- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики (тз - 15)
- •Тема 2. Статистическое измерение (тз – 12)
- •Тема 3. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов (тз – 52)
- •#Какой из видов несплошного наблюдения является основным, главным:
- •#Какой из способов отбора единиц в выборочную совокупность обеспечивает получение наиболее объективных результатов исследования:
- •Тема 4. Статистические группировки (тз – 45)
- •#По каким признакам нельзя применять интервальную группировку
- •# По каким признакам применяется группировка с равными интервалами в группах:
- •Тема 5. Методы обработки и анализа статистической информации. Метод средних величин (тз – 30)
- •Тема 6. Вариационный анализ (тз – 36)
- •#Из каких элементов состоят вариационные ряды распределения:
- •#Какие показатели вариации применяются для оценки тесноты связи между экономическими показателями:
- •#Какой показатель вариации применяется для изучения сезонности производства:
- •Тема 7. Корреляционный метод анализа (тз –36)
- •#Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции:
- •Тема 8. Индексный метод анализа (тз –33)
- •# Укажите, какой из перечисленных ниже статистических индексов применяется для оценки динамики средних уровней качественных показателей:
- •#Какой из перечисленных индексов себестоимости охватывает весь состав производимой продукции, включая и несопоставимую
- •Тема 9. Анализ рядов динамики (тз – 33)
- •#Какой способ обработки рядов динамики применяется для изучения сезонности производства на предприятиях лесного комплекса:
- •#Укажите, какой способ обработки рядов динамики применяется для изучения сезонности производства на предприятиях лесного комплекса графическим методом, именуемым сезонной волной:
#Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции:
rху = 0,982;
rху = -0,991;
rху =0,871.
rху = -0,491;
#Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .
коэффициент корреляции знаков;
коэффициент эластичности;
линейный коэффициент корреляции;
коэффициент корреляции рангов.
#Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...
корреляционное отношение;
линейный коэффициент корреляции;
коэффициент ассоциации;
коэффициент корреляции рангов Спирмена;
коэффициент корреляции знаков Фехнера.
#Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й).
средней из групповых дисперсий к общей;
межгрупповой дисперсии к общей;
межгрупповой дисперсии к средней из групповых;
средней из групповых дисперсий к межгрупповой.
#Знак «+» или «-»коэффициента корреляции указывает на …:
форму связи;
тесноту связи;
направление связи;
наличие связи.
#Направление взаимосвязи между признаками можно определить с помощью ………
корреляционного отношения;
коэффициента детерминации;
коэффициента ассоциации;
коэффициента регрессии.
Корреляционный анализ используется для изучения ... .
взаимосвязи явлений
развития явления во времени
структуры явлений
тесноты связи между изучаемыми факторами
Коэффициент детерминации представляет собой долю ...
дисперсии теоретических значений в общей дисперсии
межгрупповой дисперсии в общей
межгрупповой дисперсии в остаточной
дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии
#Коэффициент ассоциации определяется для..
двух количественных признаков;
двух относительных признаков;
одного количественного и одного качественного признака;
двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп.
#В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую...
взаимосвязь показателей
соотношение показателей
структуру показателей
темпы роста показателей
#Корреляционный анализ используется для изучения...
взаимосвязи явлений;
развития явления во времени;
структуры явлений;
формы взаимосвязи явлений.
#Парный коэффициент корреляции показывает тесноту…
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;
тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками;
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель;
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель.
#Парный коэффициент корреляции может принимать значения...
от 0 до 1;
от -1 до 0;
от -1 до 1;
любые положительные.
#Количественная мера тесноты корреляционной связи находится в промежутке 0,1-0,3, то это связь:
слабая;
умеренная;
заметная;
высокая;
весьма высокая.
#Количественная мера тесноты корреляционной связи находится в промежутке 0,3-0,5, то это связь:
слабая;
умеренная;
заметная;
высокая;
весьма высокая.
#Количественная мера тесноты корреляционной связи находится в промежутке 0,5-0,7, то это связь:
слабая;
умеренная;
заметная;
высокая;
весьма высокая.
#Количественная мера тесноты корреляционной связи находится в промежутке 0,7-0,9, то это связь:
слабая;
умеренная;
заметная;
высокая;
весьма высокая.
#Количественная мера тесноты корреляционной связи находится в промежутке 0,9-0,99, то это связь:
слабая;
умеренная;
заметная;
высокая;
весьма высокая.
