проведения группировки, но и предопределяет обязательное освоение и использование вспомогательных методов. Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками. При изучении взаимосвязей явлений различают факторные и результативные признаки. Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативного признака. Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.

11 Принципы построения группировок. Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по:

атрибутивным (качественным) признакам — пол, образование, семейное положение; количественным признакам, которые подразделяются на: дискретные, которые имеют одно количественное значение (тарифный разряд, число членов семьи, число комнат в квартире); интервальные — значение варианты даны в виде интервалов (до 100%, от 100 до 120%, и т.д.). При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков определяют: количество групп по формуле американского ученого Стерджесса: , где N — число единиц совокупности.

величину интервала по формуле:

где i — размер интервала;

— максимальное значение признака; — минимальное число признака n — количество групп.;  Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Интервал — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Интервалы могут быть: равными; неравными: прогрессивно возрастающими или убывающими; открытыми, когда имеется только верхняя либо нижняя граница (до 100%; свыше 100%); закрытыми (от 100 до 110%).

12 Ряды распределения, их виды. Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Различают атрибутивные и вариационные (дискретные и интервальные) ряды распределения. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Вариационные ряды строятся по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частота — число, которое указывает, сколько раз повторяется та или иная варианта. Частоты, выраженные в долях единицы, или в процентах к итогу называются частостями. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Интервальным вариационным рядом распределения называется ряд, в котором группировочный признак может принимать в определенном интервале любые значения. Анализ рядов распределения можно наглядно изображать на основе графика. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения