Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
БТМ_Статистика (общая теория)_ФиК_Бухг_Комм.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
291.84 Кб
Скачать

Тема 6. Вариационный анализ (тз – 36)

#Направление взаимосвязи между признаками можно определить с помощью…

коэффициента ассоциации;

коэффициента регрессии;

корреляционного отношения;

коэффициента детерминации.

#Коэффициент ассоциации определяется для…..

двух относительных признаков;

одного относительного и одного качественного признака;

двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп;

двух количественных признаков.

#Направление взаимосвязи между признаками можно определить с помощью …

корреляционного отношения;

коэффициента ассоциации;

коэффициента детерминации;

коэффициента регрессии.

#К относительным показателям вариации не относятся:

коэффициент вариации;

размах вариации;

линейный коэффициент вариации;

коэффициент осцилляции.

#Если все значения вариант разделить на постоянное число А, то:

дисперсия уменьшится от этого в раз;

дисперсия уменьшится от этого в А раз;

дисперсия не изменится;

дисперсия уменьшится от этого в 2А раза.

#Если все значения вариант умножить на постоянное число А, то:

дисперсия не изменится;

дисперсия уменьшится от этого в А раз;

дисперсия увеличится от этого в раз;

дисперсия увеличится от этого в 2А раза.

#Статистическую совокупность делят на 100 равных частей:

перцентили;

квартили;

мода;

децили.

#Вариация – это:

Изменение массовых явлений во времени;

Изменение структуры статистической совокупности в пространстве;

Изменение значений признака во времени и пространстве;

Изменение состава совокупности.

#Относятся к относительным показателям вариации:

размах вариации;

дисперсия;

коэффициент вариации;

среднее линейное отклонение;

относительное линейное отклонение.

#

Установите соответствие между абсолютными показателями вариации и их формулами.

  1. Размах вариации.

  2. Среднее линейное отклонение.

  3. Средний квадрат отклонения.

  4. Среднее квадратическое отклонение.

1 ( 1); 2 ( 2); 3 ( 3); 4 ( 4);

1 ( 3); 2 ( 1); 3 ( 2); 4 ( 4);

1 ( 2 ); 2 ( 3); 3 ( 1); 4 ( 4);

1 ( 4); 2 ( 3 ); 3 ( 2); 4 (1 ).

#С помощью корня второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины рассчитывают…

среднее квадратическое отклонение;

среднюю квадратическую;

размах вариации;

шаг группировки.

#В случае если имеются данные о значении дисперсии, можно рассчитать значение .........

коэффициента вариации;

размаха вариации;

среднего линейного отклонения;

среднего квадратического отклонения.

#Коэффициент вариации является ......... показателем вариации:

натуральным;

средним;

абсолютным;

относительным.

#Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна ......... межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий:

произведению;

разности;

сумме;

частному от деления.

#Из каких элементов состоят вариационные ряды распределения:

уровни ряда;

варианты;

частоты (веса);

коэффициент роста;

объем вариационного ряда;

уд.веса (доли).

#При уменьшении значений частот в средней арифметической взвешенной в 2 раза значение средней величины признака ... .

не изменится;

увеличится в 2 раза;

уменьшится в 2 раза;

увеличится более чем в 2 раза.

#Абсолютные показатели вариации:

размах вариации;

коэффициент корреляции;

коэффициент осцилляции;

коэффициент вариации.

#Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по ... признаку

количественному;

качественному;

непрерывному;

количественному и качественному.

#Для значений признака: 3, 5, 6, 9, 11, 12, 13 Мода.........

отсутствует;

= 3;

= 13;

= 9.

#Для следующих значений признака: 3, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 9, 9 мода.........

отсутствует;

= 3;

= 13;

= 9.

#Если модальное значение признака больше средней величины признака, то это свидетельствует о.........

правосторонней асимметрии в данном ряду распределения;

левосторонней асимметрии в данном ряду распределения;

симметричности распределения;

нормальном законе распределения.

#Имеется ряд распределения: Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6 Число рабочих: 8 16 17 12 7. Вид данного ряда:

дискретный;

интервальный;

моментный;

атрибутивный.

#Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих: 8 16 17 12 7

Cредний тарифный разряд рабочих = ......... (с точностью до 0,1)

4,0;

4,5;

3,6;

3,9.

#Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих: 8 16 17 12 7

Мода = .........

4,0;

4,5;

3,6;

3,9.

#Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих: 8 16 17 12 7

Медиана = .........

4,5;

3,6;

4,0;

3,9.

#К относительным показателям вариации относятся...

размах вариации;

дисперсия;

коэффициент вариации;

среднее линейное отклонение.

#Медианой называется…

среднее значение признака в ряду распределения;

наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

значение признака, делящее совокупность на две равные части;

наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду.

#Модой называется…

среднее значение признака в данном ряду распределения;

наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

значение признака, делящее данную совокупность на две равные части;

наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду.

#При увеличении всех значений признака в 2 раза средняя арифметическая ... .

увеличится в 2 раза;

уменьшится в 2 раза;

увеличится в 4 раза;

уменьшится в 4 раза.

#При уменьшении значений частот в средней арифметической взвешенной в 2 раза значение средней величины признака ... .

не изменится;

изменится.

#Показатели обеспеченности населения учреждениями здравоохранения, торговли – это относительная величина:

интенсивности;

рентабельности;

обеспеченности.

#Пусть соответственно общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Тогда правило сложения дисперсий записывается следующим образом …

;

;

;

.

#Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия …

не изменится;

увеличится в 16 раз;

увеличится в 4 раза;

увеличится в 256 раз.

#Средний квадрат отклонений вариантов от средней величины – это:

коэффициент вариации;

размах вариации;

дисперсия;

среднее квадратическое отклонение.